掘金 人工智能 9小时前
Coze 驱动的宠物冰球工作流构建与项目代码实践
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本文详细介绍了如何利用Coze空间工作流和AI图片生成能力,为用户的宠物自动定制专属冰球形象。通过配置工作流输入参数,如宠物图片、队服风格、颜色和编号等,并结合图像识别和特征提取技术,最终生成独一无二的宠物冰球照片。文章还提供了API的获取与使用方法,以及前端React+Vite的实现示例,并解答了常见的技术问题,旨在让宠物爱好者轻松创作出有趣的个性化内容。

💡 **自动化流程构建**:利用Coze空间工作流,可以串联AI图片生成、图像识别和特征提取等多个环节,实现宠物冰球形象定制的自动化。用户只需上传宠物照片并选择相关参数,即可一键生成定制图片。

🎨 **高度可定制化参数**:工作流允许用户自定义多种参数,包括图片风格(如“写实”)、队服编号、队服颜色、球员位置(如“前锋”)以及持杆手(如“右手”)等,为用户提供了极大的个性化创作空间。

⚙️ **Coze API调用与认证**:文章详细说明了如何获取Coze空间的个人访问令牌(PAT),并将其应用于API调用中,以实现对工作流的安全访问和数据交互。令牌的妥善保管是确保安全性的关键。

💻 **前端集成与代码示例**:提供了基于React+Vite的前端代码实现示例,展示了如何通过API上传图片、调用工作流生成图片,并处理返回结果。这为开发者快速集成和应用该功能提供了指导。

❓ **常见问题与解决方案**:文章预设并解答了用户在使用过程中可能遇到的问题,例如图片上传失败、API认证错误、生成效果不佳以及网络超时等,并给出了相应的解决方案,提升了用户体验。

让AI帮你定制专属宠物冰球图片,轻松又有趣!

一、项目背景与最终效果

你是否曾幻想过让你的宠物穿上冰球队服,化身冰场小明星?本项目基于Coze空间工作流,结合AI图片生成能力,实现宠物冰球图片的自动化定制。最终效果如下:


二、Coze空间工作流配置详解

Coze空间工作流是自动化AI任务的利器。配置流程如下:

1.在Coze空间中新建工作流,配置输入参数(如图片、风格、编号、颜色等)

参数设计建议

小贴士:参数命名要简洁明了,方便后续代码集成。

2. 设置好默认参数

可以在设置输入值的时候就可以直接定义默认值

也可以添加一个代码节点进行设置默认值

3. 获取图片中动物的具体特征

添加一个图像识别的插件 进行设置

4. 通过豆包对动物进行特征提取

通过一些简单的系统提示词 让豆包对图片识别出来的内容进行提纯

5.根据提取好的动物特征和输入的参数生成图片

利用图片生成插件 输入正确导向的提示词让AI按照我们输入的参数进行图片生成

6. 输出结果

7. 进行发布

将工作流发布到我们的个人空间中, 这样我们才能在项目代码中对自己的工作流进行调用

三、个人访问令牌的获取与使用

API调用需要身份认证,Coze空间采用个人访问令牌机制。

    进入Coze空间API授权页面

    点击“新建个人访问令牌”

权限的勾选看自己的需求

    复制生成的令牌在代码中使用个人访问令牌(如下示例)
const COZE_TOKEN = '你的个人访问令牌';const headers = {  'Authorization': `Bearer ${COZE_TOKEN}`,  'Content-Type': 'application/json'};

温馨提示:令牌请妥善保管,切勿泄露。


四、完整代码实现与调用示例

前端采用React + Vite,核心代码如下:

// 上传图片到Coze  async function uploadFile() {    const formData = new FormData()    const inputFile = fileRef.current.files[0]    if (!inputFile) return    formData.append('file', inputFile)    const res = await fetch(uploadUrl, {      method: 'POST',      headers: {        'Authorization': `Bearer ${patToken}`      },      body: formData    })    const ret = await res.json()    if (ret.code !== 0) {      console.log(ret)      return    }    return ret.data.id  }// 省略部分代码,仅展示核心API调用逻辑async function generatePetHockeyImage(params) {  // 上传图片  const file_id = await uploadFile()  const response = await fetch('COZE_API_URL', {    method: 'POST',    headers,    body: JSON.stringify({        workflow_id,        parameters: {          picture: JSON.stringify({file_id}),          style,          uniform_number,          uniform_color,          position,          shooting_hand,        }      })  });  const result = await response.json();  // 处理返回的图片链接}

用户界面支持图片上传、参数选择,交互友好。详细代码可访问我的个人仓库进行查看。

→ 代码仓库地址

具体调用流程可以查看官方文档进行查看www.coze.cn/open/docs/d…

五、常见问题与解决方案

如果遇到奇葩Bug,不妨在评论区留言,和大家一起头脑风暴!😄


结语

通过Coze空间工作流与AI图片生成技术,宠物冰球图片定制变得前所未有的简单。快来试试吧,让你的宠物闪耀冰场!

技术让生活更有趣,AI让创意无限!

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