本文介绍了如何通过SDK开发MCP（Message Communication Protocol）服务器，并结合SerpApi服务实现Google新闻的搜索功能。文章详细讲解了如何配置SerpApi的API Key，使用Python的httpx库发送POST请求获取新闻数据，并对返回的JSON数据进行解析和处理。最终，将搜索到的前5条新闻（包括标题、描述和链接）以JSON格式保存在本地，并返回给用户。此外，还展示了如何将该MCP服务器添加到TrAE平台，并提供了对话测试的示例，演示了如何查询特定主题（如“马斯克”）的近期热点新闻。

🚀 **开发环境与工具介绍**：文章指出，开发MCP服务器以实现Google新闻搜索功能需要借助SerpApi服务，这是一个专门用于获取Google搜索结果页（SERP）数据的API。开发者需要到SerpApi官网申请API Key，并将其配置在`.env`文件中。代码示例中使用了Python的`httpx`库来发送HTTP请求，以及`mcp.server.fastmcp.FastMCP`来构建MCP服务器，并利用`dotenv`库加载环境变量。

📰 **核心功能实现：Google新闻搜索**：通过`search_google_news`函数，该MCP服务器能够根据用户输入的关键词搜索Google新闻。函数首先检查`SERPER_API_KEY`是否已配置，然后构建请求URL、请求头（包含API Key和Content-Type）以及请求体（包含搜索关键词`q`），并使用`httpx.AsyncClient`发送POST请求。成功获取数据后，会解析返回的JSON，提取前5条新闻的标题、描述和链接。

💾 **数据存储与输出格式**：为了方便后续使用和追溯，搜索到的新闻数据（标题、描述、链接）会被格式化为一个包含这些信息的列表。随后，这些数据会以JSON格式保存在本地的`./google_news`目录下，并根据当前时间戳生成一个唯一的文件名（如`google_news_YYYYMMDD_HHMMSS.json`）。函数最终返回一个包含成功提示、提取的新闻内容以及文件保存路径的字符串。

🔧 **服务集成与测试**：文章展示了如何将开发好的MCP服务器集成到TrAE平台中，通过配置`mcpServers`的`command`和`args`来运行Python脚本。集成完成后，可以通过对话测试来验证其功能，例如输入“请分析一下马斯克近期的热点新闻”，服务器将返回与马斯克相关的新闻信息。

1. 通过 sdk 开发 mcp server

本例需要 SerpApi

SerpApi 是一个专门针对Google搜索结果页面（SERP）的API服务。通过这个API，我们可以获取到Google搜索的各种数据，包括但不限于搜索结果、位置、时间等信息。

需要去官网申请 API Key。SerpApi 官网：serper.dev/

import osimport jsonfrom datetime import datetimeimport httpxfrom mcp.server.fastmcp import FastMCPfrom dotenv import load_dotenv# 加载环境变量load_dotenv()# 初始化 MCP 服务器mcp = FastMCP("NewsServer")@mcp.tool()async def search_google_news(keyword: str) -> str:    """        使用 Serper API（Google Search 封装）根据关键词搜索新闻内容，返回前5条标题、描述和链接。        参数:            keyword (str): 关键词，如 "小米汽车"        返回:            str: JSON 字符串，包含新闻标题、描述、链接        """    # 从环境中获取 API 密钥并进行检查    api_key = os.getenv("SERPER_API_KEY")    if not api_key:        return "❌ 未配置 SERPER_API_KEY，请在 .env 文件中设置"    # 设置请求参数并发送请求    url = "https://google.serper.dev/news"    headers = {        "X-API-KEY": api_key,        "Content-Type": "application/json"    }    payload = {"q": keyword}    async with httpx.AsyncClient() as client:        response = await client.post(url, headers=headers, json=payload)        data = response.json()    # 检查数据，并按照格式提取新闻，返回前五条新闻    if "news" not in data:        return "❌ 未获取到搜索结果"    articles = [        {            "title": item.get("title"),            "desc": item.get("snippet"),            "url": item.get("link")        } for item in data["news"][:5]    ]    # 将新闻结果以带有时间戳命名后的 JSON 格式文件的形式保存在本地指定的路径    output_dir = "./google_news"    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)    filename = f"google_news_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"    file_path = os.path.join(output_dir, filename)    with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:        json.dump(articles, f, ensure_ascii=False, indent=2)    return (        f"✅ 已获取与 [{keyword}] 相关的前5条 Google 新闻：\n"        f"{json.dumps(articles, ensure_ascii=False, indent=2)}\n"        f"📄 已保存到：{file_path}"    )if __name__ == "__main__":    mcp.run(transport='stdio')

2. 添加到 trae 中

{  "mcpServers": {    "my_news": {      "command": "uv",      "args": [        "--directory",        "D:/project/AI/MCP/mcpserver/python_simple",        "run",        "server.py"      ]    }  }}

添加成功后，添加到智能体

3. 对话测试

提示词：

请分析一下马斯克近期的热点新闻