英伟达在 2025 年世界机器人大会的演讲，其核心思想更是发人深省。在如今这个物理 AI 时代，无人驾驶和机器人的发展势头迅猛，然而，物理AI的训练数据需求量堪称巨大，与之形成鲜明对比的是，现实世界中能够获取的可用数据却极为稀少。 物理 AI 训练数据存在着一个巨大的缺口，而通过计算机仿真平台（CAE）去仿真物理 AI 训练数据则显得十分必要。尤其是长尾型数据，例如一个孩子突然出现在汽车前的场景数据，对于无人驾驶而言，这类数据的重要性不言而喻，可现实情况是，它们极度紧缺。要是想在现实世界中直接获