掘金 人工智能 23小时前
🚀OpenAI重磅开源gpt-oss系列模型!本地部署+客观深度测评!开源模型中的王者gpt-oss-120B和gpt-oss-20B!从幻觉测试到代码生成,
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OpenAI近期发布了两个开源AI模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B,标志着其重回开源之路。这两个模型专为推理任务、智能体应用和开发场景设计,提供不同参数量以适应多样化硬件。GPT-OSS-20B小模型在许多任务上表现优于OpenAI自家的o3-mini,且仅需16GB内存即可运行,对普通用户和开发者极其友好。模型支持三种可调节的推理模式,并采用Apache 2.0许可证,允许免费商用和定制。此外,OpenAI还进行了严格的安全测试,确保模型不易被恶意利用。此次开源不仅降低了先进AI技术的门槛,也为开发者社区带来了巨大的创新机遇,预示着AIGC时代更加广泛的普及。

✨ **OpenAI发布GPT-OSS系列开源模型**:OpenAI正式发布了GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B两款开放权重语言模型,这是OpenAI兑现承诺、重回开源的重要一步。这些模型专为推理任务、智能体应用及各类开发场景而设计,允许用户免费下载和使用,旨在打破AI技术垄断,促进更广泛的创新。

🚀 **性能与硬件适配**:GPT-OSS-120B拥有1170亿参数,适合数据中心和高端设备,性能接近OpenAI的o4-mini;而GPT-OSS-20B参数量为210亿,仅需16GB内存,完美适配苹果Silicon Mac和消费级GPU,在编程、数学推理及通用问题解决方面表现出色,甚至在多项任务上超越了OpenAI自家的o3-mini。

💡 **灵活的推理模式与开发者友好特性**:GPT-OSS模型支持低、中、高三种可调节的推理强度,用户可通过简单的系统提示切换,以适应不同任务的需求。模型采用Apache 2.0许可证,完全免费商用且无版权限制,并完整支持Transformers、vLLM、llama.cpp等主流开发工具链,原生支持函数调用和结构化输出,为开发者提供了极大的便利。

🛡️ **安全性考量与负责任的开源**:OpenAI对GPT-OSS模型进行了严格的“对抗性微调”测试,以评估其被用于不良目的的可能性。测试结果显示,即使经过恶意微调,模型也未达到内部定义的“高风险”级别,并且整个过程邀请了外部专家进行审查,体现了OpenAI在开源模型安全性方面的负责任态度。

🔥🔥🔥本篇笔记所对应的视频:www.bilibili.com/video/BV1Wg…

重磅!OpenAI终于开源了,GPT-OSS来了!

OpenAI终于兑现承诺,正式发布了两款开源AI模型——GPT-OSS!

是的,你没有听错,就是那个一直以来都很"封闭"的OpenAI,现在真的开源了。这次发布的两个模型分别叫做gpt-oss-120bgpt-oss-20b,现在就能免费下载使用!

什么是GPT-OSS?

简单来说,GPT-OSS就是OpenAI推出的开放权重语言模型,专门为推理任务、智能体应用和各种开发场景设计。

这两个模型有什么区别呢?

🔥 GPT-OSS-120B(大模型)

⚡ GPT-OSS-20B(小模型)

有多强?

OpenAI这次真的没有藏着掖着。根据官方测试数据:

最关键的是,小模型GPT-OSS-20B虽然参数少,但在很多任务上竟然能超越OpenAI自家的o3-mini!

三种推理模式,随心切换

这里要重点介绍一个很酷的功能——可调节推理强度

就像汽车有节能模式和运动模式一样,GPT-OSS也提供了三种推理模式:

只需要在系统提示中加一句话就能切换,比如"推理强度:高",是不是超简单?

开发者的福音

作为一个技术爱好者,我最兴奋的是这些特性:

🆓 Apache 2.0许可证

🔧 完整工具链支持

🖥️ 本地部署友好

安全性也没落下

很多人担心开源模型的安全问题,OpenAI这次也想到了。他们专门做了"对抗性微调"测试,就是故意训练一个"坏"版本的模型,看看能不能被用来做坏事。

结果显示,即便是恶意微调,GPT-OSS也达不到他们内部定义的"高风险"级别。而且整个测试过程还请了外部专家审查,可以说是相当负责任了。

怎么开始使用?

想要体验GPT-OSS,有几种方式:

在线体验

本地部署

pip install -U transformers kernels torch from transformers import pipelineimport torchmodel_id = "openai/gpt-oss-20b"pipe = pipeline(    "text-generation",    model=model_id,    torch_dtype="auto",    device_map="auto",)messages = [    {"role": "user", "content": "Explain quantum mechanics clearly and concisely."},]outputs = pipe(    messages,    max_new_tokens=256,)print(outputs[0]["generated_text"][-1])# vLLMuv pip install --pre vllm==0.10.1+gptoss \    --extra-index-url <https://wheels.vllm.ai/gpt-oss/> \    --extra-index-url <https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128> \    --index-strategy unsafe-best-matchvllm serve openai/gpt-oss-20b# ollama# gpt-oss-20bollama pull gpt-oss:20bollama run gpt-oss:20b# LM Studio# gpt-oss-20blms get openai/gpt-oss-20b

开发集成: 如果你是开发者,可以直接用Transformers库集成到自己的项目中。

意义深远

说实话,OpenAI这次开源真的意义重大:

    打破垄断:让更多人能够接触到先进的AI技术促进创新:开发者可以基于这些模型创造更多应用降低门槛:小公司和个人开发者也能用上高质量AI推动发展:开源社区的力量将加速AI技术进步

写在最后

从GPT-2的开源到现在的GPT-OSS,OpenAI终于又回到了开源的路上。虽然这些模型还比不上他们最强的GPT-4o或o3,但已经足够强大,能满足大部分实际应用需求。

对于我们普通用户来说,这意味着:

AIGC的时代真的来了!大家赶紧去试试吧~


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