今年3月GTC大會期間，輝達宣布3款商用GPU產品導入Blackwell架構，並將這些機型稱為RTX Pro Blackwell系列，5月先推出其中兩款桌上型工作站GPU，另一款是資料中心GPU產品RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition（以下簡稱為RTX Pro 6000 BSE），輝達當時僅揭露部分規格。
最近適逢SIGGRAPH年度大會舉行，我們發現伺服器版RTX Pro 6000 Blackwell的網頁，悄悄將產品上市狀態的標示，從原本的「即將推出（Coming Soon）」改為「現正供貨中（Coming Soon）」，而且公布更完整的技術規格文件，而在Nvidia Qualified System Catalog，也將這款GPU列入，並標明此項搭配已符合Nvidia要求的伺服器產品：Dell PowerEdge XE7745。
相較之下，伺服器版RTX Pro 6000 Blackwell的硬體配備，如CUDA核心、Tensor核心、RT核心的數量，以及GPU記憶體的類型、容量、頻寬，都同於先前預告的內容；對於3種運算效能的標示，也些微上修，例如，FP4最高為4 PFLOPS（先前為3.7 PFLOPS），FP32單精度為125 TFLOPS（先前為117 TFLOPS），RT核心的處理能力為355 TFLOPS（先前為354.5 TFLOPS）。
無獨有偶，輝達在8月第一週發表vGPU軟體第19版，當中唯一新支援的產品，就是RTX Pro 6000 BSE，強調GPU本身與搭配這款產品而成的RTX Pro Server伺服器平臺，可為虛擬化資料中心應用需求提供卓越的擴充性，以及更高的投資報酬率。
採用Blackwell架構，搭配最新一代Tensor核心與RT核心
單就RTX Pro 6000 BSE而言，可帶來哪些成效？Nvidia在3月預告在多種應用上，會有好幾倍的改善幅度。以採用Ada Lovelace架構的資料中心GPU產品L40S為基準，RTX Pro 6000 BSE針對代理型AI應用的大型語言模型（LLM）處理負載，吞吐量可提升至5倍，基因體學的定序速度暴增至7倍（Smith-Waterman演算法的處理可達到6.8倍），文字生成影片的速度提升至3.3倍，推薦系統的推論處理加快到逼近兩倍，著色處理速度超過兩倍。
在5月舉行的台北國際電腦展，Nvidia在自家的主題演講當中，共同創辦人暨執行長黃仁勳也親自介紹RTX Pro 6000 BSE，以及與各大伺服器廠商合作打造的RTX Pro Server。他旁邊的簡報畫面，列出搭配8張RTX Pro 6000 BSE的RTX Pro Server的效能特色，例如，使用Nvidia新創的浮點運算格式FP4，AI運算處理效能可達30 PFLOPS；執行Omniverse數位雙生即時模擬作業，效能為3 PFLOPS；可運用的GPU記憶體容量達到800 GB，並且擁有13 TB/s的GPU記憶體頻寬；伺服器配備ConnectX-8 SuperNIC Switch，針對多GPU的互連，可提供800 GB/s的總頻寬。
而在每秒產生的符元（Token）數量上，Nvidia也秀出耗費每5百萬美元與單一使用者這兩種情境對應的效能走勢。採用Llama 70B模型時，RTX Pro Server最高可達到H100伺服器的1.7倍；採用DeepSeek R1模型時，RTX Pro Server可達到H100伺服器的4倍。
7月初與Nvidia關係密切的AI運算服務供應商CoreWeave，宣布搭配RTX Pro 6000 BSE的執行個體正式上線，成為第一家採用這款伺服器級GPU暨提供運算服務的雲端平臺，每個執行個體配備2個英特爾第五代Xeon Scalable處理器、8個RTX Pro 6000 BSE GPU，以及多個BlueField-3資料處理器，他們也提及幾項效能突破的特色，例如：LLM推論效能提升至5.6倍（Lllama 3 70B模型），文字生成影片的速度提升至3.5倍，FP4運算效能為3.8 PFLOPS。
幾週後，在Supermicro的線上研討會上，Nvidia資深產品行銷經理Anthony Larijani針對RTX Pro 6000 BSE，也揭露更多效能改善幅度的比較圖表，涵蓋圖形處理、工業與物理AI、企業高效能運算、企業AI等應用。
在8月初介紹vGPU軟體第19版推出的部落格文章，Nvidia揭露更多的效能改善資訊。例如，同樣以L40S為比較基準，RTX Pro 6000 BSE用於Lllama 3 70B模型，效能增長可達到5.6倍，用於自家Omniverse的著色處理效能是3.5倍，用於Autodesk Arnold的著色處理效能是1.9倍，用於模擬的效能提升至2倍（Siemens UFX、Dassault Abaqus）。
