本文详细介绍了Veo Videos Generation API的对接流程和使用方法。用户可通过申请服务并获取免费额度来开始使用。API支持文本生成视频（text2video）和图像生成视频（image2video）两种模式，并提供多种模型选择。此外，文章还讲解了如何获取1080p视频以及如何利用异步回调机制处理耗时任务，并列举了常见的错误处理方式，为开发者提供了完整的API使用指南。

✨ **API申请与免费额度**：使用Veo Videos Generation API前，需在官方页面点击“Acquire”按钮申请服务，首次申请可获得免费使用额度，登录或注册后即可完成申请。

🎬 **核心功能与参数**：API支持多种视频生成模式，包括文生视频（text2video）和图生视频（image2video），并可选择veo2、veo2-fast、veo3、veo3-fast等模型。关键参数包括prompt（提示词）、action（生成行为）、image_urls（首尾帧参考图片）等，并需在Request Headers中设置accept和authorization。

🖼️ **图生视频与1080p升级**：进行图生视频时，需将action设为image2video并提供image_urls。若想获取更高分辨率视频，可将action设为get_1080p，并提供已生成视频的ID。

🚀 **异步回调与任务管理**：为处理视频生成耗时问题，API支持异步回调。客户端可通过指定callback_url，在API生成视频后，通过POST JSON格式将结果发送到指定URL，并包含task_id以关联任务。

⚠️ **错误处理机制**：API提供了详细的错误代码和信息，如token_mismatched、invalid_token、too_many_requests、api_error等，方便开发者排查和解决对接过程中遇到的问题。

本文将介绍一种 Veo Videos Generation API 对接说明，它是可以通过输入自定义参数来生成Veo官方的视频。

接下来介绍下 Veo Videos Generation API 的对接说明。

申请流程

要使用 API，需要先到 Veo Videos Generation API 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示：

如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。

在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。

基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是输入提示词 prompt、 生成行为 action、首尾帧参考图片数组 image_urls 以及模型 model，便可获得处理后的结果，首先需要简单地传递一个 action 字段，它的值为 text2video，它主要包含三种行为：文生视频（text2video）、图生视频（image2video）、获取1080p视频（get_1080p），然后我们还需要输入模型 model，目前主要有 veo2 、veo2-fast、veo3 和 veo3-fast 模型，具体的内容如下：

可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：

accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为 application/json，即 JSON 格式。authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。

另外设置了 Request Body，包括：

model：生成视频的模型，主要有 veo2 、veo2-fast、veo3 和 veo3-fast 模型。action：此次视频生成任务的行为，主要包含三种行为，分别为：文生视频（text2video）、图生视频（image2video）、获取1080p视频（get_1080p）。image_urls：当选择图生视频行为 image2video 就必须需要上传的首尾帧参考图片链接。prompt：提示词。callback_url：需要回调结果的URL。

选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：

点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：

{  "success": true,  "task_id": "dd01fc69-e1f7-4b68-aa8c-463f6b748d11",  "trace_id": "9906dac0-1516-41dc-9fe3-067ca1ba8269",  "data": [    {      "id": "253eedc47f1c4eb2a370ed2312168f4b",      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/dd01fc69-e1f7-4b68-aa8c-463f6b748d11.mp4",      "created_at": "2025-07-25 16:07:43",      "complete_at": "2025-07-25 16:10:28",      "state": "succeeded"    }  ]}

返回结果一共有多个字段，介绍如下：

success，此时视频生成任务的状态情况。task_id，此时视频生成任务ID。data，此时视频生成任务的结果。
id，此时视频生成任务的视频ID。video_url，此时视频生成任务的视频链接。created_at，此时视频生成任务的创建时间。complete_at，此时视频生成任务的完成时间。state，此时视频生成任务的状态。

可以看到我们得到了满意的视频信息，我们只需要根据结果中 data 的视频链接地址获取生成的Veo视频即可。

另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/videos' \-H 'accept: application/json' \-H 'authorization: Bearer {token}' \-H 'content-type: application/json' \-d '{  "action": "text2video",  "model": "veo2",  "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle."}'

