如果说有什么科技产品在被大量爆料后，依然能让人在凌晨蹲守直播，除了苹果 iPhone，就是 OpenAI 的 ChatGPT 了。
GPT-4 亮相后很长一段时间，都是 AI 友商的唯一对标。世界也开始逐渐接受一个事实：AI 正在越来越多的任务中展现出超越人类的能力。
今天，GPT-5 终于登场，把这条称作“及格线”的标准，再次抬高了一个维度。
我们也第一时间上手 GPT-5，让它给自己的生日写首诗，满分十分，你觉得可以打几分？
还是经典的天气卡片环节，GPT-5 的 UI 审美质量相当能打。
OpenAI CEO 山姆·奥特曼对 GPT-5 给出了极高评价，称其是此前所有模型的巨大飞跃，在他看来，拥有 GPT-5 这样的 AI 模型，在历史上任何时候都是难以想象的。
（主界面）
不过，发布会现场也上演了“翻车”环节，图表数据环节出现了明显“胡编乱造”的失误，连奥特曼也忍不住发文自嘲。
当然，作为老对手的马斯克，自然不会错过这个千载难逢的“蹭热度”机会。
他表示 Grok 4 在 ARC-AGI 测试中击败了 GPT-5，还顺势拉踩一波，并剧透 Grok 5 将于今年年底前发布，预计表现将更加出色。
GPT-5来了，编程、写作能力大提升，还要当你的AI医生
GPT-5 在编码、数学、写作、健康和视觉感知等多个领域都实现了显著提升，同时在减少幻觉、改进指令遵循和降低谄媚方面取得了重大进展。
GPT-5 采用了全新的统一系统设计，包含三个核心组件：一个高效的基础模型用于处理常规问题，一个具备深度推理能力的“GPT-5 thinking”模型专门应对复杂任务，以及一个实时路由器负责根据对话复杂度、工具需求等因素选择合适的模型。
这套“路由系统”会持续学习用户的切换行为、反馈偏好和答案准确性，不断优化分配策略。当用户达到使用限制时，系统会自动切换到各模型的精简版本继续服务。
据介绍，GPT‑5 是 OpenAI 迄今为止最强大的编码模型，能够处理复杂的前端开发和大型代码库调试工作。奥特曼表示：“根据需求即时生成的软件的理念将成为 GPT-5 时代的一个重要特征。”
比如它能通过一个提示就创建出功能完整、设计精美的网站、应用和游戏。根据以下提示词， GPT‑5 成功创建了一个名为“跳跃球跑者”的游戏，包含速度递增、计分系统、音效和视差滚动背景等所有要求功能。
提示词： 创建一个单页应用，要求如下，且全部写在一个 HTML 文件中：
名称：跳跃球跑者
目标：跳过障碍，尽可能长时间生存。
特点：速度逐渐加快，高分记录，重试按钮，以及动作和事件的有趣音效。
界面应色彩丰富，带有视差滚动背景。
角色应该看起来卡通化，观赏起来有趣。
游戏应该让每个人都感到愉快。
发布会上，主持人还演示了为了帮助他的伴侣学习法语，要求 GPT-5 构建一个“美观且高度互动”的 Web 应用。
里面提到具体要求，应用需包含每日进度跟踪、抽认卡、小测验，甚至还有一个定制的教育游戏，将传统的贪吃蛇游戏改成老鼠吃奶酪，每当老鼠吃到奶酪时，应用会用语音读出一个新的法语单词。
最后，GPT-5 成功构建了这个完整应用，不仅界面美观，而且所有功能均可正常使用，包括更新进度的测验和带有法语发音的互动游戏。
写作方面，GPT-5 能够将想法转化为具有文学深度和节奏感的文本。
它在处理结构复杂的写作形式时更加可靠，同时兼顾形式规范与表达清晰。这些改进让 ChatGPT 在日常文档处理、邮件撰写等任务中更加实用。
此外，GPT-5 还是 OpenAI 在健康相关问题上表现最佳的模型。
在基于真实场景和医生标准制定的 HealthBench 评估中，GPT-5 的得分远超以往所有模型。新模型能够主动发现潜在问题，提出针对性问题，并根据用户背景、知识水平和地理位置提供个性化建议。
奥特曼负责介绍 GPT-5 健康的这部分，在发布会现场，他邀请了 Carolina 和 Filipe 夫妇分享他们的亲身经历。
