对于不少忠实 Firefox 用户来说，他们选择这个浏览器是为了远离臃肿、复杂、隐私风险高的产品。但最近的一个新功能，却让 Firefox 遭遇了罕见的“口碑翻车”。
在刚刚发布的 Firefox 141 中，Mozilla 在常规更新（如 Linux 内存优化、内置单位换算器）的同时，推出了一个颇具 AI 色彩的亮点功能——「AI 标签分组」。理论上来说，这个功能能帮你自动识别相关标签页、给它们命名，甚至还能一键推荐更多相关页面，减少手动整理的麻烦。
但发布不到三周，Reddit 上就冒出了一批抱怨声：CPU 占用飙升、电池续航大幅下降，甚至有人直言对 Mozilla 把 AI 加进浏览器感到失望。
一个名为“Inference”的性能杀手
在 Reddit 上，许多用户分享了自己在使用 Firefox 141 过程中遇到的问题。
比如，一名 Reddit 用户 u/st8ic88 就发帖表示，只要一打开 Firefox，他的电脑就会显示 CPU 占用飙高、电池续航骤降：
他打开任务管理器一看，发现罪魁祸首是一个名为 “Inference” 的进程——这并不是某个网页脚本，而是 Firefox 自己的后台进程。评论区里有人指出，这大概率就是 Firefox 在本地运行 AI 模型时使用的进程。
对此，u/st8ic88 的评价相当直接：
我不想让这种垃圾功能拖慢浏览器、烧掉 CPU、吃光电池。这功能一点用都没有，Firefox 跟风加 AI 功能简直丢脸。浏览器的本职工作就是下载并渲染网页。
除了 u/st8ic88，另一位用 Conky 监控系统的用户也确认，“Inference” 就是 Firefox 新增的一个高资源占用进程，而且你还不能强行“杀”掉它——否则 Firefox 会直接崩溃并重启。
跟上“AI 浏览器”潮流，是好还是坏？
从 ChatGPT 诞生至今已将近三年，生成式 AI 依旧是科技圈的高频词。例如，微软正大力推动 Copilot，将 Edge 打造成“AI 浏览器”，内置网页摘要、图片生成等功能。
因此，此次 Firefox 新增「AI 标签分组」功能，也是顺应潮流的一种尝试。但它的实现方式和 Chrome、Edge 有所不同——Mozilla 选择了完全本地推理，不会把数据上传到云端，更注重用户隐私。
具体而言，Firefox 的「AI 标签分组」功能分两步运行：
（1）分组识别：通过一个嵌入模型（Embedding Model）分析标签页标题，为每个页面生成一个数值化的“嵌入向量”，再用聚类算法找出相关页面。
（2）自动命名：将分组的标签页标题和元数据输入 Mozilla 的 smart-tab-topic 模型（基于 Google AI 的 T5）生成分组名称。
从隐私角度看，这个方案比 Chrome 实验性的“Tab Organizer”安全，因为后者会把你的标签信息发到 Google 服务器做分析——但缺点就是，本地运行 AI 模型会直接消耗你的 CPU 和电池。
如何关掉 Firefox 的 AI 功能？
有技术用户分析，Firefox 的高 CPU 占用可能与模型格式有关。
简单来说，Mozilla 目前使用的是微软主导的 ONNX（Open Neural Network Exchange） 格式运行本地模型，而不是由 Georgi Gerganov 开发、效率上可能更优的 GGUF 格式——这意味着，在同样的任务下，Firefox 的 AI 模型可能更吃资源。
当然，对于经常打开很多个标签页的用户来说，自动分组和命名确实能减少管理负担。但也有人觉得，让电脑替自己做这种“小决定”根本没必要，是一种“蠢到离谱”的设计。
这类分歧也让一些软件厂商选择折中方案。比如代码编辑器 Zed 就提供了一个全局开关，可直接禁用所有 AI 功能，满足不想被“强行加 AI”的用户。所以，如果你也因 Firefox 的这个 AI 功能遇到 CPU 飙高、续航骤降的问题，也可以手动关闭它：
（1）在新标签页输入 about:config，回车并接受风险提示；
（2）在搜索栏中查找并修改：
browser.ml.chat.enabled → 设为 false（关闭 AI 聊天功能）
browser.tabs.groups.smart.enabled → 设为 false（关闭智能标签页分组）
此外，你还可以在设置或 Firefox Labs 中隐藏侧边栏的 AI 聊天机器人——不过，它仍可能会在某此更新后再次出现。
参考链接：https://www.neowin.net/news/mozilla-under-fire-for-firefox-ai-bloat-that-blows-up-cpu-and-drains-battery/
本文来自微信公众号“CSDN”，整理：郑丽媛 ，36氪经授权发布。
