今天看了一期访谈，是ChatGPT的产品负责人Nick Turley第一次公开分享产品背后的故事。

大家都知道ChatGPT是史上增长最快的消费级产品，但很少有人知道，这个改变世界的产品最初只是一个内部黑客马拉松的实验项目，从决定上线到正式发布只用了10天时间。

而且它最初的名字是"Chat with GPT-3.5"，因为团队根本没想过它会成功。

Nick Turley在访谈中透露了一个细节：2022年底，OpenAI其实是想做一个"超级助手"，团队花了几个月时间做各种原型，有会议助手、编程工具等等。

但每次测试时都遇到同样的问题：用户总想用这些工具做其他事情。

面对这种情况，Nick做了一个关键决定：与其继续打造特定功能的工具，不如直接推出一个开放式的对话界面，让用户自己探索可能性。

这个决定看似简单，实际上体现了产品思维的一个重要转变。
就像早期的iPhone，乔布斯最初设想它是一个更好的iPod加电话，但用户拿到手后，开始用它拍照、上网、玩游戏。

产品的真正价值往往不是设计者定义的，而是用户在使用中发现的。

Nick在访谈里提到了"Is it maximally accelerated"（这是最大加速了吗？）这个原则，其实对做产品很有启发。

这个原则具体是什么意思呢？
每当团队在讨论某个功能或改进时，Nick都会问："如果这是最重要的事，我们怎样才能最快完成它？"

这不是说真的要不顾一切地加速，而是通过这个思考实验，区分什么是关键路径，什么可以延后。

亚马逊也有个"Day 1"理念，贝索斯经常说，要永远保持创业第一天的心态和速度。
具体到执行层面，就是要不断问自己：如果今天是公司的第一天，我们会怎么做这件事？

Nick是在Instacart学到的这种工作节奏，当时正值疫情，公司全员都在拼命抢救系统稳定性。
这种极端情况下培养出的"紧急感文化"，后来被他带到了OpenAI。

ChatGPT不仅增长快，留存率也高得惊人，据说一个月留存率接近90%，六个月留存率还有80%左右。
更罕见的是，它呈现出"微笑曲线"：用户在使用一段时间后离开，几个月后又会回来，而且使用频率更高。

Nick把留存改善归因于三个方面，各占三分之一：
第一个三分之一是模型就是产品。

传统的AI研发模式是什么样的？
花一年训练GPT-3，发布，然后再花一年训练GPT-4。
这种模式下，模型就像硬件产品，更新周期漫长，用户反馈很难快速融入。

ChatGPT彻底改变了这个模式，他们现在把模型本身当作产品来迭代。
首先观察用户在做什么。数据显示，用户主要在写作、编程、寻求建议、获取推荐。

其次，针对这些具体场景优化模型。不是泛泛地提升智能，而是让模型在用户真正关心的任务上表现更好。

然后快速发布，收集反馈，继续迭代。
Nick的理想是能像软件产品那样每天甚至每小时更新。

这不仅包括智能水平，还包括他反复提到的"vibes"。GPT-5有个专门的"模型行为团队"，负责调整模型的说话方式和个性。

第二个三分之一是新能力的添加。比如实时搜索功能，解决了之前"截至知识更新日期"这个问题；还有个性化记忆功能，让AI能够记住你的偏好和背景。

第三个三分之一是传统的产品优化。比如去掉登录门槛这个简单的改动，就大幅提升了使用率。

然后聊到了关于ChatGPT定价背后的故事。
你可能不知道，ChatGPT Plus的20美元定价，是通过一个Google表单调研决定的。

当时产品因为流量太大经常崩溃，急需推出付费版来控制需求，当时因为时间紧迫，Nick就直接在Discord上发了个包含Van Westendorp定价调研四个标准问题的Google表单。

第二天早上，媒体还报道说"OpenAI用四个天才问题确定了ChatGPT的定价策略"。

在高速发展的环境中，完美往往是好的敌人，快速决策、快速执行、快速学习，比追求完美的方案更重要。

有趣的是，后来整个行业都在复制这个20美元的价格点。Nick开玩笑说，不知道是不是因为定价太低，抹掉了整个行业的一大块市值。
但让更多人能够用得起AI，比利润更重要。

访谈最后，Nick分享了对ChatGPT未来的思考。
他认为自然语言交互会长期存在，但"聊天"这种形式其实是有局限的。

想想看，我们为什么要通过对话框来使用所有软件？
Nick说，他依然喜欢在Figma里设计，在Google Docs里写作。
这些产品之所以优秀，不是因为它们是聊天机器人。

未来的ChatGPT，可能会根据不同场景渲染不同的界面。
也许有一天，AI不是通过对话框回答你，而是直接生成一个最适合当前任务的交互界面。

界面不只是内容的容器，它本身就在塑造我们的思维方式。当AI能够动态生成界面时，人机交互的可能性将被彻底打开。

Nick说，他们的愿景是让每个人口袋里都有一个AI，帮助解决真实的问题，无论是变得更健康、创业，还是只是需要一个second opinion。

在AI浪潮席卷一切的今天，这种以人为本的产品观，或许才是最值得学习的。
毕竟人性和人的需求，才是产品永恒的锚点。