财联社8月11日讯（实习记者 丁宁 记者 王晨）在激烈的证券行业竞争中，“APP+AI”正逐渐成为券商数智化转型的重要方向。
各大券商加速在移动端布局AI，不仅在投顾、交易、资讯等前台业务场景深度应用，还将AI渗透至风控、运维等后台环节，实现全链路智能化改造。
从个性化陪伴式投顾到全业务流程AI中枢，从自主大模型到开放平台建设，AI的介入正显著提升服务效率与用户体验，以及内部运营效率。
与此同时，监管层也同步推动证券行业信息系统稳定性保障体系新标准制定，鼓励AI大模型等技术在IT系统稳定性运维的深度落地，标志着证券行业迈入以智能技术为核心的新阶段。
陪伴式智能投顾将成券商APP标配
智能投顾服务是券商APP中最早落地的人工智能应用之一。通过AI对客户行为、投资习惯和风险偏好的深入分析，券商可以为每位客户量身定制投资方案，实现财富管理的“千人千面”。
先说广发证券案例。早在2016年，广发证券便推出了“贝塔牛”智能投顾，能够依据不同客户的投资目标与风险承受能力，提供差异化的资产配置建议，实现“一客一策”的精准服务。
随着大模型和多轮对话技术的进步，智能投顾从最初的静态问答工具升级为动态、实时的投资顾问，强调投前、投中、投后的全程陪伴与指导。
再看东吴证券。2025年8月，东吴证券在自研的“秀财APP”中推出拟人化智能服务官“AI小水滴”，并上线多轮对话投顾功能“AI看自选”，覆盖行情、早报、数据分析、大事提醒等13个维度。该功能会基于用户的自选股列表和投资偏好，生成个性化“自选日报”和投资建议，被东吴证券总结为“千人千面、千人千策、千人千伴”，显著提升用户粘性与信任感。
平安证券、华泰证券等同样推出了陪伴式投顾功能。结合数字人形象、视频讲解等方式，在提供个性化资讯推送的同时，增强了服务的温度与互动性。业内人士普遍认为，陪伴式智能投顾未来将成为券商APP的标配，助力投资者实现全天候、全周期的财富管理。
AI驱动券商APP底层重构
如果说早期的AI更多是APP中的功能插件，那么如今，AI正成为APP的中枢神经，驱动全业务场景的智能化升级。
国泰海通也是推动者。2025年7月，国泰海通证券推出新一代全AI智能APP——“国泰海通灵犀”。该APP源自君弘灵犀大模型的打造，在行业内率先基于通用大模型构建了垂类大模型（君弘灵犀型），并以此为基础构建1+N应用架构，以“1个”君弘灵犀大模型为基石，辅以场景语料微调的N个场景模型，实现开闭源模型的融合和组合应用。
国泰海通率先提出“ALL in AI”策略布局，构筑AI落地应用先发优势，率先实现了AI在智能投顾、智能投研、智能风控、智能运维等八大业务领域的全面突破。“国泰海通灵犀”以AI为核心中枢替代传统功能架构，突破综合APP体量重、功能复杂的痛点，实现从功能堆砌到智能中枢驱的底层逻辑变革。
AI生态下一站是智能金融助手崛起
东方财富自主研发的“妙想”大模型，是大模型与券商生态深度融合的代表案例。作为专注于金融垂直领域的AI模型，“妙想”整合了行情、公告、研报、舆情等全量金融数据，并构建全品类数据的知识图谱和研究生态。
在东方财富APP中，用户可以直接与“妙想”对话，获取带有数据图表和来源的答案，并可一键跳转到交易或社区讨论，实现从信息获取到交易执行的无缝衔接。这种模式不仅打通了信息孤岛，降低了投资决策门槛，也显著提升了平台的用户活跃度与留存率。
同花顺的“问财”。升级为基于HithinkGPT大模型的智能投顾Agent，新版本支持实时调用全球数百万数据指标，具备更强语义理解、个性化投顾及动态图表生成能力，并内置风险识别系统以确保回答安全合规。
更重要的是，同花顺通过开放API接口、网页嵌入及私有化部署选项，为中小券商低门槛接入AI能力提供了可能，大幅降低了行业AI应用的技术与成本门槛，推动智能功能的快速普及与创新。
主题投资智能化驱动APP细分场景创新
江海证券新入局。2025年8月8日，江海证券“组合家”APP正式上线，这是一款定位主动管理型主题投资的在线证券经纪和财富管理平台。主要聚焦主动型主题投资，以AI为核心驱动力，解决投资者在发现、理解、选股、跟踪与配置上的五大痛点。
APP内置的AI主题引擎可7×24扫描全网新闻、研报、政策及社交舆情，自动识别并聚类新兴主题；全景数据整合功能将行情、财务、产业链等多维信息汇总呈现；智能选股工具“看主题”和“金牌研选”则帮助用户快速筛选优质标的并进行组合配置，支持“一键跟投”和持仓诊断，让主题投资从发现到执行全程可视、可控。
监管鼓励券商稳定性管理进入智能化
2025年8月7日，中国证券业协会发布《信息系统稳定性保障体系标准（征求意见稿）》，新标准提到，券商应将AI算法、大数据分析、大模型等能力嵌入稳定性管理流程，建立数据驱动的稳定性保障工作模式，以及可量化的稳定性水平的度量体系，整体要建立可度量的稳定性评价要素。
中证协也提到，当前券商在系统稳定性管理方面已积累一定实践经验，但传统被动运维模式已难以适应业务需求，包括故障应急以个别专家经验为主，缺乏以数据驱动的人机协同的应急指挥作战能力，应急效率有待提升等。这一新标准落地后无疑将推动AI在券商运维与风控领域的应用。
人工智能正深刻重塑券商APP，从单点功能到全业务中枢的跨越已然开启。未来，模型专业性、服务体验与系统韧性将成为竞争核心。在技术创新与监管规范的双轮驱动下，证券行业的智能化转型将不断深入，并催生更多差异化、专业化的投资服务与运营生态。