針對RTX Pro 6000 BSE內部而言，Nvidia也在新釋出的技術規格文件與8月11日發布的新聞稿，點出個別元件革新後的效能提升，呼應先前預告的資訊。
首先是這款GPU採用第五代Tensor核心與第二代Transformer引擎（支援Hopper架構的FP8 Transformer Engine，以及第二代的FP8 Transformer Engine），而且由於第五代Tensor核心支援FP4的運算精度，可加快AI模型處理、減少記憶體用量，相較於前一代GPU，AI推論的效能可提高至6倍。而在執行採用Llama Nemotron Super這類AI推理模型的AI代理，承擔複雜任務的自動化處理時，以單個GPU而言，對上既有支援FP8浮點運算格式的H100為比較基準時，RTX Pro 6000 Blackwell由於支援Nvidia新創設的浮點運算格式NVFP4，可獲得3倍的性價比優勢。
第二個特點是導入第四代RT核心，圖像擬真的著色處理效能增至4倍，可讓光線與三角形相交的速度提升1倍，而且搭配新支援的RTX Mega Geometry技術之後，光線追蹤三角形的繪製數量達到100倍以上，用戶可以創造逼真、精確度與物理環境一致的場景，以及身歷其境的3D設計。
針對工廠數位雙生、機器人模擬，以及大規模合成資料產生的工作流程，相較於採用L40S的系統，Nvidia表示，RTX Pro Server可提供4倍的速度。
而在能源使用效率方面，對比於單純採用CPU的2U伺服器系統，同樣面對資料分析、模擬、影片處理、圖形著色等工作負載時，Nvidia強調RTX Pro Server可提供45倍的效能、18倍的能源使用效率，以及更低的總持有成本。
支援MIG與vGPU技術，提供實體與虛擬等兩種多GPU應用
值得注意的是，Nvidia稍早推出的RTX Pro Blackwell系列GPU，當中的6000、5000，均支援GPU多執行個體（MIG），8月初Nvidia更強調，RTX Pro 6000 Blackwell系列是第一批支援MIG、專為加速圖形與運算工作負載的GPU產品。
基於MIG的硬體分割機制，用戶可將單張RTX Pro 6000 BSE，區分為多個彼此隔離運作的GPU執行個體，各自擁有記憶體、快取、運算引擎，以及串流多處理器（Streaming Multiprocessors，SM），確保執行在不同MIG當中的個別工作負載，都能獲得一定的服務品質（QoS），不會因為其他工作負載的處理而遭到擾亂、甚至被迫中斷運作等影響。
除此之外，若啟動MIG的GPU搭配vGPU軟體提供的分時共用機制（time-sliced）之後，用戶可在每一個GPU執行個體當中，建立多租戶服務架構，提供更大程度的執行規模擴充能力，實現高度整合的GPU基礎架構，促使單一GPU能支援更多元的工作負載執行。
Nvidia表示，當RTX Pro Blackwell系列GPU啟用MIG功能，並且搭配vGPU 19.0軟體，能在單張GPU加速卡當中，最多支撐48臺配置GPU資源的虛擬機器同時運作——分成4個GPU執行個體，每個GPU個體可支撐12臺配置分時共用GPU資源的虛擬機器。有了這樣的使用彈性，企業的虛擬化基礎架構可用於多種工作負載，像是業務運作、視訊串流、圖形渲染、產品設計、AI開發。
產品資訊
Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition
●原廠：Nvidia
●建議售價：廠商未提供
●外形：雙槽，長10.5吋高4.4吋
●GPU架構：Blackwell
●CUDA處理核心數量：24,064個
●Tensor核心數量：752個（第五代Tensor核心）
●RT核心數量：188個（第四代RT核心）
●內建記憶體容量：96 GB GDDR7
●記憶體頻寬：1,597 GB/s
●連接介面：PCIe 5.0 x16
●支援NVLink：否
●單精度運算效能：120 TFLOPS
●RT核心效能：355 TFLOPS
●AI運算效能（FP4）：4 PFLOPS
●視訊連接埠：2.1版DisplayPort規格，4個
●視訊處理引擎：4個NVENC（第9代）、4個NVDEC（第6代）
●多執行個體GPU（MIG）：4個24 GB記憶體或2個48 GB記憶體或1個48 GB記憶體+2個24 GB記憶體
●耗電量：600瓦
【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】
