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GPT-5要来了,期待明晚的发布
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GPT-5的发布预示着AI领域的新动态,尽管其泄露方式存疑,但其对AI发展的推动作用不容忽视。回顾GPT系列,从GPT-3的对话能力到GPT-4o的多模态交互,AI已深入生活,改变了信息获取和解决问题的方式。GPT-5的到来,将可能再次刷新我们对AI的认知,并可能引发新一轮的AI变革。在开源AI浪潮下,GPT-5的免费使用和潜在的开源版本,将为普通用户和开发者提供更多接触和应用前沿AI技术的机会,预示着AI的普及和创新将进入新阶段。

🌟 GPT-5的发布预示着AI领域的新动向,尽管其消息来源存在争议,但其对AI发展的推动作用已成为焦点。这标志着AI技术正以前所未有的速度向前发展,不断刷新人们对人工智能能力的认知。

🚀 GPT系列模型的发展历程展现了AI技术的飞跃。从GPT-3实现人机自然对话,到GPT-4o实现跨音频、视觉和文本的实时推理,AI已从概念走向实际应用,深刻影响着信息获取、内容创作和问题解决等多个方面。

💡 业界对GPT-5的期待,不仅在于其可能带来的新功能,更在于它在AI领域的标杆地位。尽管Claude、Grok、DeepSeek等优秀AI产品层出不穷,GPT系列仍是行业对比的参照,其每次更新都牵动着整个AI生态。

🤝 在开源AI日益成为主流的趋势下,GPT-5可能面向普通用户免费使用,甚至开源部分版本,这将极大地降低AI技术的门槛。此举与DeepSeek、文心等模型的开源精神相呼应,预示着AI技术的普及和创新将加速,让更多人受益于AI的进步。

🌐 微软在New Bing和Copilot时代接入GPT的成功经验,预示着GPT-5的集成将进一步巩固其在AI助手领域的领先地位。AI技术与搜索引擎、生产力工具的深度融合,将为用户带来更智能、更便捷的体验,推动生产力的再次提升。

这次GPT-5的消息是意外泄露,还是故意炒作其实已经不那么重要了,重要的是它所带来AI的新动向,期待明天的发布。

早在2025年2月,deepseek火爆全球的时候,受DeepSeek免费开源的影响,奥特曼在2025年2月13日在X上就宣布过GPT-5的免费访问计划。

微软的GitHub仓库意外泄露了GPT-5 模型的博客,其中包含 GPT-5 的宣传文案。

根据博客中的说法,GPT-5 模型将在明天发布后立即上市。

其实大家都还是非常期待gpt的发布的,每一次gpt的发版都会带来空头的能力,刷新我们对AI的认知。

2022年gpt3让AI可以和人类对话聊天,引发了一场轰轰烈烈的AI变革。全球纷纷推出自己的AI大模型及AI对话平台。本以为人工智能离我们很遥远,gpt出现已经让人工智能离我们近在咫尺了,让我们看的着,用的着。

到后来2024年5月14日凌晨1点整,GPT-4o的发布会在举行,该模型能够实时跨音频、视觉和文本进行推理。发布会当天,GPT-4o也正式对外发布。这标志着人工智能领域的一个新里程碑,为未来的多模态人机交互开辟了新的可能性。gpt4的发布支持多模态,让AI可以和人类一样独立思考,并给出最优解决方案,GPT的出现,让我有些害怕,很多人的工作岗位可能不保。

当时发布的功能:

网页生成,在纸上手绘一个网页的草图,ChatGPT可以根据图片生成网页的代码,并且可以运行。

解答数学题目,ChatGPT 4o推出时,用户可以把数学题目拍给ChatGPT,它会引导你一步一步完成题目的计算。如4o数字家发布时,一位数学家利用ChatGPT辅导孩儿解决数学问题。

而如今gpt5要发布了,其中gpt已经很久没有大的创新,业界已经有很多优秀的AI产品的推出如claude、grok、deepseek但始终所有的AI产品还是会与gpt来对比,它已经成为AI界的一个标杆。

此次除了GPT5的发布消息,也透露微软在new bing时代接入gpt风光无限。

当年new bing

它不仅可以帮你搜索网页,图片,视频,新闻等信息,还可以帮你生成文本,翻译文本,总结文本,以及AI绘图。它的搜索结果是基于AI的语义理解和知识图谱的,所以更加准确和相关。它还有一个强大的AI助手,可以根据你的输入,为你提供各种服务和建议。你可以在它的网站上输入任何你想要的内容,它会给你最佳的答案和解决方案。也可以下载它的手机应用,让它成为你手机的好伙伴。

现在copilot是不是又一次会走向又一高峰。

此次除了新功能的推出,还有就是GPT-5普通用户也是可以完全免费无限使用的。另外开源某个版本的GPT的消息。

年初DeepSeek的开源,是"点燃了开源AI的一把火",不少AI大佬纷纷响应,随后百度文心的开源,当时奥特曼在X上也有所表示,意味着“大家已经从闭源AI的观念彻底转成了开源AI的观念”。

为什么现在会越来越多的公司,开源自己AI大模型呢?

其实想一想也是这样的,就像超市发试吃一样,先把人吸引过来。

当然一般来说AI大模型包括:模型架构、训练代码、训练数据、模型权重等,而大多数据开源项目并不是完全开源,只开源了模型架构、部分训练数据、部分训练代码或部分模型权重。不过有了开源精神也让我们普通人有了能深入触及AI的机会

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