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Data Agent 再升级:一客一策,营销服务的理想型来了!
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火山引擎企业级AI数据专家Data Agent迎来重要升级,其智能营销Agent新增“一客一策”核心能力。该能力基于大模型与数据挖掘技术,能够深度分析客户多维度数据、企业知识及联网数据,为企业构建精准的客户画像,并输出个性化的营销策略。这标志着企业营销策略的精准度将提升至以个体为单位,有效解决传统营销中普遍存在的痛点,如线索优先级判断难、缺乏个性化话术等。实践数据显示,在电销场景下,“一客一策”已实现线索转化率提升300%,个性化营销策略迭代周期缩短50%,并显著降低人工成本。该能力目前已在电商促销、新品发布、智能客服等多个场景落地应用,助力企业重构客户连接方式,全面推动营销服务智能化升级。

🎯 **“一客一策”实现个体化精准营销:** 该能力基于大模型和数据挖掘技术,通过深度分析客户的多维度数据、企业知识以及联网数据,为每一位客户构建独一无二的立体画像。在此基础上,为每位客户量身定制专属的营销策略,实现营销的精细化和个体化,显著提升营销效果和投资回报率。

📈 **四大优势驱动营销效能提升:** “一客一策”具备数据驱动的精准洞察能力,能整合多源数据并与企业知识库深度融合,形成立体客户画像。其持续学习的架构体系通过全域数据挖掘和营销效果反馈,形成策略生成、执行、优化的闭环,实现“越用越智能”。同时,它聚焦个性特征,通过多维度客户侧写和优化的推荐算法生成专属营销策略,并具备灵活的集成能力,可与现有营销产品深度融合或通过接口开放。

🚀 **落地实践成效显著:** 在电销场景下,“一客一策”通过深度理解通话录音、工单文本等非结构化数据,为销售人员提供客户的敏感点和偏好信息,从而执行针对性策略。实践数据显示,该场景下的线索转化率提升高达300%,个性化营销策略迭代周期缩短50%,并有效降低了年人工成本200万元以上,充分验证了其在提升营销效率和降低成本方面的强大能力。

💡 **赋能多场景智能化升级:** “一客一策”能力的应用场景广泛,目前已在电商促销、新品发布、智能客服等多个领域得到实践。通过数智技术重构企业与客户的连接方式,全面助力企业在客户运营和服务方面实现智能化升级,挖掘存量客户的新增长潜力。

8 月 13 日,在 FORCE Link AI 创新巡展·青岛站,火山引擎企业级 AI 数据专家 Data Agent 迎来新升级。 旗下智能营销 Agent 上线核心能力——“一客一策” ,让营销策略精准到以个体为单位,企业营销的 ROI 更进一步!

“一客一策”是智能营销 Agent 基于大模型与数据挖掘技术,专为企业精细化客户运营场景打造的全新产品能力,其核心在于能够通过深度分析与客户强相关的多维度数据,再结合企业知识和联网数据做分析和推理,为企业输出更全面、更精准的客户侧写,并输出完整营销策略。

火山引擎数据产品解决方案负责人萧然表示,当问一个用户有什么样的画像特征时,“一客一策”会调用非结构化数据和结构化数据,形成每个人自己的画像,再结合智能营销 Agent 产品能力,匹配真正千人千面的营销策略,从而实现:一客、一策。

火山引擎数据产品解决方案负责人 萧然

当大模型将营销策略精准到人

一客一策,懂客户、更懂策略

大模型时代为精准营销带来了更大空间。2025 年 5 月,火山引擎推出了第一位 AI 专家——Data Agent,包含智能分析 Agent 和智能营销 Agent。

时隔 3 月,智能营销 Agent 进一步利用大模型对非结构化数据的理解和推理能力,结合数据挖掘技术推出了“一客一策”引擎能力。

与传统营销相比,“一客一策”的优势主要有 4 个方面:

优势一:数据驱动的精准洞察

整合企业内外部多源数据(如客户属性、订单明细及第三方数据源等),与企业知识库深度融合,通过大模型的深度理解和多维关联分析能力,实现从离散数据点到立体客户画像的转换。

优势二:持续学习的架构体系

基于 Agent 技术的自适应学习框架,通过全域数据挖掘与营销效果反馈机制,形成策略生成-执行-优化的闭环体系,系统自动捕获用户行为变化和市场反馈信号,真正“越用越智能”。

优势三:聚焦个性特征的精准营销

基于大模型构建多维度客户立体侧写,深度解析个体行为偏好、消费习惯和潜在需求。结合海量用户数据训练优化的推荐算法,自动为每位客户生成专属营销策略。

专属客户触达策略示意图

优势四:灵活组合的集成能力

“一客一策”具备强大的技术集成特性,既可与企业现有营销产品底座深度融合,又支持通过 SDK/Iframe/API 等接口实现开放化。

落地实践:线索转化率提升 300%

过去几个月,智能营销 Agent 已为企业提供非结构化数据打标、企业知识引擎接入、会话洞察及营销策略智能生成等能力,并在多家企业完成落地。“一客一策”能力的加持,将为企业在存量客群中挖掘出新增长。

以电销场景为例,客服面对海量线索时存在三大痛点:无法判断优先级,只能按顺序逐一拨打;缺乏客户感知,只能使用通用话术;虽有画像数据但缺乏分析能力,数据利用率低。

针对这些问题,“一客一策”深度理解通话录音、工单文本及沟通记录等多形态数据,为每个客户构建立体画像。当客户再次来电时,销售可先查看画像,了解其敏感点和偏好,执行针对性策略。

实践数据显示,该场景下线索转化率提升可达 300%, 个性化营销策略迭代周期缩短 50%, 年人工成本降低 200 万元以上。

当前,“一客一策”正在电商促销、新品发布、智能客服等场景中应用,通过数智技术重构企业与客户连接方式,助力营销服务全面智能化升级。

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