经济日报：莫让数据污染冲击人工智能安全 国家安全部近日发文提示，人工智能的训练数据良莠不齐，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新的挑战。 数据是人工智能发展的基础。人工智能模型通过分析和处理大量的训练数据来理解世界，进而驱动内容生产和智能决策。高质量的数据能提升人工智能模型的准确性和可靠性，但数据如果被污染，则会扭曲人工智能模型的认知，导致决策失误，甚至诱发有害输出。有研究显示，当训练数据集中有0.01%的虚假文本时，模型输出的有害内容会增加11.2%。