阿里通义千问发布了更小尺寸的新模型Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507，并在魔搭社区和HuggingFace正式开源。Qwen3-4B-Instruct-2507在通用能力上超越了闭源的GPT4.1-Nano，与中等规模的Qwen3-30B-A3B性能接近，并且覆盖了更多语言的长尾知识，增强了人类偏好对齐，上下文理解能力扩展至256K。Qwen3-4B-Thinking-2507在推理能力上大幅增强，AIME25高达81.3分，表现可媲美中等模型，Agent分数也表现突出。这些新模型对手机等端侧硬件部署尤为友好，能够处理更复杂的文档分析和长篇内容生成。

🚀 **性能超越闭源小模型，对标中等模型**：新发布的Qwen3-4B-Instruct-2507在通用能力上全面超越了闭源的GPT4.1-Nano，并且在主观和开放性任务中，通过增强人类偏好对齐，能够提供更符合用户需求的回答。其性能表现与中等规模的Qwen3-30B-A3B（non-thinking）模型相当，显示出强大的竞争力。

🧠 **推理能力大幅提升，数学成绩亮眼**：Qwen3-4B-Thinking-2507模型在推理领域表现突出，尤其在数学能力方面，AIME25测评中以4B参数量获得了81.3分的高分，足以媲美中等规模的Qwen3-30B-Thinking模型。此外，该模型在Agent评分上也表现优异，各项评测结果均超越了更大尺寸的Qwen3-30B-Thinking模型。

📚 **长文本处理能力增强，上下文扩展至256K**：新发布的Qwen3-4B模型系列均支持256K tokens的上下文理解能力，这意味着它们能够处理更长的文本内容，进行更复杂的文档分析、生成长篇内容以及进行跨段落推理，极大地拓展了模型在实际应用中的场景。

📱 **适配端侧硬件部署，优化用户体验**：特别值得一提的是，2507版本的Qwen3-4B模型在设计上对手机等端侧硬件部署非常友好。这意味着用户可以在更多终端设备上运行和使用这些先进的AI模型，享受更便捷、更高效的AI服务。

快科技8月7日消息，今日，阿里通义千问宣布发布更小尺寸新模型——Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507。

目前新模型已在魔搭社区、HuggingFace正式开源。

据介绍，在非推理领域，Qwen3-4B-Instruct-2507全面超越闭源的GPT4.1-Nano。

在推理领域，Qwen3-4B-Thinking-2507甚至可以媲美中等规模的Qwen3-30B-A3B（thinking）。

官方表示，2507版本的Qwen3-4B模型对手机等端侧硬件部署尤为友好。

以下为模型核心亮点

Qwen3-4B-Instruct-2507

通用能力均大幅提升，超越商业闭源的小尺寸模型GPT-4.1-nano，与中等规模的Qwen3-30B-A3B（non-thinking）性能接近。

新模型覆盖更多语言的长尾知识，在主观和开放性任务中增强了人类偏好对齐，可提供更符合人们需求的答复。

上下文理解扩展至256K，小模型也能处理长文本。

Qwen3-4B-Thinking-2507

推理能力大幅增强，AIME25高达81.3分，Qwen3-4B-Thinking-2507的推理表现可媲美中等模型Qwen3-30B-Thinking。

特别是在聚焦数学能力的AIME25测评中，以4B参数量斩获81.3分成绩。

Agent分数爆表，相关评测均超越更大尺寸的Qwen3-30B-Thinking模型。

256K tokens上下文的理解能力，支持更复杂的文档分析、长篇内容生成、跨段落推理等场景。