美国宾夕法尼亚州立大学计算机科学团队研发出一种名为“无线窃听”的新技术，结合AI与毫米波雷达传感器，能在三米范围内转录手机通话内容，准确率达60%。该技术通过毫米波雷达探测手机表面微小振动，并将信号输入开源语音识别模型“Whisper”。研究者利用“低秩适应”技术，仅微调模型1%的参数，使其能高效识别雷达采集的嘈杂数据。这项技术为远程窃听手机通话提供了新的可能性，提醒用户在进行敏感通话时需提高警惕。目前该技术仅限于学术研究。

💡 新技术利用毫米波雷达传感器远程探测手机振动，可在三米范围内捕捉由耳机播放语音引起的设备表面微小振动，从而实现对手机通话的监听。

🤖 研究者将捕获的振动信号输入开源语音识别模型“Whisper”，并通过“低秩适应”（Low-Rank Adaptation）技术，仅微调模型1%的参数，以高效识别雷达采集的低质量、高噪音数据。

🎯 该技术在转录手机通话内容时，准确率可达60%，词汇量范围达到一万，相比2022年的成果有了显著提升，使其更具实际应用可行性。

⚠️ 研究者强调该技术仅限于学术研究，旨在警示公众未来远程窃听手机通话的可能性，并呼吁用户在进行敏感通话时提高警惕。

🔬 该技术的进步在于，即使识别结果存在错误，通过补充语境等人工校正，仍能推断出通话关键词和部分内容，进一步增强了其潜在的应用价值。

IT之家 8 月 13 日消息，美国宾夕法尼亚州立大学于 8 月 8 日发布博文，其计算机科学团队发明一种“无线窃听”（wireless-tapping）新技术，结合 AI 和毫米波雷达传感器，可以在三米范围内转录通话内容，准确率约为 60%。

IT之家援引博文介绍，该技术利用毫米波雷达传感器（millimeter-wave radar）远程探测手机振动，可在距离手机约 3 米处，收集由耳机播放语音时引发的设备表面微小振动，随后将捕获的振动信号输入到开源语音识别模型“Whisper”中。

针对雷达信号质量较低、噪音较大的特点，研究者通过“低秩适应”（Low-Rank Adaptation，一种只微调机器学习模型部分参数的方法，用于快速适应新数据源或任务）方法，仅微调模型 1% 的参数，让其能高效识别雷达采集的数据。

最终，系统能够将手机通话内容转录为文本，准确率可达 60%，词汇量范围达一万。相比团队 2022 年仅能识别少量预设词汇的成果，本次技术明显提升了实际应用的可行性。研究表明，即便识别结果存在错误，通过补充语境等人工校正，依然能推断出通话关键词和部分内容。

值得注意的是，该项技术目前仅限于学术研究，尚未商品化。研究者强调，其目的是警示公众未来远程窃听手机通话的技术可能性，呼吁用户在进行敏感通话时提高警惕。