Claude还承诺：要把「学习模式」向所有人开放。

在任何聊天中选择「学习型」沟通风格，Claude会引导用户掌握复杂概念，而不是直接给出答案。

据说，Anthropic学的是ChatGPT的「学习模式」。

在Anthropic专注AI+教育的Drew Bent，认为这种设计非常少见：

无论CS学生还是资深工程师，这个功能都会促使用户深入思考Claude协作生成的代码。

Reasonote的联合创始人Ishan Paidhungat，认为这才是AI让用户变得更聪明的好应用。

通过命令/output-style，Claude Code现在支持自定义「输出风格」。

这次引入了两种新的输出风格，帮助学习者和开发者提升技能：

解释型（Explanatory）：Claude会逐步讲解自己的推理过程。

学习型（Learning）：用户和Claude轮流编写代码。

选择「解释型」时，Claude会更深入地讲述它在做什么以及为什么这么做。这是轻量版（Lite）：在编码时给出教学式提示，帮你看清代码库脉络、最佳实践，以及不同实现方案的权衡。

选择「学习型」风格时，Claude会偶尔停下来，让你动手完成一些待办任务。这是「做中学」模式（Learn-by-Doing）：Claude会在若干关键点暂停；它会在最需要你理解的地方插入TODO(human)标记。就像和一位导师结对编程一样，一边做项目一边提升技能。

Anthropic教育负责人Drew Bent提到，这个功能的灵感来自Anthropic与大学生的对话。

学生们常提到「脑萎缩」：

为了适配不同层次的程序员，Anthropic在Claude Code版本中力求平衡：既要照顾新手，也要对像他这样编程十多年的老手有帮助。

这得益于Drew Bent和Dickson Tsai合作。

目前，Dickson Tsai是Anthropic的AI研究工程师，负责为Claude处理图像与图文交错数据集

两人最初结识于4年前。

当时Dickson Tsai利用业余时间在schoolhouse.world（SHW）做志愿辅导，免费提供SAT辅导服务，而Drew Bent是这家在线同伴辅导平台的联创。

去年，Dickson加入Anthropic，并把Drew Bent介绍给团队。不久， Drew Bent加入了Anthropic的另一个业务小组。

两人尽管业务线不同，但一直在脑暴如何把教育学原则融入Anthropic的产品。

如今，随着 Claude Code 的「学习模式」上线，这个愿景正在落地。

输出风格会直接修改Claude Code的系统提示词。

非默认输出风格会移除Claude Code默认的、与代码生成和高效输出相关的指令（如简洁回答、测试验证代码等）。

取而代之的是，指定输出风格会在系统提示词中加入各自的定制化指令。

这与OpenAI的「学习模式」的原理一样。

也就是说， 基于学习科学研究，编写的自定义系统指令驱动。

OpenAI称这些指令深度支持一套核心的学习行为，包括：

鼓励积极参与

管理认知负荷

主动培养元认知与自我反思

激发好奇心

提供可行且有支持性的反馈

Claude  Code甚至还可以创建自定义输出风格——

要在Claude的帮助下创建新输出风格，运行：


/output-style:new I want an output style that ...

默认情况下，通过/output-style:new创建的输出风格会以Markdown文件形式保存在用户级目录 ~/.claude/output-styles，可跨项目使用。

结构如下：

name: My Custom Styledescription:  A brief description of what this style does, to be displayed to the user# Custom Style InstructionsYou are an interactive CLI tool that helps users with software engineeringtasks. [Your custom instructions here...]## Specific Behaviors[Define how the assistant should behave in this style...]

也可以手动创建输出风格Markdown文件，并保存在用户级目录（~/.claude/output-styles）或项目级目录（.claude/output-styles）中。

输出风格会完全「关闭」 Claude Code 默认系统提示词中与软件工程相关的部分。

输出风格直接影响主智能体循环，并且只会修改系统提示词。

智能体则用于处理特定任务，并可包含额外设置，例如所用模型、可用工具以及调用场景的上下文信息。

可以将输出风格理解为「保存的系统提示词」，而自定义斜杠命令则相当于「保存的提示词」。