本文介绍了一个创新的工作流，旨在解决英语学习中语法和单词记忆枯燥、效果不佳的问题。该工作流能够自动化生成英语知识点的解析视频，将繁琐的视频制作过程（包括知识点构思、例句编写、配图、配音和剪辑）简化为一键操作。通过将知识点拆解成短视频，并配以例句、用法解析、人声朗读和中文释义，极大地提升了学习的轻松度和效率。文章详细阐述了工作流的四个核心部分：生成知识点文案、生成知识点配图、生成知识点语音以及视频合成，并重点解释了数据格式转换的关键节点，为内容创作者提供了高效便捷的解决方案。

💡 **自动化视频生成，革新英语学习体验：** 该工作流通过自动化技术，将传统的英语知识点学习方式转变为生动形象的短视频形式，解决了死记硬背的枯燥和低效问题，让学习过程变得轻松有趣，显著提升了学习效果。

🛠️ **高效工作流设计，解放内容创作者：** 工作流将复杂的视频制作流程分解为文案生成、配图、语音合成和视频合成等多个模块，每个模块都由简单的插件组合而成，大大降低了视频制作的技术门槛和时间成本，让创作者能从重复性劳动中解放出来。

📝 **精细化文案与多媒体内容整合：** 工作流不仅能生成详实的知识点解析文案，还能为知识点和例句生成配套图片，并利用语音合成技术为内容配上清晰的人声朗读，同时结合剪映小助手进行视频的最终合成，实现了多媒体内容的无缝衔接。

🔗 **关键节点解析与源码分享：** 文章详细解读了工作流中“代码-转成剪映所需格式”这一核心节点，说明了如何将图片、语音、文字等多种数据格式转换为剪映所需的标准格式，并提供了完整的源码包供读者下载，方便实践和二次开发。

大家好，我是吾鳴。专注于分享提升工作与生活效率的工具，无偿分享AI领域相关的精选报告，持续关注AI的前沿动向。

关于扣子（Coze）的一些常用的基础知识，吾鳴输出了以下几篇文章，对扣子还不太了解的可以抽空看一看。

扣子（Coze）基础：扣子入门教程——初识扣子扣子（Coze）基础：扣子入门教程——工作流常用知识点介绍扣子（Coze）基础：实战一个新闻查找智能体，完整步骤拆解扣子（Coze）基础：考公智能体，讲解知识库的使用

英语学习离不开长期积累，其语法规则和单词量庞大。单纯依靠死记硬背，不仅过程枯燥乏味，效果也往往事倍功半。若能将这些知识点拆解成一个个简短视频，并配以例句、用法解析、人声朗读及中文释义，那么每天只需花上几分钟，学习过程就能变得轻松高效。

然而，制作这样的视频本身却相当繁琐：需要构思知识点解析、编写例句、合成配图、录制配音，最后还需导入剪映进行剪辑。制作一个视频通常耗时一两个小时，且过程机械化、重复性高。

本文将分享一个工作流，旨在一键生成英语知识点解析视频。它能将您从重复劳动中解放出来——只需输入目标知识点，即可自动生成解析视频。这不仅能极大提升剪辑效率，更能显著减轻内容创作的疲惫感。

下面我们来看看工作流运行的效果，首先我们输入一个英语的知识点，比如“动词”，工作流经过知识点解读、案例生成、图片生成、语音生成、视频合成等步骤，生成了一个知识点解读的视频，如下(放不了视频，这里我贴张图，需要的朋友源码包中看视频)：

