机器学习研究社区的宝贵资源 Paper With Code 已正式停止运营，引发了全球用户的广泛关注和讨论。该平台以其论文与开源代码的对应关系、SOTA（State-of-the-Art）模型展示以及 Leaderboards（排行榜）功能而备受赞誉，被许多人视为机器学习研究的“维基百科”。Hugging Face 推出的替代平台 Trending Papers 虽然旨在追踪热门论文和代码实现，但目前尚未完全满足用户对 SOTA 和 Leaderboards 功能的需求。Paper With Code 的关闭标志着一个时代的结束，同时也凸显了社区对于整合、梳理和及时更新机器学习领域前沿资源的需求，引发了对未来综合性资源平台发展的期待。

📊 **Paper With Code 关停引发社区哀思与需求呼唤**：作为机器学习领域集论文、代码、Benchmarks、Leaderboards 等资源于一体的重要平台，Paper With Code 的突然停止运营令全球大量开发者和科研人员感到惋惜。用户高度评价其在整合研究资源方面的价值，并普遍表达了对 SOTA 模型展示和 Leaderboards 功能的强烈需求，认为这些是快速了解和对标领域内顶尖研究的关键。

🚀 **Hugging Face Trending Papers 尚难完全替代**：Hugging Face 推出的 Trending Papers 旨在追踪热门论文及其 GitHub 代码实现，但目前其功能侧重未能完全覆盖 Paper With Code 广受欢迎的 SOTA 模型对比和排行榜展示。许多用户认为，Paper With Code 的 Leaderboards 功能能够直观地帮助他们定位不同领域的顶级模型，而 Trending Papers 在这方面的缺失，使其难以满足用户快速定位和对比研究的需求。

💡 **资源整合与更新的挑战**：Paper With Code 在七年运营中形成了高度认可的资源整合模式，其被 Meta 收购后仍保持了稳定运营。其关闭的原因可能涉及商业价值、运营压力等多种因素。该平台的关闭也暴露了机器学习领域海量、分散资源汇总、存储以及日新月异的技术更新带来的高效内容维护挑战，社区正积极探索和期待能够继承其衣钵的综合性资源平台。

🌐 **Paper With Code 的历史与影响**：Paper With Code 创建于 2018 年，旨在连接 arXiv 上的机器学习论文与 GitHub 上的代码实现，帮助研究者跟踪最新技术进展。其创始人 Robert Stojnic 和 Ross Taylor 均毕业于剑桥大学，网站被 Meta AI 收购后，他们也参与了 Llama 2 和 Llama 3 的开发。该平台在开源社区的影响力深远，其关闭标志着一个重要里程碑的结束。

Paper With Code 已经正式停止运营，遍布全球的深度用户纷纷发声，一方面高度赞扬该网站在机器学习研究中的价值，另一方面也表达了真实需求——除论文与开源代码的对应外，SOTA、leaderboards 等功能同样重要。

随着 Hugging Face 联合创始人兼 CTO Julien Chaumond 在其 X 账号上官宣推出「Trending Papers」，Paper With Code 关闭的消息一锤定音，「震」得不少开发者、科研人员心痛不已。

一个时代的结束

从数据集标题、描述等内容乱码，到网站显示「Bad Gateway 502」，Paper With Code 自 7 月初便出现了宕机、访问异常的情况，但官方迟迟没有出面回应，有用户通过 GitHub Issue 的形式向其运营团队询问进展，同样未有回复。

网站宕机多日，网友通过 Issue 询问恢复时间

作为科研人员的「快乐老家」，这个聚集了论文、代码、benchmarks、leaderboards 等多类资源的平台，在全球范围内拥有大量拥趸，随着越来越多的开发者、科研人员察觉无法访问网站获取信息，「Paper With Code 关站」、「网站被攻击」等多方猜测在 X、Reddit、知乎等平台蔓延开来。

直至 7 月 25 日，Julien Chaumond 通过其个人账号宣布 Hugging Face 与 Meta、Paper With Code 合作构建了一个替代平台 Trending Papers，并直接言明「Paper With Code 已于前一日停止运营」。

Julien Chaumond 宣布推出「Trending Papers」  替代已经关闭的 Paper With Code

这一消息也迅速在全球范围内传播开来，Meta 研究员 Lucas Beyer 直言，「一个时代结束了」。

Meta 研究员 Lucas Beyer 发文称这是一个时代的结束

这条推文也「炸」出了大量资深用户，大赞 Paper With Code 的 SOTA 和 leaderboards，也哀叹后续「无处可去」，甚至有网友称其为「机器学习研究的维基百科」。

用户对该网站评价极高

同样地，知乎等国内社交平台上也是哀鸿遍野。

Hugging Face 能否顺利接盘

「极大的方便用户快速找到一个领域内的 TOP 方法」，「是查找论文 leaderboard 和代码实现的优质资源」，「是寻找 SOTA baseline 的中坚力量」……从全球使用者的真实反馈中不难发现，Paper With Code 的优势在于资源整合及梳理，这种细分至领域、按照 benchmarks 得分来呈现的分类排名，能够帮助用户快速定位其想了解、对标的模型。

正因如此，多数网友对于 Hugging Face 大力推广的 Trending Papers 并不买账——「目前功能还不够细，我一般会用 Paper With Code 的 SOTA 来定位不同领域的最强模型，这样能快速知道我们的项目应该和谁去对比」，一位来自北京交通大学软件学院的硕士研究生介绍道。

同时也有网友质疑道：「paperwithcode」项目记录了 3,000～5,000 个不同任务的信息和对比，而 Hugging Face 过去几年中只涵盖了约 40 个任务。HG 准备好接手了吗？为什么这些宝贵的信息还没有被完整复刻……」

根据 Trending Papers 的主要运营人员介绍，该板块主要聚焦于追踪热门论文，并关联其在 GitHub 上的代码实现，目前看来并未「继承」Paper With Code 的排名展示。

网友希望 Hugging Face 能够保留 leaderboards 功能

诚然，在开源领域，代码可复现的重要性与价值丝毫不亚于理论上的创新与突破。而 Paper With Code 近年来的定位正如其名，即便是被 Meta 招入麾下之后，也仍在过去的很长一段时间内保持了稳定、中立的运营。此番宣布关站的个中原委难有定论，或许是商业价值拷问之下的无奈之举，亦或是大模型更新频率之高所带来的运营压力激增难以持续……

但可以确定的是，Paper With Code 在 7 年的运转之中已经形成了一套得到开源社区高度认可的资源整合模式，目前已经有不少开发者自发创建了「平替」项目，希望能够继承衣钵，但挑战可想而知，例如海量规模、高度分散的资源汇总、存储；机器学习、大模型日新月异之下的高效内容更新等等。在等待 Trending Papers 完善其功能体系的同时，也期待能够涌现出更多综合资源站，重建开发者的「快乐老家」。

关于 Paper With Code

Papers with Code 创建于 2018 年 7 月，初衷是希望能够帮助机器学习的爱好者跟踪最新发布的论文及源代码，并快速了解最前沿的技术进展，网站将 arXiv 上最新的机器学习论文与 GitHub 上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet 等）对应起来，用户可以按标题关键词查询，或者按热门程度进行排列。

创始人 Robert Stojnic 和 Ross Taylor 均毕业于剑桥大学，二人共同创建该网站后仅 1 年便被 Meat AI（彼时的 Facebook AI）招致麾下，并共同在 Meta AI 主导了 Llama 2 和 Llama 3 的开发。

Robert Stojnic 

Ross Taylor

本文来自微信公众号“HyperAI超神经”，作者：李宝珠，36氪经授权发布。