凌晨GPT5的发布会，估计大家都看得心情澎湃，我也是。AI 已经博士毕业了。朋友圈里一位朋友评：《西部世界》和《三体》，一个美，一个中，大概是对未来最有前瞻性的诠释了。

先不说这些心塞的。作为一个现实世界行业从业者，每次新发布会看完，我的第一个想法都是：到底应该怎么用？

说实话，现在还是跟不上，科技发展太光速，但是很多实际工作中肉眼可见的障碍，依然没有办法破除。比如说我一直想尝试的纳米经济学、极小颗粒度微观数据分析、以及另类数据分析，技术能做到，但是真要应用在实际中，前面不知还有几座大山要翻——并没办法真正用到实际中。

AI 光速前行，现实世界还趴着。

但是抬眼向西，看看美国经济数据行业，看看联储，看看BLS 最近发生的事情，突然感觉心里平衡多了。

不要觉得美国有GPT-5就一定各行各业AI附体。技术在进步，但美国官方数据的质量却在恶化，这种反差和讽刺感可以抹平我的一切焦虑。

比如 CPI 数据。这张图是BLS的“CPI 插补图”——不同颜色代表着CPI各项价格的采集和计算方式。深蓝色是直接采集到的真实价格；浅蓝色是“实在采不到，拿别的类似品类、地区的数据来估算”的“毛估估”价格。

2025年6月，浅蓝色飙到了35%。而今年2月还只有9%。

美国CPI数据的重要性不用再科普了：联储加息、债券估值、社保发放等等等等都以它为基准——35%都是人类大脑估计出来的，那真实世界的误差得有多大？

再比如上周五的非农就业报告，数字一出估计很多人都想马上扔掉手机。7月只新增了7.3万个岗位；更魔幻的是，5月和6月的数据还被大幅下修，合起来不到3.5万个，堪称疫情以来最惨的三个月。

修正有多离谱？2024年8月初报比7月多了2.8万，修正后8月其实低了6.6万。虽然主流媒体总爱用“超预期”或“不及预期”来下结论，很少提醒你这些数字随时可能变脸哦；但是这种直接从“人脸”变成“外星人脸”级别的变化，还是很离谱的。

为什么这么重要的数据却越来越糟糕？

因为在数字科技和AI高速光速发展的美国，BLS还在用很复古的人工田野调查：派采价员去门店，人工抄价格。BLS每月要调查12万家企业和6万户家庭，数据收集的过程充满了不可控。企业填表回传率、填表时心情好坏、有没有说实话、调查员认不认真、预算够跑多少家，等等等等，都会影响最终结果，再加上懂王冻结招聘，大砍预算。只能靠“估算”和严重滞后的“修正”机制拼拼凑凑。

但是如辛顿所说：人类的设计是节能型的。人类有一个天才本领，就是能基于不完整信息做出还算靠谱的判断。所以世界还能正常运转。

但不幸的是，人类还有一个AI没有的能力：能把一切政治化。

你会发现，数据被修正之后，很多人第一反应不是反思模型，而是先想一想“这是不是对我有利”。或者把“只相信数据”当成武器，压制不同声音。很多人喜欢把经济学当科学，但这是一个充满了小心思和权力的变量，每个数字背后都有无数看不见的博弈，更接近玄学。

但也不是没有希望：比如英国ONS的CPI数据收集已经开始用超市扫码器数据，自动化采集每月十亿级别的商品价格，量大、覆盖面广，还能自动处理促销、打折、会员价等复杂情况。还极富开创性地使用很多另类数据，连“粉丝经济”都能捕捉到——对数据这么开脑洞，做宏观的谁看了不迷糊？

这个世界要打怪升级的地方还多得很呢。