一、完整工作流

工作流的节点比较多，但是都是一些简单的插件组合而成，下面文章中我会以【生成知识点文案】、【生成知识点配图】、【生成知识点语音】和【视频合成】这四个部分展开讲解。

工作流中使用到的提示词、代码等，我都已经打包好放到了文末，感兴趣可以到文末领取。

二、生成知识点文案

这一部分的节点比较简单，就是套了两个大模型节点，第一个用于生成英语知识点的解析、例题等，第二个用于整理第一个大模型节点生成的知识点解析和例题的格式。

拆开成两个节点，主要是不希望一个大模型节点的提示词过于复杂，好让节点各自负责的内容清晰。

开始

title：英语知识点，可以是语法、单词等

三、生成知识点配图

这一部分的内容，用来生成英语知识点解析的配图，还有知识点相关的例句配图，节点的类型比较简单，不展开讲述，需要了解细节的朋友可以导入源码看戏。

四、生成知识点语音

这一部分的内容用来生成知识点例题语音和答案解析语音，主要用到了“语音合成”插件来生成语音，同时用了“语音合成-剪映小助手”插件获取音频时长。

这里不对每个节点做详细介绍，我们只看两个比较关键的循环节点，一个是“循环-批量生成知识点例题语音”，另外一个是“循环-批量生成答案解析语音”。

循环-批量生成知识点例题语音

功能描述：批量生成知识点例题语音循环设置：选择“使用数组循环”，有挺多的工作流这里的循环次数是写死的，如果参数的大小比循环次数大的话，会丢信息，处理的过程中要注意input：知识点例题文本，引用“代码-组装音频数据”的“texts”输出输出：

link_list：生成的语音列表，引用“语音合成-生成知识点例题语音”输出的“link”duration_list：生成的语音长度列表，引用“剪映小助手-获取音频时长”输出的“duration”

循环-批量生成答案解析语音

功能描述：批量生成答案解析语音循环设置：选择“使用数组循环”，有挺多的工作流这里的循环次数是写死的，如果参数的大小比循环次数大的话，会丢信息，处理的过程中要注意input：答案解析文本，引用“代码-组装音频数据”的“answer_texts”输出输出：

link_list：生成的语音列表，引用“语音合成-答案解析语音”输出的“link”duration_list：生成的语音长度列表，引用“剪映小助手-答案解析语音时长”输出的“duration”

五、视频合成

这一部分内容用于把前面生成的文案、配图、语音等，通过“视频合成-剪映小助手”插件合成一段英语知识点解析的短视频。

这一部分虽然节点多，但是都比较简单，拖拽进来使用即可，下面会对“代码-转成剪映所需格式”这个节点做下详细的解读。

代码-转成剪映所需格式

功能描述：用于把图片、语音、文字等转成 "剪映小助手" 需要的格式question_img：题目图片，引用 "画板-绘制题目图片" 输出的“data”mnemonic_img：知识点图片，引用“画板-绘制知识点图片”输出的“data”example1_img：例题1图片，引用“画板-绘制例题1图片”输出的“data”example2_img：例题2图片，引用“画板-绘制例题2图片”输出的“data”answer_img：问题答案解析图片，引用“画板-最开始问题解析”输出的“data”audio_list：知识点例题语音列表，引用“循环-批量生成知识点例题语音”输出的“link_list”duration_list：知识点例题语音长度列表，引用“循环-批量生成知识点例题语音”输出的“duration_list”answer_audio_list：答案解析语音列表，引用“循环-批量生成答案解析语音”输出的“link_list”answer_duration_list：答案解析语音长度列表，引用“循环-批量生成答案解析语音”输出的“duration_list”correct_answer_cap：题目正确答案字幕，引用“代码-组装音频数据”输出的“correct_answer_cap”answer_exp_cap：题目答案解析字幕，引用“代码-组装音频数据”输出的“answer_exp_cap”keyword：关键词，引用“大模型-数据整理”输出的“keyword”

剪影小助手-gen_video-生成视频

这个插件用于生成视频，需要用到api_token，这里我把我的API Token去掉了，你运行的时候，需要去获取api_token（ts.fyshark.com/#/promotion…，打开网址，个人中心获取）。可以云渲染视频，亲测不用收费。

结束

video_url：视频下载地址，引用“剪映小助手-gen_video-生成视频”输出的“video_url”draft_url：剪映草稿地址，可下载导入剪映做二次剪辑，引用“剪映小助手-save_draft-保存草稿”输出的“draft_url”

今天的分享就到这里，如果您觉得有收获的话，可以给个一键三连，您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。有什么疑问也可以打在评论区，吾鳴会第一时间回复。

这个扣子工作流的源码、提示词都已经打包好，创作不易，感兴趣的朋友可以一键三连，评论区评论“英语知识” 领取。