OpenAI CEO萨姆·奥特曼近日在采访中表示，美国可能低估了中国在人工智能领域的进步，并对单一的出口管制措施能否有效遏制中国AI发展表示怀疑。他认为，中美在AI领域的竞争是深度交织的，中国在推理能力、研究和产品化等方面都取得了快速进展。奥特曼指出，即使限制GPU供应，中国也可能通过自建晶圆厂或寻找替代方案来应对。此外，来自中国开源大模型（如DeepSeek）的竞争，也是OpenAI近期决定发布自家开放权重模型的重要考量因素之一，旨在避免未来世界的大部分系统建立在中国模型之上。尽管OpenAI新发布的开放权重模型在某些方面表现不如其商业产品，但其优化目标是本地运行的编程智能体。

🌐 奥特曼认为美国低估了中国AI的复杂性和进步速度，出口管制单一措施可能并非长久之计。他指出，中国在AI的推理能力、研究能力和产品化水平方面发展迅速，中美AI竞争的影响深远且交织，不能简单地用“谁领先”来衡量。

💡 针对美国升级的半导体出口管制，奥特曼对此有效性表示质疑。他直觉认为，即使限制对华GPU供应，中国也可能通过自建晶圆厂或寻找其他替代方案来规避限制，暗示技术发展的韧性远超单一管制措施。

🚀 中国大模型的竞争，特别是DeepSeek等开源系统的出现，是OpenAI近期决定发布自家开放权重模型的重要原因之一。奥特曼表示，此举是为了应对未来世界可能建立在中国开源模型之上的局面，避免被动。

🔧 OpenAI此次发布了自2019年GPT-2以来首次开放权重的语言模型，虽然部分功能有所保留，但其核心优化目标是本地运行的编程智能体。这标志着OpenAI在战略上的一次转变，但也引发了关于其开放模型表现的讨论。

8月19日，据CNBC报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)在接受采访时称，美国可能低估了中国AI进步的复杂性和严重性，出口管制单一措施很可能不是可靠的解决方案。

奥特曼

奥特曼近日罕见接受了CNBC等媒体的公开采访。他表示，自己对于中国AI取得的进步有些担忧。

他指出，中美在AI领域的竞争深度交织，其影响远比单纯“谁领先”排行榜要大得多。

“在推理能力方面，中国可能构建得更快。此外还有研究能力、产品化水平，整个领域有很多层面。我认为这不会像‘美国领先还是中国领先’那么简单。”奥特曼称。

尽管美国不断升级对半导体的出口管制，但奥特曼仍对这些政策能否跟上技术发展表示怀疑。

当被问及减少对华GPU供应是否会奏效时，奥特曼对于此举表示质疑：“我的直觉是，这不起作用。”

“你可以对某个环节实施出口管制，但或许未必精准……他们可能转而自建晶圆厂或寻找其他替代方案。”奥特曼表示。

奥特曼补充说：“我当然希望有一个简单的解决方案，但直觉告诉我：这很难。”

中国的AI进步也影响了OpenAI对自身模型发布策略的思考。

虽然OpenAI长期以来一直拒绝将其技术完全开源，但奥特曼表示，来自中国大模型的竞争，是OpenAI最近决定发布自家开放权重模型的一个因素，尤其是DeepSeek这样的开源系统。

“显然，如果我们不这么做，未来世界的大部分系统可能会建立在中国的开源模型之上。这无疑是我们做出这一决定的一个考虑因素。虽然不是唯一因素，但它的影响很大。”

本月早些时候，OpenAI发布了两款开放权重语言模型，这是该公司自2019年推出GPT-2以来首次发布开放权重模型，标志着该公司战略上的一次重大转变。此前，OpenAI长期将其技术封闭在应用程序接口之后。

尽管如此，这次开放权重模型的发布仍然收获了褒贬不一的评价。

一些开发者认为，这些模型表现平平，并指出OpenAI商业产品中那些强大功能在开放权重版本中被剥离了。

奥特曼并未反驳这一点，他表示团队是有意针对一个核心应用场景进行优化：本地运行的编程智能体。

“如果世界上的需求发生变化，你也可以将模型转用于其他用途。”他表示。