韭研公社 4小时前
计算机仿真平台 CAE 在物理 AI 时代的价值,你懂了吗?
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文章探讨了物理AI训练数据缺口问题,指出通过计算机仿真平台(CAE)仿真数据对于补充长尾型数据的重要性,特别是对无人驾驶技术的支持。


今天全程听了英伟达在 2025 年世界机器人大会的演讲,真的是收获满满,其核心思想更是发人深省。在如今这个物理 AI 时代,无人驾驶和机器人的发展势头迅猛,然而,物理AI的训练数据需求量堪称巨大,与之形成鲜明对比的是,现实世界中能够获取的可用数据却极为稀少。 物理 AI 训练数据存在着一个巨大的缺口,而通过计算机仿真平台(CAE)去仿真物理 AI 训练数据则显得十分必要。尤其是长尾型数据,例如一个孩子突然出现在汽车前的场景数据,对于无人驾驶而言,这类数据的重要性不言而喻,可现实情况是,它们极度紧

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