打开DeepSeek，当你敲下“xx地方最好吃的餐厅是什么”的时候，得到的AI答案，也许经过了一场人为“设计”。
这便是GEO（Generative Engine Optimization，Al 搜索排名优化）的“功劳”。
2024年6月，一篇由印度理工学院和普林斯顿大学研究者发表的论文《GEO：Generative Engine Optimization》首次明确了这一概念。
它的核心目标，是提升品牌信息在AI生成答案中的“存在感”。研究发现，通过优化权威表达、关键词布局、数据引用等策略，能让内容在AI回答中的“出镜率”提升高达40%。
往搜索框里插广告，本就是门生意，现在这门生意延展到了AI对话框里。以Profound为代表的AI搜索优化公司，和一些从SEO（搜索引擎优化）转型过来的公司，正迅速获得资本青睐。
其中，Profound一年融资三次，估值超过1亿美金。
据《财富》杂志最新报道，8月12日，Profound 宣布完成 3500 万美元 B 轮融资，由红杉资本（Sequoia Capital） 领投，现有投资方科斯拉创投（Khosla Ventures）、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、Saga VC和South Park Commons继续跟投。
本轮融资使 Profound 成立至今的总融资额达到5850 万美元。此前，该公司分别于 2024 年 8 月获得 350 万美元种子轮融资（科斯拉领投），2025 年 6 月完成 2000 万美元 A 轮融资（凯鹏华盈领投）。
“这是有史以来第一次你为机器人创建内容”，詹姆斯·卡德瓦拉德（James Cadwallader）说，“品牌正在使用 Profound 创建人类可能觉得无聊的内容——高度结构化的、专为机器人消费而设计的内容，就像一场传话游戏。”
2025年，全球GEO市场规模突破420亿元，年复合增长率达87%。Gartner预测，2026年传统搜索引擎25%的流量将流向AI工具，而谷歌“零点击搜索”占比已达58.5%。
今年以来，国内 GEO 概念的火热，很大程度是受到了 DeepSeek 爆发影响的连锁反应。以DeepSeek为代表的对话大模型，被视为搜索的流量新入口，而围绕AI模型的搜索优化，也成了一些人眼里的好生意。
如果说，传统搜索时代，品牌通过SEO优化争夺搜索结果页面的排名，在AI时代，品牌需要争夺的，则是AI回答中的提及份额。
这一切，需要怎么办到？
“离AI风口最近的一次”
“AI信任时代——10亿人+使用，AI搜索成为超级流量入口”，一家做GEO的初创公司企业服务手册这样写道。
在这个领域，惯用的流程是，根据用户提问需求，来匹配品牌关键词，支持模糊语义定向，精准呈现广告信息。
手册中还列出了成功案例：以“深圳国际幼儿园哪家比较好”提问，列出了元宝、kimi、豆包、通义千问、文小言的AI页面，深圳福田某所双语幼儿园的名字赫然出现在首位推荐中。
这种“植入”价格不贵。国内平台每月150-300元一个关键词，海外平台每月300-500美元——对很多企业来说可以接受。
新玩家正蜂拥而至。李鑫的报价则昂贵的多，一万块一个词义，保证在一个季度（90天）内，相关搜索词中，“保证品牌排名在前三”。小李此前做媒体代理出身，一个月前开始准备转型做GEO，他认为这是自己“离AI风口最近的一次”。
在跟客户交流中，他得到的企业需求是，希望能够让游客直接搜索到自己的品牌。“怎么让AI给自己引流”。在东北二线城市，李鑫接触的多是餐饮老板，看重营销，“他们手机里都有DeepSeek，也很想拥抱AI。”
像李鑫这样帮中小企业做GEO的，吃下的正是此前市场营销的预算——“这部分钱，不去投抖+，就是投大众点评的必吃榜。”现在，他们似乎都不如DeepSeek一个回答。
在“路演”过程中，李鑫发现，很多企业并不排斥，“只要（这些企业）做过百度竞价排名，一般会持观望态度”，虽然不确定效果怎么样，但总体秉持着一种“如果竞对做，我就做”的FOMO（害怕错过）氛围。
容易被搜索、推荐的餐饮、食品品牌，也许是国内第一批“自发”用上“AI代言”的。一些品牌在自家商品的电商平台展示页面，会直接用“AI首推”做宣传；餐饮店的门口，也特意打印出“跟DeepSeek对话，店面被推荐”的立牌。
当人们的搜索行为、对话更多发生在Chatbot中，AI的答案，似乎成了“权威”认证。“没有人会否认，AI是未来的答案。”李鑫说，他打算先从餐饮入手，之后再考虑延伸到一些快消品牌。