Carolina 曾在一周内被诊断出三种不同的癌症，在她把这些充满医学术语的报告丢给 ChatGPT 后，ChatGPT 在几秒钟内将复杂的内容，翻译成了她能理解的直白语言，帮助她更好地和医生沟通。
而在面对是否接受放射治疗，这一个连医生们的意见都没有办法统一的问题上，ChatGPT 为她详细分析了案例的细微差别、风险与收益等等，她说这比和医生聊三十分钟的收获都要更多。
当然，ChatGPT 并不能替代医疗专业人员，建议谨慎使用。
此外，GPT-5 在多项基准测试中刷新纪录：
数学能力：AIME 2025 测试得分 94.6%；
编程能力：SWE-bench Verified得分 74.9%，Aider Polyglot得分 88%；
健康领域：HealthBench Hard 得分 46.2%。
GPT-5 在指令执行和自主调用工具的能力也有所提升，能够更加稳定地完成多步骤请求，灵活协调多个工具，并根据上下文智能调整行为策略，展现出更强的任务适应能力。
同时，GPT-5 在多项多模态基准测试中同样表现亮眼，覆盖视觉识别、视频理解、空间判断及科学推理等多个维度。得益于其更强的感知与推理能力，ChatGPT 现在能更准确地处理图像及其他非文本输入内容。
在 OpenAI 的内部基准测试中，GPT-5 在约 50% 的复杂知识工作任务中达到或超越专家水平，涵盖法律、物流、销售、工程等 40 多个职业领域，表现优于 o3 和 ChatGPT Agent。
OpenAI 特别强调，GPT-5 是在微软 Azure AI 超级计算机上训练的。
此外，GPT-5 在推理效率上也有突破。在视觉推理、编码和研究生级科学问题解决等任务中，GPT- 5 的表现优于 OpenAI o3，但输出 token 数量减少了 50%~80%。
幻觉问题一直是 AI 的老大难，与 OpenAI 之前的模型相比，GPT-5 出现幻觉的可能性有了明显降低，在处理复杂、开放性问题时更加得心应手。
在代表 ChatGPT 生产环境流量的匿名测试中，GPT-5 的事实错误率比 GPT-4o 降低约 45%；启用推理功能时，错误率比 OpenAI o3 降低约 80%。
在开放性事实准确性基准 LongFact 和 FActScore 测试中，“GPT-5 thinking”的幻觉率比 o3 减少约六倍，标志着长篇内容生成准确性的显著提升。
除了事实准确性的提升，GPT-5还能更诚实地向用户传达其行为和能力。据模型安全研究负责人 Alex Beutel 称，OpenAI 对 GPT-5 进行了“超过五千小时”的测试，以了解其安全风险。
GPT-5 还引入了“安全完成”这一全新安全训练方式，让模型在保持安全边界的同时尽可能提供有用答案。当需要拒绝请求时，GPT-5 会透明地说明拒绝原因并提供安全替代方案。
在用户体验方面，GPT-5 减少了过度附和行为，在专门设计的谄媚测试中，谄媚回复率从 14.5% 降至不足 6%。新模型使用更少不必要的表情符号，回应更加细腻和深思熟虑。
此外，OpenAI 还为所有用户推出了四种 ChatGPT 的预设个性：愤世嫉俗者、机器人、倾听者和书呆子，这些个性最初适用于文本聊天，晚些时候将上线语音。用户可根据个人喜好调整 ChatGPT 的交互风格。
在现场的演示中，语音交互变得非常自然且可控。
OpenAI 的研究员要求 GPT-5 从现在开始只用一个词回答问题，当被要求分享一句智慧之言时，GPT-5 回答：“Patience”。发布会现场大家都笑了，主持人说这也许是模型在感谢大家耐心等待 GPT-5 的发布。
免费用户也能用，还有一款真香模型
取代 OpenAI o3-pro，OpenAI 还发布了 GPT-5 pro，这是 GPT-5 的一个变体，能够进行更长时间的思考，采用规模化但高效的并行测试时计算，能够提供最高质量和最全面的答案。
在 1000 多个具有经济价值的真实世界推理提示评估中，外部专家在 67.8 %的情况下更倾向选择 GPT-5 Pro，其重大错误率较 GPT-5 减少 22%，并且在健康、科学、数学和编码方面表现出色，获得专家们的一致好评。
