GPT-5的发布并未带来颠覆性的革命，而是对前代模型的渐进式优化。在智能对话、内容生成、跨模态处理和语言支持等方面，GPT-5展现出更强的通用性和灵活性。然而，其提升主要体现在解决模型局部瓶颈，如推理能力、偏见控制和多模态处理的改进，而非架构或计算原理的根本性变革。技术成熟度提高，提升空间逐渐收窄，更多是细节调整。相较于GPT-3的飞跃，GPT-5的进步更为稳健，多模态和多语言能力的增强对多数用户而言，文本生成和推理能力的提升更为直观。OpenAI的GPT-5在无表情符号的沟通中，更显务实。

💡 GPT-5的显著特点是采用了“渐进式优化”策略，而非颠覆性的架构创新。OpenAI逐步解决了模型在推理能力、偏见控制和多模态处理等方面的局部瓶颈，例如解决了长对话可能出现的断裂问题，但这些改进并未从根本上改变现有模型架构或计算原理。

🚀 相较于GPT-3时期那种涉及神经网络模型架构和大规模计算资源的革命性飞跃，GPT-5的进步显得更为稳健和细致。GPT-4已基本探索出“Transformer架构”的边界，因此GPT-5的优势更多体现在细节上的打磨和能力的拓展，而非开创性的突破。

🗣️ GPT-5在沟通中表现出不再使用表情符号的特点，这象征着其沟通方式更加直接和务实。这种变化可能反映了其在设计上更侧重于清晰、精确的信息传达，摒弃了可能引起歧义或不够正式的表达方式。

📊 GPT-5在多模态处理和多语言支持方面有所增强，但对于大多数用户而言，文本生成和推理能力的提升是其最直观的感受。这些方面的改进虽然重要，但可能不足以被视为“革命性体验”，更像是对现有能力的进一步完善和拓展。

原创 青小蛙 2025-08-08 17:06 贵州

😂 GPT-5 也嫌弃表情符号了

并且：不再奉承，少拍马屁

...

在发布 GPT-5 之前，我看到的都是这样的内容：

在发布之后，我去问了GPT-5，它是这样总结的：

问：总结一下GPT-5与之前版本的区别

答：总的来说，GPT-5在智能对话、生成内容、跨模态处理、语言支持等方面都超越了前几代，带来了更强的通用性和灵活性。

然后，我又问了一个诛心的问题：

为什么看起来没有革命性提升？

渐进式优化：从GPT-3到GPT-4再到GPT-5，OpenAI逐步解决的是模型的局部瓶颈，例如推理能力、偏见控制和多模态处理的改进，而不是彻底改变现有的架构或计算原理。因此，GPT-5更像是对已有模型的不断优化，而不是从零开始的创新。

技术已趋于成熟：GPT系列的基础架构已经非常强大，提升的空间逐渐收窄，更多的是在细节上的调整和提升。例如，之前版本在长对话中可能会断裂，GPT-5解决了这个问题，但从宏观角度看，这只是一个细节的改进，而非革命性的变化。

革命性的突破难度大：像GPT-3那样的巨大飞跃，涉及的是神经网络模型架构和大规模计算资源的突破，这种飞跃的难度是极大的。GPT-5虽然强大，但它并没有在模型架构上做根本性的创新（例如GPT-4已基本摸索出了“Transformer架构”的边界），所以突破显得更为渐进。

多模态和多语言的优化：虽然GPT-5的多模态处理能力增强了，但这一点对于大多数应用来说还是在进一步完善和拓展。对于大多数用户来说，单纯的文本生成和推理能力的提升仍是最为直观的感受，而这一领域的提升与之前版本相比，并不会带来一种“革命性的体验”。

总之，GPT-5是一次强有力的进化，但从“革命性”角度来看，确实算是一个渐进性的提升。

说的很有道理啊 

而且，真的是一个 Emoji 都没有用呢。

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另外目前的限制是：

Free - 每 5 小时 10 条 GPT-5 消息，然后是 mini 模型，外加每天 1 条 GPT-5 思考消息

Plus - 每 3 小时 80 条 GPT-5 消息，然后是 mini 模型，手动 GPT-5 思考最多每周 200 条，从 GPT-5 自动切换到思考不计入每周限制，达到限制后仍然有效  

Team/Pro - 无限制访问 GPT-5 模型

另外的另外，目前的 Sora（就是之前火爆出圈的文生图 sora.chatgpt.com）还能每日画图好几张。

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