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周鸿祎:现阶段智能体竞争的唯一护城河是执行力
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在ISC.AI 2025大会上,周鸿祎深入剖析了当前智能体(Agent)的发展趋势与核心竞争力。他指出,智能体产品的领先周期极短,执行力和快速迭代能力是唯一的护城河。他提出的“蜂群L4”概念,强调多智能体协作能够突破单智能体的瓶颈,连续执行复杂任务并保持高成功率。同时,周鸿祎强调了“人在回路”原则在人机协作中的重要性,认为人类应扮演定义、规划和监督的角色,与智能体协同工作。此外,他提到智能体在网络安全领域面临“超级黑客”的挑战,并提出以安全智能体应对的策略。360正积极推进产品智能化,推出“智能体工厂”以支持企业定制安全智能体,重构安全运营模式。

🚀 **智能体竞争的核心在于执行力与快速迭代:** 周鸿祎强调,在智能体领域,产品领先的时间极其短暂,一个月不到。因此,厂商的核心竞争力不在于概念的提出,而在于执行力、快速应变能力以及持续的产品更新迭代,例如他提出的“蜂群L4”概念,预计能领先三周。

🐝 **多智能体蜂群协作突破能力瓶颈:** 单一智能体在执行复杂任务时容易出现倦怠和错误叠加,而多智能体蜂群协作机制能够实现连续执行上千步任务,成功率高达95.4%。这种协作通过指挥控制和信息共享,有效解决了复杂任务处理的难题,尽管仍面临管理协调和通信成本的挑战。

🤝 **“人在回路”原则重塑人机协作:** 未来人机交互将转变为用户作为“老板”定义、规划和监督智能体工作。360坚持“人在回路”原则,将智能体工作的每一步细节透明化,并允许用户在关键节点进行确认,以兼顾效率与风险控制,尤其适用于安全、财务等关键领域。

🎯 **专业化智能体比通用智能体更具落地价值:** 通用智能体虽然能处理多种任务,但在各领域往往难以达到顶尖水平。而专业智能体则聚焦单一领域,如虚拟专家般“术业有专攻”,能提供更精准、高效的服务,更适合创造性任务和实际应用。

🛡️ **应对“超级黑客”需以智能体驱动安全:** 智能体时代网络安全面临“超级黑客”的严峻挑战,他们能批量复制并自动化攻击。应对之道在于配备安全智能体,将其作为安全运营专家的“数字替身”,通过大模型分析和工具调用来执行安全操作。360正通过“智能体工厂”支持企业定制安全智能体,以AI智能体重构安全运营。

周鸿祎在ISC.AI 2025

"Agent不存在谁活下来活不下来,Agent都在进化,任何产品领先的时间,你知道是多久吗?我认为一个月都不到。今天刚吹了一个新概念,两周以后大家都纷纷赶上。”周鸿祎在ISC.AI 2025大会上,分析当前Agent发展的核心竞争力。

当前人工智能领域发展迅猛,这直接引发的一个现象是,智能体产品领先周期极短。他认为现在的智能体厂商唯一的护城河是执行力、快速应变能力,即智能体行业的竞争关键不在于能否推出产品,而在于能否以极快的速度进行更新迭代,“我们这次蜂群L4的概念,我估计能领先个三周。”他表示。

智能体进入“蜂群L4

周鸿祎所提的“蜂群L4”指的是他在会上提出的,智能体从低到高可分为五级,各层级在任务类型、Token消耗、工具调用量等方面存在明显差异。L1主要用于日常简单交流,L2适用于企业常规流程工作,L3在专业领域发挥重要作用,L4则能应对大型复杂项目。随着层级提升,智能体的任务处理能力、复杂程度和应用价值不断提高

单智能体在执行任务时存在明显的能力瓶颈。周鸿祎指出,单智能体执行100步后易出现任务倦怠、错误率叠加等问题,导致任务难以顺利完成。这是因为单智能体的能力有限,在面对复杂任务时,随着任务步骤的增加,其推理和执行能力会逐渐下降。

相比之下,多智能体蜂群协作机制实现了技术突破。多智能体蜂群可连续执行1000步,任务成功率高达95.4%。其协作机制主要包括指挥控制和信息共享。通过合理的指挥控制,多个智能体能够分工协作,高效完成任务;信息共享则确保了智能体之间的协同一致,避免了重复劳动和错误。

