文章探讨了AI原生产品对组织形态提出的新要求。传统的项目流程在AI探索性项目中显得不够敏捷，作者提出以学习能力强、自驱力高的成员组成虚拟小组进行封闭开发，强调多面手和解决问题而非流程拉通。这种模式被证明有效，能带来高效率、员工快速成长和积极的工作氛围。文章引用了“lovable员工”的分享，强调了“每个人都是多面手”、“行动比流程更关键”、“快速试错”以及未来团队规模缩小、组织扁平化的趋势。作者对AI原生产品成为主流后的组织形态充满期待，希望能实现小团队做出大事情的愿景，同时也表达了自己更偏好小团队闭环快速运作的风格。
💡 **AI原生组织需要新的协作模式**：传统的项目流程难以适应AI探索性项目的敏捷性要求。文章提出，组建学习能力强、自驱力高的虚拟小组进行封闭开发，模糊分工，以解决问题为导向，是更有效的实践方式。
🌟 **“多面手”与“快速行动”是核心要素**：AI原生团队的成员应具备多面手的特质，而非被细化分工的“螺丝钉”。强调“行动比流程更关键”，鼓励快速试错和在实践中学习，低失败成本是行动足够快的优势。
🚀 **未来组织趋向小型化与扁平化**：随着AI原生产品的发展，团队规模有望缩小，组织结构将更加扁平。这种模式能够提升效率和产出，让小团队也能创造更大的价值，实现“小团队做出更大的事情”。
🤝 **员工的积极性与成长是关键驱动力**：在AI原生项目的实践中，成员因工作开心、成长迅速而展现出高昂的士气。这种以人为本、注重个体发展和高效协作的模式，是项目成功的关键因素之一。
移动互联网各大产品，都有对应的公司组织来支撑，比如字节擅长以推荐引擎为核心的供给->分发->消费的产品形态，就匹配了对应的团队分工和协作机制。而AI native的产品，可能也需要匹配AI native的组织形式、工作方式和员工。
今年做的AI项目比较偏探索，如果按正常的项目流程，不够敏捷。实践过来，有效的方式是找学习能力强、更加自驱的同学形成虚拟小组，封闭开发，每个人都偏多面手，模糊分工，重点在解决问题，而非拉通对齐。
初步看，还是很有效，有不错的阶段性产出，项目里每个同学工作很开心，成长迅速，每次周会欢乐又充实。
我相信，会有新的岗位，新的分工，新的组织，目前是一个转型的阶段。近期看到两篇lovable员工的分享，是很好的AI native的案例，关键结论：
- 每个人都是多面手，而不是分工细化的螺丝钉
- 行动比流程更关键，快速干，干中学，不要那么多拉通对齐
- 行动足够快，那么失败成本就足够低
- 未来团队规模将缩小，组织更扁平，效率和产出会更高
我其实有点好奇，比如3年之后，AI native产品如果成为主流，那么我们的组织形态会发生怎么样的变化。我希望是更敏捷的，或者说小团队也能做出更大的事情，因为我其实很不擅长横向拉通（跟我协作过的同学都知道），更喜欢小团队闭环快速干
原文和翻译如下
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