百川智能发布了其最新的开源医疗增强大模型 Baichuan-M2。该模型以其32B的较小尺寸，在HealthBench评测中取得了60.1分，超越了OpenAI的gpt-oss120b及其他所有现有开源大模型，成为世界第一。Baichuan-M2特别针对医疗领域的隐私需求进行了极致轻量化，量化后精度接近无损，可在RTX 4090上单卡部署，部署成本大幅降低。此外，其MTP版本在交互速度方面有显著提升。值得注意的是，模型在提升医疗能力的同时，通用能力也得到了增强，可在数学、指令遵循、写作等领域应用，并声称在复杂医疗问题上能力比肩GPT-5。

🌟 Baichuan-M2在HealthBench评测中以60.1分位列世界第一，超越了包括OpenAI的gpt-oss120b在内的所有开源大模型，展现了其在医疗领域的强大能力。

💡 该模型在部署成本上实现了极致轻量化，可在RTX 4090上单卡部署，部署成本仅为DeepSeek-R1 H20双节点部署的1/57，并针对国产主流芯片进行了适配，降低了医疗机构的部署门槛。

🚀 Baichuan-M2的MTP版本在单用户场景下实现了74.9%的token速度提升，能够满足急诊、门诊等对交互速度有更高要求的医疗场景。

📈 尽管专注于医疗领域，Baichuan-M2在数学、指令遵循、写作等通用核心性能上不降反升，证明高质量医疗数据对模型通用能力增长的积极作用，使其也可应用于医疗以外的领域。

🏆 Baichuan-M2在医疗复杂问题上的能力被认为比肩GPT-5，并在HealthBench Hard评测中以34.7分成为全球第二款超过32分（GPT-5为首款）的模型。

IT之家 8 月 11 日消息，百川智能今日发布开源医疗增强大模型 Baichuan-M2。

OpenAI 于 8 月 6 日开源两款大模型，主打部署成本超低和医疗能力最强；5 天后，Baichuan-M2 以更小尺寸模型实现医疗能力反超，在所有开源模型中位列世界第一。

Baichuan-M2 在 HealthBench 上得到 60.1 分，以 32B 的较小尺寸反超 OpenAI 最新开源模型 gpt-oss120b（得分 57.6），并超越 Qwen3-235B、Deepseek R1、Kimi K2 等当前世界所有开源大模型。

针对医疗领域用户隐私考虑下的模型私有化部署需求，百川智能对 Baichuan-M2 进行了极致轻量化，量化后的模型精度号称接近无损，可以在 RTX 4090 上单卡部署，相比 DeepSeek-R1 H20 双节点部署的方式，成本降低到 1/57。针对国产主流芯片的开发和适配，让多数医疗机构利用现有硬件条件即可实现快速部署。

此外，面向急诊、门诊等对于交互速度要求更高的场景，基于 Eagle-3 架构优化的 Baichuan-M2 MTP 版本在单用户场景下实现了 74.9% 的 token 速度跃升。

医疗能力极大增强后，模型通用能力是否会下降？百川也验证了高质量医疗数据对于模型通用能力的增长具有较高价值，M2 模型在数学、指令遵循、写作等通用核心性能上不降反升，因此这个模型也可应用于医疗以外的其他领域。

此外，Baichuan-M2 号称在医疗复杂问题方面的能力比肩 GPT-5，超越一众顶尖闭源大模型。GPT-5 发布时，OpenAI 特别强调，其是 HealthBench Hard 评测全球唯一超过 32 分的模型。Baichuan-M2 则以 34.7 分成为全球第二款超过 32 分的模型。

IT之家附 Baichuan-M2 开源地址如下：

https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M2-32B