然而,多智能体协作也面临一些难点。管理协调方面,需要确保各个智能体之间的任务分配合理、协作顺畅,避免出现冲突和混乱;通信成本也是一个问题,智能体之间的信息传递需要消耗一定的资源和时间。但总体而言,多智能体蜂群协作的优势明显,为解决复杂问题提供了有效途径。

目前,360纳米AI通过多智能体生成10分钟电影级视频的案例,展示了多智能体蜂群的强大能力。周鸿祎提到,用十几个智能体完成上百个分镜拼接。在这个过程中,多个智能体分工明确,分别承担编剧、分镜、配音等角色

人在回路”原则

除了多智能体协作,“人机协作”也是智能体发展的关注热点。

周鸿祎强调,未来人机交互将发生显著变化,“智能体是数字伙伴,人类需学会与‘数字员工’协作”。在智能体经济下,用户将成为智能体的“老板”,不再直接操作工具,而是更多地负责定义、规划和监督智能体的工作。

因此360在人机协作中坚持“人在回路”原则,即将智能体工作的过程,每一步做了什么,怎么思考的,产生了什么中间结果,每一步调了什么工具,全部都展示出来。此外,增加用户能够做决策的部分,能够通过和用户互动,让用户在关键点上做确认。这种模式既保留了智能体的高效执行能力,又通过人类监督降低了风险,尤其适用于涉及安全、财务等关键领域的任务。

智能体的“随机性”也对人机协作提出了新要求。周鸿祎引用谷歌CEO的观点“接受人工智能的结果是锯齿状的”,即使相同指令也可能产生差异结果,因此人类需“学会拥抱不确定性”,通过多轮交互和反馈优化智能体的输出。这种“人类引导+智能体执行”的协作模式,或将成为未来企业效率提升的核心范式。

正是由于这种“随机性”和“不确定性”,在专业场景中,“训练有素”的专业智能体就显得尤为重要。周鸿祎指出,“智能体需聚焦单一领域,像虚拟专家一样术业有专攻”,万能智能体并不存在,专业智能体更易落地

通用智能体试图在多个领域都具备一定的能力,但往往在每个领域都难以达到顶尖水平。它适用于一些重复性工作,如简单的数据录入、基础的客服问答等。而专用智能体则专注于单一领域,能够深入学习和掌握该领域的知识和技能,提供更精准、高效的服务,更适合创造性任务。

智能体也面临黑客威胁

网络安全是360的老牌业务,智能体时代,传统安全领域也正面临着两大棘手难题。一方面,安全运营专家培养周期漫长,人才缺口巨大。据行业报告显示,安全人才的匮乏已成为制约行业发展的关键因素。

另一方面,“一将难求”的黑客正升级为“超级黑客”。周鸿祎判断,“智能体黑客可批量复制,改变网络战形态”。

以往高水平的黑客数量有限,防御起来相对容易。但如今,借助大模型和智能体,只要有算力支持,就能批量复制出成千上万个黑客。这些智能体黑客无需休息,可利用工具自动完成攻击规划、漏洞发掘以及攻击工具的撰写和使用。人类黑客还能管理多个智能体黑客,成为超级黑客,这让网络安全从人与人的对抗转变为人与机器、算力和算法的对抗,极大地增加了防御难度。

与“以模治模”逻辑类似,应对“超级黑客”的办法就是为企业配备安全智能体。它能基于安全大模型的分析结果,调用各种工具进行实际操作。“安全智能体是安全运营专家的数字替身,可部署数十个虚拟专家”,周鸿祎表示。

360作为第一家用智能体驱动安全的公司,推出了“智能体工厂”,支持企业定制安全智能体。企业无需编程,通过自然语言即可搭建智能体。

目前,360全线产品正朝着智能体化的方向发展。“智能体工厂”可应用于多个安全场景,如安全报警处理等。

以360安全云业务线为例,360安全云此次发布安全、管控、企服三大类智能体,用AI智能体重构安全运营模式

数据显示,相较于传统的人工服务模式,安全智能体发现威胁数量比人工高3倍,发现威胁速度提升10倍,准确率提升20%;管控智能体事件自动化处置率提升3倍,复盘报告撰写效率提升72倍,资料梳理时间提升13倍;企服智能体则深入人力、财税、法务、营销等高频办公场景,实现办公提效。(本文首发钛媒体APP 作者 |秦聪慧)‌

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