赵思怡 2025-08-06 16:44 上海
写不出、做不完、被拒稿？张江老师这门课是科研人的回血药。
导语
科研像玩一款没有新手教程的开放世界游戏，写论文像打Boss？可装备没齐、经验太少、走哪都是死路？那你一定要看看这门“科研通关攻略”课程。北师大系统科学学院张江教授用他多年科研经验，总结出一套“快速迭代法宝”，教你怎么打怪不掉血，怎么在科研的主线和支线中都有成长。免费、高能，学生都说“看一次不过瘾”！
“我太难了。”
“我太难了。”
这可能是很多科研新人的日常感受。
你是不是也经历过这样的阶段：
选题上，导师说这方向有前景，但你就是提不起兴趣；
做项目，资料翻了几百页，还是搞不清从哪开始下手；
数据处理时对着代码发呆，跑了一晚，结果全是 NAN；
论文写着写着怀疑人生，投出去又被“温柔”拒回；
好不容易熬到毕业，发现学术岗一个比一个难进……
别担心，你不是一个人在“科研阵痛期”。
博士越来越多，科研焦虑正在成为常态
博士越来越多，科研焦虑正在成为常态
数据显示，中国博士研究生从2013年的30万增长至2023年的60多万，翻了一倍。而对应的学术岗位却没有同步增长。科研内卷越来越严重，课题压力、时间焦虑、投稿竞争……每一个阶段都能压得人喘不过气。（详情请见集智俱乐部文章《世界需要多少个博士学位？博士毕业生的数量远超过学术界的职位》）
我们在做科研，可没人教我们怎么做科研。
于是越来越多的年轻人在“靠感觉摸索”和“靠毅力硬撑”之间消耗殆尽，读着读着就会开始怀疑：“我是不是走错方向了？”、“我这么学到底有什么意义？”
但其实，科研本身不是问题，方法和心态才是真正的挑战。最近，我们发现一门好课正在悄悄帮很多人“走出科研迷雾”：
《科研学习中的快速迭代法》主讲人是北京师范大学系统科学学院教授、集智学园创始人张江老师，集智学园免费公开。
这门课讲什么？简单来说，它教你：如何更快、更有效、更有反馈地推进科研。
你遇到的科研难题，这门课里几乎都有解法，听完《科研学习中的快速迭代法》之后最大的感受就是：
原来很多科研的“卡顿”，不是你笨，而是你没用对方法。
原来很多科研的“卡顿”，不是你笨，而是你没用对方法。
在课程中，张江老师分享了他在指导学生、做跨学科研究、写论文过程中的经验，但不是那种“标准答案式”的灌输，而是围绕着“怎么学”“怎么选”“怎么写”“怎么想”的一系列科研小技巧和策略。
选题毫无头绪？
选题毫无头绪？
选题毫无头绪？
张江老师提出：选题要“大处着眼，小处着手”，先理解问题的大方向，再从能动手的地方切入。不要企图一开始就搞定全局，而是靠小迭代积累大成果。
张江课题组研一学生潘琳莉说：2024年，我考研上岸，很荣幸进入了张江老师的课题组进行学习。对我来说，在本科期间没有加入过老师课题组，进行过正式的科研活动。那时候，心里面充满着对科研的未知和迷茫，怎么选题，拿到老师给的选题我怎么开始做，种种问题让我不知道从何下手。后面看到张老师这门课，从中学习到了很多，对科研的困难也有了更深的认识。这门课只有两个小时13分钟，但这两个多小时值得反复观看学习。张老师从科研现状讲起，选题、学习、动手、交流、合作、写作、投稿，科研的每个环节都有相应的方法，其中快速迭代的思想是这门课中最重要的部分，学会快速迭代，才能更好地做出自己的科研。选题要 “大处着眼，小处着手”，写作要先作图再动笔，既要沉下心用 “沉浸式学习” 泡文献，又要通过 “项目驱动” 动手实践，introduction是最重要的，浓缩了整个文章的核心。种种干货不仅是知识的积累，更是科研思维的重塑。
学得太慢，研究总是拖拖拉拉？
学得太慢，研究总是拖拖拉拉？
别硬啃，从“黑箱学习法”开始！张老师在课中强调，要敢于在还没完全弄懂原理前就开始动手试错。试的过程也是学习的过程。
张江课题组研0新生郑鸿盛说：学习完《科研学习中的快速迭代法》这门课，我觉得最重要的理念是快速，作为张老师的学生我也是深有感触，课程中张江老师根据亲身经历对如何快速去迭代学习，迭代成果，快速投稿，会有一个全面的介绍。科研学习是一个乏味枯燥的过程，如何保持对于科研学习的激情，快速和阶段性非常重要，快速完成一个阶段的学习，快速完成一个阶段的实验，能让我们有成就感，完成一个一个阶段的迭代，最终形成质变，而过于拖沓则很有可能会让我们丧失动力，以致半途而废或者错过成果发表的最佳时期。
做得多、想得少？做得快、却没创新？
做得多、想得少？做得快、却没创新？
张老师提醒：科研不能只是“完成任务”，更要在过程中不断反思、提炼、重构，避免陷入“低水平重复”。
