康奈尔大学研究团队成功研发出全球首款“微波大脑”芯片，该芯片突破传统数字电路，创新性地利用可调控的微波能量流模拟生物神经元，实现了人工智能推理与无线通信的双重功能。它通过物理方式直接进行特征提取和数据变换，省去了传统数字AI的反复运算和庞大存储，并在无线信号分类任务中展现出高达88%以上的准确率，性能媲美甚至超越传统数字AI模型。该芯片还具备实时适应不同AI任务的能力，并有望应用于异常无线流量监测、雷达目标追踪等领域，未来可集成至消费电子产品，提升本地AI运算能力、用户隐私和响应速度。

💡 **微波大脑芯片的创新之处**：该芯片打破了传统数字电路的束缚，采用可调控的微波能量流作为“物理神经元”，通过改变微波信号的幅度、相位和频率来模拟生物神经元，实现类脑数据处理。这种新颖的架构直接将AI框架硬件化，利用微波的物理特性直接进行特征提取和数据变换，显著减少了传统数字AI所需的反复运算和存储空间。

🚀 **AI推理与无线通信的双重能力**：这款“微波大脑”芯片不仅在人工智能推理方面表现出色，还能实现无线通信功能。它能够灵活适应不同AI任务，无需重新训练即可切换数据通道，并在实验测试中，在分类无线信号时准确率超过88%，与体积更大、功耗更高的传统数字AI模型相当。同时，它还能应用于实时监测无线流量异常、追踪雷达目标或解析拥挤的无线电频道。

📈 **性能优势与应用前景**：与传统数字AI模型相比，“微波大脑”芯片在性能上具有显著优势，如无需额外的数字纠错电路，能够稳定输出性能。其在无线信号分类上的高准确率和低功耗潜力，使其在未来有望集成到日常消费电子产品中，实现更快的本地AI运算，从而极大提升用户隐私保护和响应速度。

🌐 **科研支持与未来发展**：目前，“微波大脑”芯片仍处于原型阶段，但已获得了美国国防高级研究计划局和美国国家科学基金会的资金支持。研究团队正积极致力于进一步优化工艺，并将其与现有的微波及数字系统进行集成，为未来的广泛应用奠定基础。

IT之家 8 月 16 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（8 月 15 日）发布博文，报道称康奈尔大学研究团队开发出全球首款“微波大脑”（microwave brain）芯片，突破传统数字电路，以微波能量模拟类脑处理，实现人工智能推理和无线通信双重能力。

IT之家注：微波大脑是指一种利用可调控微波能量流作为物理神经元（芯片内以微波信号的幅度、相位、频率等物理属性模拟生物神经元，实现类脑数据处理），实现类脑人工智能处理和无线通信功能的芯片架构。

与以往依赖数字时钟驱动和二进制逻辑门的芯片不同，这款芯片采用受控微波能量流作为“物理神经元”，通过调节微波信号的幅度、相位和频率，达到实时捕捉和识别数据特征。

芯片的核心在于直接硬件化 AI 框架，利用微波天然的物理特性，直接特征提取（AI 算法中用于从原始数据中提取有用特征的过程，本芯片通过物理方式实现）和变换输入数据，省去了传统数字 AI 反复运算和庞大存储的步骤。

更值得一提的是，芯片内的电子调谐器和信号移相器能够实时切换数据通道，让其在无需重新训练的情况下，灵活适应不同 AI 任务。

在实验测试中，“微波大脑”芯片在分类无线信号上，准确率可以超过 88%，媲美甚至超过体积更大、功耗更高的传统数字 AI 模型。该芯片无需依赖额外的数字纠错电路，无论处理简单任务还是复杂信号，其性能均能稳定输出。

除 AI 推理外，该芯片还可用于无线通信领域。例如，它能实时监测无线流量中的异常、追踪雷达目标或解析拥挤的无线电频道。

团队预计，随着工艺优化，这种芯片可被集成进日常消费电子产品，实现本地 AI 运算，有望极大提升用户隐私和响应速度。

目前，“微波大脑”仍处于原型阶段，但已获得美国国防高级研究计划局和美国国家科学基金会的资金支持，研究团队正致力于将其进一步扩展与现有微波及数字系统集成。