GPT-5 今天开始成为 ChatGPT 的新默认模型，向所有 Plus、Pro、Team 和免费用户推出，Enterprise 和 Edu 用户将在一周后获得访问权限。
免费版用户每 5 小时可发送 10 条消息，Plus 用户每 3 小时可发送 80 条消息。
Pro 用户可无限制访问 GPT-5 及 GPT-5 Pro，免费用户达到使用限制后将自动切换到 GPT-5 mini。Pro、Plus 和 Team 用户还可以通过 ChatGPT 登录 Codex CLI，在开发环境中调用 GPT-5 来完成代码编写、调试等任务。
虽然 GPT-5 已对所有用户开放，但 ChatGPT 免费用户并不会立即获得完整的 GPT-5 使用体验。一旦免费用户达到 GPT-5 的使用限制，他们将切换到更小、更快的精简版模型 GPT-5 mini。
面向开发者，OpenAI 还为 API 平台推出三个不同规格的版本：gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano，开发者可根据项目对性能、成本和响应速度的不同要求灵活选择。
GPT-5 支持回复 API、聊天完成 API 等主流接口，同时成为 Codex CLI 的默认模型。所有版本都具备reasoning_effort 和 verbosity 参数控制能力，以及自定义工具功能。
除基础对话能力外，GPT-5 还集成了并行工具调用、内置工具、流式处理、结构化输出等核心功能，以及提示缓存和批量 API 等成本优化特性。
GPT-5 API 还推出四项核心新功能，大幅提升开发者的使用体验。
首先，通过 reasoning_effort 参数，开发者能根据不同任务场景，在最小、低、中、高四个档位间灵活切换。简单任务用最小档快速响应，复杂问题用高档深度思考，让开发者在回答质量和响应速度间找到最佳平衡点。
在回答详细程度上，verbosity 参数支持低、中、高三档设置，帮助控制回答的详细程度。比如在“天空为什么是蓝色”这一问题上，低档回答简洁明了，高档回答则包含详细的科学解释。
在工具调用方式上，新增的自定义工具功能支持纯文本格式，彻底告别 JSON 转义字符的困扰。处理大量代码或长文档时，开发者无需再为格式错误而烦恼。
值得注意的是，整个执行过程是可追踪，GPT-5会在执行工具调用时主动输出进度更新，让开发者了解 AI 的执行计划和当前状态。
另外，区别于 ChatGPT 中的 GPT-5 系统，API 版本专门针对开发者需求优化，更适合编程和 Agent 任务场景。
包括 Windsurf、Vercel、JetBrains 等知名开发工具和平台都对 GPT- 5给出积极评价。Windsurf 指出，GPT-5 在评估中达到最先进水平，“与其他前沿模型相比，工具调用错误率仅为其一半”。
GPT-5 的发布，对 Claude 而言可能是一记直击命门的重拳。
据外媒 The Information 报道，Anthropic 当前 50 亿美元的年化收入中，有超过六成来自 API，其中仅 Cursor 和 GitHub Copilot 这两家编程客户就贡献了 14 亿美元。这种把鸡蛋放在同一个篮子里的收入结构，恰恰暴露了 Anthropic 脆弱的软肋。
编程工具市场的残酷之处在于性能即一切，哪怕是 5% 的准确率提升，对开发者而言都意味着每天节省数小时的调试时间，过去 Claude 能在编程领域迅速崛起，很大程度上是因为 ChatGPT 在代码能力上的相对滞后。
但窗口期终有关闭的一天，伴随着 GPT-5 在代码编程任务和 Agent 能力的提升，结合 OpenAI 更强的生态绑定和产品分发渠道，一旦 Cursor 等工具回流 OpenAI，将极大撼动 Anthropic 的收入。
也许很快，我们就能看到 Claude 5 的到来。
