近期，领先企业纷纷加大在“工业+AI”领域的投入，将大模型、智能体等前沿技术与行业经验深度融合，以推动工业智能化迈向新台阶。工业和信息化部已将深化人工智能在工业领域的应用，特别是以工业智能体为核心，视为推动工业数据集和工业大模型创新迭代的关键。预计到2028年，中国工业企业的AI支出将激增至900亿元，预示着智能体应用将在高价值场景中加速落地和推广。云鼎科技已在能源行业成功推广其工业大模型，服务超过30家企业，并建设了AI训练中心；东土科技则以其鸿道操作系统和智能控制器，为工业行业提供具身智能解决方案。

🚀 **工业智能体成为AI赋能工业的核心抓手**：工业和信息化部正以工业智能体为关键，深化人工智能在工业领域的应用，旨在驱动工业数据集和工业大模型的创新与迭代。这标志着AI技术正从通用走向行业深度定制，以解决具体工业场景的痛点。

📈 **中国工业AI支出预计大幅增长**：随着智能体应用场景的不断拓展和复制，市场研究机构预测，到2028年，中国工业企业的AI相关支出将达到900亿元。这反映了企业对通过AI提升生产效率和竞争力的强烈需求，以及对智能化转型的巨大投入。

💡 **头部企业积极布局并深化应用**：云鼎科技已将其工业大模型成功推广至能源行业的30余家企业，并在AI训练中心建设方面取得进展，显示了其在工业大模型应用落地方面的领先地位。东土科技则通过其鸿道操作系统和智能控制器，为工业行业提供具身智能解决方案，推动了AI在工业硬件层面的集成。

🌐 **AI与行业经验深度耦合是关键**：文章强调，推动工业智能化进阶的关键在于大模型、智能体等AI技术与行业经验的深度耦合。这意味着AI解决方案的成功实施，需要充分理解和结合特定行业的实际运作模式和需求，才能真正释放其价值。

近段时间以来，头部企业纷纷加码布局“工业+AI”，促进大模型、智能体等与行业经验深度耦合，驱动工业智能化进阶。

6月6日，工业和信息化部两化融合工作领导小组会议审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》，会议提出，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。IDC中国高级研究经理崔粲表示，未来一段时间内，将有更多高价值场景智能体应用落地和复制。伴随更多智能体的应用，预计到2028年，中国工业企业AI支出将达到900亿元。

据财联社主题库显示，相关上市公司中：

云鼎科技与合作伙伴持续深化大模型技术在工业应用的合作，聚焦能源行业，解决行业痛点和难点。公司工业大模型规模化推广至皖北煤电、华能煤业等30余家外部企业，承建2个AI训练中心，实现自研场景能力外溢。

东土科技在互动平台表示，公司的鸿道操作系统，智能控制器以及相关产品符合工业智能体范畴，为广泛的工业行业提供具身智能解决方案。