张江课题组博一学生刘凯威说：虽然早早踏入科研领域，但是我在接受张老师都指导后，才真正的逐步理解“探索”与“创新”的含义。我目睹过很多自己的同学甚至是老师陷入两种困境：一种是即使看很多书办很多事却对自己的课题毫无头绪，每天都在唉声叹气只想脱离苦海；另一种是局限在跟随别人的脚步，即使论文可以量产却没有真正的创新。而张老师手把手的指导，很好的帮助我迈出了这两种困境，既不会对科研感到恐惧，又不会变成量产论文的机器。
不会写、不敢投、不懂怎么跟编辑沟通？
不会写、不敢投、不懂怎么跟编辑沟通？
张老师课程中特别讲了科研写作与投稿的一整套流程：从构思、作图、布局，到如何跟审稿人沟通，帮助大家少走弯路。
陷入死胡同、科研内耗严重？
陷入死胡同、科研内耗严重？
科研本来就是试错的过程。快速迭代的节奏可以避免长时间的“深陷卡壳”，让你每一步都有反馈、有调整。
张江课题组研三学生杨明哲说：张老师的学习方法很注重“沟通”。在快速迭代法中，如果有需要计算机跑程序的任务，一开始实验越简单越好，一定要尽快获得机器的反馈，这实际上便是人与机器的沟通，沟通频率要高。人和人的沟通就更重要了。对于科研来说，沟通是比数学与编程还重要的能力，而对于学习来说，无论学什么，反馈都是核心。所以对于科研过程中的学习，张老师的这套心法是切中要害的，值得所有科研工作者掌握。
什么是“科研中的快速迭代”？
什么是“科研中的快速迭代”？
《科研学习中的快速迭代法》不是讲道理，也不是刷技巧，它更像是一套科研操作系统：
如何规划学习路径；
如何启动一个项目；
如何打破写作焦虑；
如何让自己在长期科研中不掉线……
张江教授以几十年科研经验，浓缩成了2小时的高密度内容，很多同学表示值得反复观看。更重要的是，张老师讲这些特别有“人味儿”，没有说教，没有灌鸡汤，但句句都像是在和“过去的你”聊天。听完会觉得：好像自己不是一个人在瞎摸索，原来很多问题大家都遇到过，而且真的是可以解决的。
谁适合听这门课？
谁适合听这门课？
正在读研、读博，对科研一头雾水的你；
即将开启科研之路，想先打好基础的你；
已经开始做课题，但效率低、方向迷茫的你；
在科研和非科研之间犹豫不决的你；
有时候，一个观念的转变，一种方法的掌握，就能让你从“科研焦虑”进入“科研驱动”。
让科研不再是一个人的苦旅，而是一场可以反复修正、不断前进的探索之路。
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如何获取这些课程呢？
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关于集智学园
关于集智学园
集智学园（Swarma Campus）成立于2016年10月1日，是集智俱乐部孕育的创业团队。集智学园致力于传播复杂科学、人工智能等前沿知识和新兴技术，促进、推动复杂科学领域的知识探索与生态构建。合作伙伴包括腾讯、华为、北京师范大学、混沌学园等多家知名机构。2019年和2022年两次被评定为“国家高新技术企业”。
集智学园网站共分为 7 大模块：复杂系统、人工智能、数理基础、编程实战、学术活动、读书会、北师讲堂，包含复杂科学与人工智能的核心内容，课程累计时长约有 6 万分钟。
截至目前，我们推出了多个专题课程，包括系统科学前沿、重整化群分析在非线性物理中的应用、复杂系统的涌现动力学、Koopman分析在非线性动力学中的应用、混沌科学、复杂系统入门、网络科学系列课程、范畴论系列课程、复杂系统的计算实验、量子力学、量子信息基础、信息论基础、量子信息与量子计算、NetLogo等，以及经授权从圣塔菲网站引入的系列课程。
关于集智探索者
关于集智探索者
集智俱乐部是最早的研究人工智能、复杂系统的科学社区，从2003年成立到现在，经过了二十多年的发展，聚集了一群对复杂系统、人工智能及相关跨领域研究充满热情的人，我们称这群人为探索者。他们是学生、研究者、工程师、管理者等，但促使他们聚集在一起的不是课题和经费，而是对科学探索的热爱。
现在集智俱乐部已经凝练出了一套行之有效的“共学共研”模式，寻找与复杂科学相关的最前沿/最重要话题，从探索者中发掘最有热情最有洞见的人来分享和交流，不同领域的人在此过招。可能就能从数学、物理、生物不同视角看待机器学习，能从量子纠缠、复杂网络看到双曲空间、机器学习和统计物理，能从生物、公司、城市中看到统一性，创造力在这里不是被消耗，而是源源不断地产生，就像七经八脉被打通了一样。跨学科交叉的意义就在于此，能让我们看到不同学科之间的深刻联系。这是一种极高的精神享受。
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