OpenAI首次开源了两款轻量级语言模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，均采用Apache 2.0许可证，允许商用。这两款模型基于Transformer架构和专家混合（MoE）技术，GPT-OSS-120B拥有约1170亿参数，在性能上接近OpenAI的闭源o4-mini模型，并能在单块80GB GPU上高效运行。GPT-OSS-20B则拥有210亿参数，性能接近o3-mini模型，仅需16GB内存，非常适合边缘设备和本地推理。模型支持最长128k的上下文长度，并使用包含STEM、编程和通用知识的英文纯文本数据集进行训练。此外，OpenAI还开源了其使用的‘o200k_harmony’令牌化器。用户可通过Hugging Face下载模型，或使用Ollama进行本地部署，并可在gpt-oss.com进行在线试用，甚至支持联网功能。
💡 **OpenAI开源GPT-OSS模型，打破闭源传统：** OpenAI首次发布了两款基于Transformer架构和专家混合（MoE）技术的轻量级语言模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，并采用Apache 2.0许可证，明确支持商业化使用，这是其在模型发布策略上的一次重要转变。
🚀 **性能卓越，配置灵活：** GPT-OSS-120B拥有约1170亿参数，在核心推理测试中表现与OpenAI的闭源o4-mini模型相当，且能高效运行于单块80GB GPU；GPT-OSS-20B拥有210亿参数，性能接近o3-mini模型，仅需16GB内存，使其成为边缘设备和本地推理的理想选择。
📚 **丰富的数据集与先进的令牌化器：** 这两款模型主要使用包含STEM、编程和通用知识的英文纯文本数据集进行训练。OpenAI同时开源了其数据令牌化器‘o200k_harmony’，该令牌化器是OpenAI o4-mini和GPT‑4o所用令牌化器的超集，为模型的训练和使用提供了基础。
🛠️ **易于部署与在线体验：** 用户可以通过Hugging Face下载GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B模型。对于个人用户，推荐使用20B模型，只需16GB显存即可。此外，还可以通过Ollama进行便捷的本地部署。同时，用户可在gpt-oss.com网站上直接在线试用这两个模型，并支持联网功能，极大地降低了使用门槛。
📏 **超长上下文支持：** GPT-OSS模型均支持最长128k的上下文长度，这意味着模型能够处理和理解更长的文本输入，对于需要处理大量信息或复杂对话的应用场景具有重要意义。
OpenAI 终于开源了自己的模型：gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，并发布了中文内容：《隆重推出 gpt-oss》。@Appinn
这是两款 Apache 2.0 许可证下的轻量级语言模型，可商用。均基于 Transformer 架构，采用专家混合（MoE）技术，gpt-oss-120b 约有 1170 亿参数，每个 token 激活约 51 亿参数；gpt-oss-20b 有 210 亿参数，激活约 36 亿参数。支持最长 128k 的上下文长度。
性能方面，gpt-oss-120b 在核心推理测试中几乎与 OpenAI 的闭源 o4-mini 模型持平，且能高效运行于单个 80GB GPU；gpt-oss-20b 性能接近 o3-mini 模型，仅需 16GB 内存，适合边缘设备和本地推理应用。
| 模型 | 层数 | 总参数 | 每个令牌的活跃参数 | 总专家数 | 每个令牌的活跃专家数 | 上下文长度 |
| gpt-oss-120b | 36 | 117b | 5.1b | 128 | 4 | 128k |
| gpt-oss-20b | 24 | 21b | 3.6b | 32 | 4 | 128k |
gpt-oss 使用了主要为英文的纯文本数据集对模型进行了训练，重点关注 STEM、编程和通用知识领域。并且使用了 OpenAI o4-mini 和 GPT‑4o 所用令牌化器的超集进行数据令牌化，即 ‘o200k_harmony’，该令牌化器我们今日也一并开源。
如何部署
目前 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个模型已经可以在 huggingface 下载：
建议个人用户常识 20b 模型，仅需16GB显存。毕竟不是几个人有 80G 显存来部署 120b 
Ollama 安装
# gpt-oss-20bollama pull gpt-oss:20bollama run gpt-oss:20b
下载量大约 14GB，然后就可以使用 Ollama 对话了。
在线试用
目前可以直接在线试用这两个模型：
并且支持联网。
原文：https://www.appinn.com/openai-gpt-oss/
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