阿里通义大模型今日正式推出 Wan2.2-I2V-Flash 模型，该模型在电影级视觉呈现的基础上，显著提升了生成速度和性价比。与前代 Wan2.1 相比，其推理速度快了 12 倍，指令遵循能力也大幅增强，能够精准理解并执行特效提示词，实现精细的运镜控制。同时，模型能稳定保持各类风格图像的风格，并生成自然流畅的动态效果。价格方面，Wan2.2-I2V-Flash 定为 0.1 元/秒，抽卡成功率提升 123%。该模型已在阿里云百炼平台开放 API 调用体验。此前，阿里已于 7 月 28 日开源了通义万相 Wan2.2 系列模型，包括文生视频、图生视频和统一视频生成模型，其中文生视频和图生视频模型采用了业界首创的 MoE 架构，并引入了媲美专业电影水平的电影美学控制系统。

🌟 **性能大幅跃升**：Wan2.2-I2V-Flash 模型相比 Wan2.1 在推理速度上提升了 12 倍，显著加快了视频生成过程。同时，其指令遵循能力也得到了大幅提升，能够更精准地理解并执行特效提示词，实现对视频运镜的精确控制。

🎨 **风格保持与动态效果**：该模型能够稳定地保持各类风格图像的艺术风格，并生成合理、自然的动态效果，为用户提供更具艺术表现力的视频内容。

💰 **性价比提升与价格策略**：Wan2.2-I2V-Flash 的价格为 0.1 元/秒，并且抽卡成功率相比 Wan2.1 提升了 123%，这意味着用户可以用更低的成本获得更高质量的视频生成结果，性价比得到全面提升。

🚀 **技术创新与行业领先**：阿里通义万相 Wan2.2 系列模型，包括文生视频和图生视频模型，采用了业界首创的 MoE 架构，总参数量达 27B，激活参数 14B。更重要的是，其首创的电影美学控制系统，在光影、色彩、构图、微表情等方面达到了专业电影水准，展现了强大的技术实力。

💡 **便捷的体验方式**：用户可以通过阿里云百炼平台调用 API 的方式来体验 Wan2.2-I2V-Flash 模型，为开发者和内容创作者提供了便捷的接入和使用途径。

IT之家 8 月 11 日消息，阿里通义大模型今天宣布，Wan2.2-I2V-Flash 模型正式上线，其在将电影级视觉呈现装进模型的同时，生成速度和性价比也实现全面跃升。

IT之家从官方介绍获悉，Wan2.2-I2V-Flash 相比 Wan2.1 的推理速度提升 12 倍，且指令遵循能力大幅提升，各种特效提示词直出，且能精准控制运镜。同时，其对各类风格话图像也都能稳定保持风格，并实现合理、自然的动态效果。此外，其价格为 0.1 元 / 秒，抽卡成功率相比 Wan2.1 提升 123%。目前，该模型可在阿里云百炼通过调用 API 来进行体验。

不久前的 7 月 28 日，阿里开源通义万相 Wan2.2，包含文生视频（Wan2.2-T2V-A14B）、图生视频（Wan2.2-I2V-A14B）和统一视频生成（Wan2.2-IT2V-5B）三款模型，其中文生视频模型和图生视频模型均为业界首个使用 MoE 架构的视频生成模型，总参数量为 27B，激活参数 14B；同时，首创电影美学控制系统，光影、色彩、构图、微表情等能力媲美专业电影水平。

相关阅读：

《阿里巴巴开源视频生成模型通义万相 Wan2.2，首创电影美学控制系统》