人工智能技术的飞速发展正成为科技巨头争夺的焦点，谷歌、亚马逊、微软等公司在AI基础设施上投入巨资，但这带来了严峻的电力考验。数据显示，2023年AI数据中心消耗的电力已占美国总需求的8.9%，预计到2028年将升至12%。这种激增的需求将推高电价，尤其是在数据中心集中的地区，如弗吉尼亚州，预计电价将上涨25%。AI的竞争不仅在于芯片和算法，更在于能源基础设施的支撑能力。与美国相比，中国在发电量和新能源发电装机容量方面均遥遥领先，为AI的持续发展提供了更坚实的能源保障。

💡 AI数据中心电力消耗激增：AI技术的广泛应用，特别是大型科技公司的巨额投资，导致数据中心电力需求急剧增长。美国WSJ公布的数据显示，2023年AI数据中心消耗的电力已占美国总需求的8.9%，预计到2028年将攀升至12%，这给美国的电力供应带来了巨大压力。

⚡ AI发展推高电价：AI数据中心庞大的电力需求直接导致美国电价上涨。自2008年以来，为应对极端天气进行的电力系统翻新和保护措施已使电价上涨30%。如果大型科技公司未能承担AI数据中心额外的电力成本，这些费用将转嫁给小型公司和消费者，例如弗吉尼亚州等数据中心较多的地区，电价预计将再上涨25%。

🔌 AI竞争是能源基础设施的考验：正如马斯克多次指出的，AI的竞争不仅是芯片和算法的比拼，更是能源基础设施的较量。文章对比了中美两国的发电量和新能源发电能力。2024年，中国发电量约9-10万亿度，远超美国的4万亿度。特别是在新能源发电方面，中国截至2024年底的风电和太阳能装机容量均居世界第一，且新增装机容量中新能源占比高达83%，为AI的蓬勃发展提供了强大的能源支持。

🔋 中国在新能源发电领域的领先优势：中国在新能源发电领域展现出显著优势，风电和太阳能装机容量连续多年位居世界第一，分别约占全球的45.8%和46.9%。2024年新增装机容量的83%来自新能源，这表明中国正积极构建清洁、可持续的能源体系，为包括AI在内的未来科技发展奠定坚实基础。

AI人工智能方兴未艾，已经成为各大科技公司的竞争焦点，谷歌亚马逊微软等公司一年投资几千亿美元兴建AI基础设施，这也带来的严重的电力考验。美国WSJ公布的数据显示，2023年AI数据中心消耗的电力占到了美国需求的4%，现在已经来到了8.9%，三年后也就是2028年就要占到美国电力的12%。

对美国电力行业来说，这样的需求推动之下，美国的电价也会水涨船高，2008年以来因为应对极端天气而进行的翻新工作及保护措施已经让电价涨了30%，如果大型科技公司不为AI数据中心付费，那么电费还会转移小型的公司及消费者身上，数据中心较多的弗吉尼亚州电价预计会再涨25%。

AI不仅是芯片和算法的比拼，也是能源基础设施的考验，这也是马斯克之前多次在网上表达的观点，熟悉他的网友都知道他一直在关注中国与美国等国家的电力增长情况，并为美国在这方面的落后而揪心不已。

根据不同数据的结果，2024年中国发电量大约在9-10万亿度，美国大约在4万亿度左右，第三名的印度发电量在2万亿度左右，之后的俄罗斯、日本在1.2、1万亿度左右，前五名之后的国家就大幅低于1万亿度了。

如果对比更有发展前途的新能源发电，中国更是远超其他国家，截至2024年底，风电装机5.2亿千瓦，太阳能发电装机8.9亿千瓦，分别连续15年、10年稳居世界第一，约占全球的45.8%、46.9%。

新能源发电新增装机容量3.6亿千瓦，是2023年的1.2倍，占全国电源总新增装机容量的83%，已经成为新增发电装机的主体。