AI & Big Data 4小时前
Ollama推出Turbo雲端服務,加速開源模型推論並支援大型模型
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Ollama推出Turbo云端服务,旨在解决本地硬件资源不足导致的大型开源语言模型推论效率瓶颈。该服务将数据中心级别的计算资源整合进Ollama产品线,初期支持gpt-oss-20b和gpt-oss-120b等模型,采用订阅制收费,提供稳定高速的云端推论能力。用户可通过Ollama App、CLI或API切换至Turbo模式,将模型推论运算交给远程数据中心处理,从而降低本地设备压力,提升大型模型推论速度,并减少软硬件升级成本。Turbo服务所有服务器位于美国,承诺不存储或记录用户查询内容,以维护用户隐私。该服务将降低AI领域的入门门槛,加速模型在实际项目中的应用。

💡 **Ollama Turbo云服务旨在解决本地硬件限制,提升开源大模型推论效率。** 该服务将数据中心级别的计算资源引入Ollama产品线,通过将模型推论运算转移至远程服务器,有效解决了本地设备因算力或内存不足而导致的性能瓶颈,使得用户能够更流畅地运行和测试大型语言模型。

🚀 **提供高速稳定的云端推论能力,降低用户成本。** Turbo服务采用订阅制收费模式,用户可以相对平价地获得强大的云端推论能力,无需投入大量资金升级本地硬件设备。这对于中小型企业、教育机构和个人开发者而言,显著降低了进入人工智能领域的门槛。

🔒 **严格保护用户隐私,承诺不存储查询内容。** Ollama Turbo云服务的所有服务器均设于美国,并且官方明确表示不会存储或记录用户的查询内容,这延续了Ollama一贯对用户数据隐私的承诺,尤其适用于对数据安全和合规性要求较高的场景。

📈 **支持多种模型并计划扩展应用场景。** 该服务初期支持gpt-oss-20b及gpt-oss-120b等开源模型,并计划随着模型类型的增加,覆盖更广泛的语言模型和生成式人工智能应用场景,为开发者提供更多选择和可能性。

🔄 **灵活的计费模式以满足不同用户需求。** 目前服务采用固定月费并设有使用配额,未来将引入用量计费模式,以提供更具弹性的服务选项,更好地满足各类用户的多样化需求,确保服务的可持续性和用户体验。

Ollama推出Turbo雲端服務,將資料中心等級的運算資源整合進現有產品線,協助用戶提升開源大型語言模型的推論效率,並解決本地端硬體資源不足造成的效能瓶頸。該服務初期支援gpt-oss-20b及gpt-oss-120b等開源模型,採訂閱制收費模式,讓使用者以相對平價的方式,獲得穩定且高速的雲端推論能力。

Ollama定位是提供本地部署開源語言模型的平臺,讓開發者能在Mac、Windows及Linux等環境,快速安裝並執行多種開源人工智慧模型。Ollama強調用戶資料隱私與模型運算自主控制,因此在企業內部或法規要求較高的應用場景具有一定市場需求。不過,隨著語言模型規模成長,參數數量動輒數十億上百億,超越多數消費級GPU的記憶體與算力負荷,這使得模型執行與推論速度大幅下降,甚至無法在標準個人電腦上正常運作。

Ollama推出Turbo雲端服務回應上述挑戰,讓用戶可直接透過Ollama App、CLI或API切換至Turbo模式,由遠端資料中心負責模型推論運算。這一設計降低了本地端設備的運算壓力,提升大型模型的推論速度,並減少軟硬體升級所需的成本與時間。

Turbo服務所有伺服器皆設置於美國,官方明確表示不會儲存或記錄用戶查詢內容,維持原有的隱私承諾。服務現階段以固定月費方式提供,並設有小時與每日使用配額,以確保系統穩定運作。後續預計引入用量計費模式,以因應不同類型用戶的彈性需求。

Turbo雲端服務讓開發團隊不必再受限個人設備的GPU規格,即可評估、部署與測試大型開源語言模型,這對於中小型企業、教育機構或個人開發者降低進入人工智慧領域的門檻,並加速模型在實際專案中的落地。隨著支援的模型類型增加,將可涵蓋更多語言模型及生成式人工智慧應用場景。

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