FastMCP是一个旨在简化模型上下文协议（MCP）实现流程的Python框架。MCP是一种标准化的方式，用于为大型语言模型（LLM）提供上下文和工具，从而增强其能力。FastMCP通过提供高级界面、最少的模板和Pythonic的设计，使得构建MCP服务器和客户端更加直观和高效。它支持创建工具、公开资源、定义提示，并能与预建集成列表无缝对接，为AI应用提供标准化的自定义集成方法。该框架具有快速开发、简单易用、完善的平台支持等优点，是连接LLM与外部工具和数据的有力工具。

🚀MCP是一种标准化的模型上下文协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供上下文和工具，以增强其功能。FastMCP框架专注于简化MCP服务器和客户端的构建过程，让开发者能够轻松创建、公开工具和资源，并定义提示，用简洁的Python代码连接各个组件。

🍀FastMCP的核心优势在于其“快速”和“简单”的特性。它通过高级界面减少了编码量，实现了更快的开发速度。同时，它采用最少的模板即可构建MCP服务器，并且设计遵循Pythonic风格，对Python开发者而言非常自然和易于上手，降低了使用门槛。

🔍该框架提供了一个全面的平台，覆盖了从开发到生产的MCP所有用例。它支持连接预建集成列表，为AI应用程序构建自定义集成提供了标准化方法。此外，MCP作为一种开放协议，允许任何人自由实施和使用，并提供了在不同应用程序之间切换上下文的灵活性。

💡FastMCP的架构包含三个主要部分：MCP主机（协调和管理客户端的应用）、MCP客户端（与MCP服务器保持连接并获取上下文的组件）以及MCP服务器（提供上下文的程序）。这种清晰的架构设计有助于理解和构建基于MCP的应用。

🔧FastMCP的安装要求Python版本大于等于3.10，可以通过`uv pip install fastmcp`命令进行安装。安装完成后，可以通过`fastmcp --version`查看版本信息。文章还提供了FastMCP Server和Client的实际代码示例，展示了如何创建和调用工具，例如一个简单的`greet`函数。

顾名思义，FastMCP就是提供MCP快速实现的框架，都MCP了， 我们也要跟上。

1.什么是MCP

模型上下文协议Model Context Protocol (MCP)是一种为您的LLM提供上下文和工具的新标准化方式，FastMCP使构建MCP服务器和客户端变得简单直观。创建工具，公开资源，定义提示，并使用干净的Python代码连接组件。

2.MCP提供哪些服务

越来越多的预建集成列表，您的LLM可以直接插入其中

为人工智能应用程序构建自定义集成的标准化方法

每个人都可以自由实施和使用的开放协议

在不同应用程序之间进行更改并带您的上下文的灵活性

3.MCP优点

🚀快速：高级界面意味着更少的代码和更快的开发

🍀简单：用最少的模板构建MCP服务器

🐍Pythonic：对Python开发人员来说感觉很自然

🔍完成：一个适用于所有MCP用例的综合平台，从开发到生产

4.MCP架构

MCP主机：协调和管理一个或多个MCP客户端的人工智能应用程序

MCP 客户端：维持与 MCP 服务器的连接并从 MCP 服务器获取上下文以供 MCP 主机使用的组件

MCP服务器：一个为MCP客户端提供上下文的程序

5.FastMCP 安装

顾名思义，FastMCP就是提供MCP快速实现的框架，这就是我们要跟进学习的。github地址： github.com/jlowin/fast…

安装要求： python版本>=3.10

安装

# 可以用uv，也可以不用uv pip install fastmcp

Uninstalling pip-25.1.1:    Successfully uninstalled pip-25.1.1Successfully installed pip-25.2(cp313) livingbody@LivingbodydeMacBook-Pro workspace % fastmcp --version2.11.2

6.FastMCP In Action

6.1 FastMCP Server

from fastmcp import FastMCPmcp = FastMCP("My MCP Server")@mcp.tooldef greet(name: str) -> str:   return f"Hello, {name}!"if __name__ == "__main__":   mcp.run()

fastmcp run myserver.py

6.2 FastMCP Client

import asynciofrom fastmcp import Clientclient = Client("mcp_test.py")async def call_tool(name: str):   async with client:       result = await client.call_tool("greet", {"name": name})       print(result)asyncio.run(call_tool("Livingbody"))

python myclient.py

7. FastMCP基本组件

基本组件有3个：

tools 工具resources 资源prompts 提示词