图生视频功能

如果想根据首尾帧图片进行生成视频的话，可以将参数 action 设置为 image2video ，并且输入首尾帧图片链接数组 image_urls。

接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频，就可以指定如下内容：

model：生成视频的模型，主要有veo2 、veo2-fast、veo3 和 veo3-fast。image_urls：当选择图生视频行为 image2video 就必须需要上传的首尾帧参考图片链接。prompt：提示词。

填写样例如下：

填写完毕之后自动生成了代码如下：

对应的 Python 代码：

import requestsurl = "https://api.acedata.cloud/veo/videos"headers = {    "accept": "application/json",    "authorization": "Bearer {token}",    "content-type": "application/json"}payload = {    "action": "image2video",    "model": "veo2",    "prompt": "Let it dance",    "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/7p1jhy.png"]}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.text)

点击运行，可以发现会得到一个结果，如下：

{  "success": true,  "task_id": "98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87",  "trace_id": "8bc68066-36de-41ef-ae5e-b7d61ff6aee8",  "data": [    {      "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583",      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87.mp4",      "created_at": "2025-07-25 16:13:07",      "complete_at": "2025-07-25 16:16:12",      "state": "succeeded"    }  ]}

可以看出，结果内容与上文的是一致的，这也就实现视频的图生视频功能。

图生视频功能

如果想对已经生成的Veo视频获取1080p的话，可以将参数 action 设置为 get_1080p ，并且输入需要获取1080p的视频的 ID，视频 ID 的获取是根据基本使用来获取，如下图所示：

这时候可以看到视频的 ID 为：

"id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583"

注意，这里的视频中 video_id 是生成后视频的 ID，如果你不知道如何生成视频，可以参考上文的基本使用来生成视频。

接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频，就可以指定如下内容：

model：生成视频的模型，主要有 veo2 、veo2-fast、veo3 和 veo3-fast。video_id：参考的视频ID，用于获取1080p的视频。

填写样例如下：

填写完毕之后自动生成了代码如下：

点击运行，可以发现会得到一个结果，如下：

{  "success": true,  "task_id": "47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984",  "trace_id": "a8922eec-6f50-4f77-8104-00ded071d59d",  "data": [    {      "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583",      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984.mp4",      "created_at": "2025-07-25 16:13:07",      "complete_at": "2025-07-25 16:16:12",      "state": "succeeded"    }  ]}

可以看出，结果内容与上文的是一致的，这也就实现视频的获取1080p视频功能。

异步回调

由于 Veo Videos Generation API生成的时间相对较长，大约需要 1-2 分钟，如果 API 长时间无响应，HTTP 请求会一直保持连接，导致额外的系统资源消耗，所以本 API 也提供了异步回调的支持。

整体流程是：客户端发起请求的时候，额外指定一个 callback_url 字段，客户端发起 API 请求之后，API 会立马返回一个结果，包含一个 task_id 的字段信息，代表当前的任务 ID。当任务完成之后，生成视频的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 callback_url，其中也包括了 task_id 字段，这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。

下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。

首先，Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务，开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示，使用一个公开的 Webhook 样例网站 webhook.site/，打开该网站即可得到一… Webhook URL，如图所示：

将此 URL 复制下来，就可以作为 Webhook 来使用，此处的样例为 https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc。

接下来，我们可以设置字段 callback_url 为上述 Webhook URL，同时填入相应的参数，具体的内容如图所示：

点击运行，可以发现会立即得到一个结果，如下：

{  "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"}

稍等片刻，我们可以在 https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc 上观察到生成视频的结果，如图所示：

内容如下：

{  "success": true,  "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",  "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",  "data": [    {      "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",      "created_at": "2025-07-25 17:19:20",      "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",      "state": "succeeded"    }  ]}

可以看到结果中有一个 task_id 字段，其他的字段都和上文类似，通过该字段即可实现任务的关联。

错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：

400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

错误响应示例

{  "success": false,  "error": {    "code": "api_error",    "message": "fetch failed"  },  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"}

结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Veo Videos Generation API 可通过输入提示词以及首帧参考图片来生成视频。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。