在国内，以DeepSeek为代表的对话式模型，承载的搜索流量急剧猛增。
为DeepSeek提供联网搜索服务的博查家数据显示，自2025年3月开始，其SearchAPI的日均调用量已达到3000万次，承担了国内AI应用约60%的联网搜索请求。这一数字约为搜索引擎微软必应的三分之一。
特别是联网搜索和“深度思考”模式推出后，更加深了人们对AI答案的确信度。
传统搜索模式下，品牌可以通过SEO优化、付费广告和内容营销来影响消费者的决策过程，但在对话模式下，传统的营销手段不那么有效了。
当AI在回答用户问题时，不是基于搜索排名，而是基于对大量信息的理解和合成。这意味着，品牌需要的，不再是优化搜索结果页面，而是优化AI训练数据和知识图谱中的信息。
根据Profound的数据，目前大约10%的推荐流量来自AI对话，但他们预测到2027年，这个比例将超过50%。更通俗的说，就是有一半人会通过AI推荐来买东西。到时有价值约2.5万亿美元的在线商务将通过AI对话驱动。
当ChatGPT、Gemini、Perplexity 直接把答案端到用户面前，这意味着，品牌被“引用”即存在，不被提及即死亡。
至于GEO的效果转化，海外已有监测手段。Profound和Brandtech等公司已经开发了软件，用于监测品牌在ChatGPT、Claude、Overviews等人工智能服务中出现的频率。
用AI污染AI，当心被模型“封杀”
当前GEO市场玩家分为三类：传统SEO公司、做内容营销出身转型的，以及专攻AI搜索的初创团队。
当然也存在一部分低质、铺量的“灰产”商家，用传统铺软文走量的形式，做“让品牌被AI看到”的搜索优化。
而在“灰产”之外，一些投身GEO行业的从业者则认为，内容生产能力才是未来竞争的核心壁垒。
但问题是，大模型算法不透明，导致决策难以被理解。当下的GEO似乎始终是一个处在黑箱中的优化框架。
而且，每个模型的内容采纳偏好侧重不同，需要“定制”测评维度和优化策略，再根据模型反馈持续迭代，没办法“一套方案走天下”。
对大部分国内商家来说，针对DeepSeek做GEO是性价比最高的选择。“现在很多家都接了DeepSeek，R2模型出来后，一家通吃的可能性更大。”李鑫认为。
DeepSeek的深度思考模式，让供应商们找到了一个较好操作且低成本的投放逻辑：“用AI生成内容喂AI”。
也就是说，拿到企业资料和想露出介绍后，喂给AI让其生成不同的“网稿”作为语料，再“投喂”到可触达网站上，以便被AI收录。
李鑫刚签的一单，就是用传统SEO工具跑关键词，关联核心词，再用企业资料生成优化内容并投放。“对小厂来说，这可能是亲手触及AI最近的一次。”他也承认，效果好不好，目前还不好评估。
“现在大部分公司是通过SEO的技术手段去玩GEO优化，没意识到长期价值在于建立一套工具化、机制化的生态链路。”另一位从业者EchoSurge.AI 创始人老莫说，“本身伤害用户体验的优化方法，模型厂商将来的态度一定是赶尽杀绝。”
况且大模型有反作弊策略，对于“污染”行为会进行防御，这意味着“灰产”模式难以为继。
老莫的团队主要面向海外和中国出海企业，因为国内企业付费意愿较低。他认为，GEO的核心壁垒是内容生成能力——要帮企业生产真正有价值的信息，补充AI生态所需的内容供给。
他的判断是：随着AI生成内容爆发，低质内容存活期变短，但质量要求反而更高。企业需要的是“足量且优质”的内容，同时控制成本。“未来像OpenAI走订阅制的大模型，或许能远离广告。但如果GEM泛滥，才最可怕。”
“AI搜索是大势所趋，一是技术本身新，二是传统搜索的‘垃圾信息山’逼着用户逃离。百度无法摆脱垃圾信息这部分负资产，用户体验才逐渐降低，后续就看能否拥抱AI时代新生态，做商业上的平衡了。”老莫分析道。
那么，未来AI里是否会出现“竞价排名”？这取决于大模型厂商的选择。
SEM是通过付费广告（如Google Ads、百度竞价）快速获取流量，按点击付费（PPC），注重即时效果；SEO是通过优化网站结构、内容和技术，提升自然搜索排名，属于长期积累策略。
“从长期趋势来说，一定有公司需要对AI时代的营销做生态补全和适配。”老莫认为，不同于SEO时代的分散格局，GEO或将加速行业集中，头部效应将进一步加强。
（李鑫，老莫为化名）
本文来自微信公众号“凤凰网科技”，作者：赵子坤，36氪经授权发布。
