美国Agent初创公司Reflection AI正筹集超过10亿美元资金，用于开发开源大模型，以与DeepSeek、Mistral、Meta等现有开源模型提供商竞争。该公司由前谷歌DeepMind研究科学家约安尼斯·安东诺格洛和米沙·拉斯金于2024年创立，团队阵容强大，成员曾参与AlphaGo、AlphaZero、MuZero及谷歌Gemini等知名项目。Reflection AI的首款编程Agent Asimov已发布，能够帮助开发者读取、编写、测试和部署代码，并已获得少量企业收入。公司认为自主编程是迈向超级智能的关键，并致力于成为美国领先的开源AI模型提供商，以应对中国模型在成本和定制化方面的优势，同时满足美国企业对数据安全的需求。

🚀 **豪华团队背景与核心信念：** Reflection AI由前谷歌DeepMind的两位资深研究科学家约安尼斯·安东诺格洛和米沙·拉斯金创立，他们曾深度参与AlphaGo、AlphaZero、MuZero及谷歌Gemini等前沿AI项目。公司核心信念在于，自主编程是实现超级智能的关键一步，并且强调现实世界的评估至关重要。其团队成员来自谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic等顶尖AI机构，研究领域涵盖大型语言模型、强化学习和Agent。

💻 **首款编程Agent Asimov的发布与成效：** Reflection AI发布了首款名为Asimov的编程Agent，该Agent能够分析企业数据（如电子邮件和Slack消息），并为应用程序生成相关代码。Asimov已在金融服务、科技等领域获得付费客户，并据称能帮助开发者提升高达10倍的工作效率。它能够端到端地自主处理明确的工程任务，包括读取、编写、测试和部署代码，从而自动化基础架构工作。

🎯 **瞄准开源市场，填补美国本土空白：** 鉴于中国开源AI模型在全球范围内的流行及其在成本和定制化方面的优势，Reflection AI正积极筹集资金以开发自有开源模型。该公司旨在成为美国领先的开源AI模型提供商，以应对美国企业因数据安全顾虑而无法使用中国模型的问题。目前，在主流开源模型排行榜上，美国开发者提供的模型尚未占据显著位置，Reflection AI的目标是填补这一市场空白。

💰 **融资情况与市场估值：** Reflection AI已获得包括红杉资本、CRV、英伟达风险投资部门NVentures在内的知名投资方的青睐，此前在3月已成功融资1.3亿美元。此次新的融资洽谈目标是筹集超过10亿美元资金，用于其开源大模型的开发。根据PitchBook的数据，公司在完成本轮融资前的最新估值为5.45亿美元。

📈 **开源模型热潮下的战略布局：** Reflection AI的雄心壮志反映了当前开源模型市场日益增长的吸引力，以及由此催生的美国AI公司加速布局的趋势。尽管训练大型模型的成本高昂，但开源模型的灵活性和成本效益使其成为企业青睐的选择。Reflection AI正积极抓住这一机遇，通过强大的技术团队和充足的资金支持，力图在美国本土打造具有竞争力的开源AI模型生态。

智东西8月5日消息，今日，据外媒The Information援引知情人士报道，美国Agent创企Reflection AI正洽谈筹集超10亿美元（折合人民币约71.8亿元）资金，用于开发开源大模型，与DeepSeek、Mistral、Meta等开源模型提供商竞争，其已筹集到10亿美元中的大部分金额。

该创企的创始团队阵容豪华：由前谷歌DeepMind的两位研究科学家约安尼斯·安东诺格洛（Ioannis Antonoglou）和米沙·拉斯金‌（Misha Laskin）于2024年创办，这两位AI大牛曾参与AlphaGo、AlphaZero、MuZero以及谷歌Gemini模型开发。

Reflection AI的目标是构建超智能自主系统，并相信自主编程将推动超级智能发展，今年7月其发布首款编程Agent Asimov，可帮助开发者读取、编写、测试和部署代码，目前已从企业处获得少量收入。

据The Information报道，因为中国更便宜、更容易定制的软件越来越受欢迎，所以该公司开始筹集资金用于开发开源模型。

今年3月，Reflection AI还拿到了1.3亿美元（折合人民币约9.3亿元）风险投资，红杉资本、CRV、英伟达风险投资部门NVentures等参投。根据PitchBook的数据，该公司的最新估值为5.45亿美元（折合人民币约39.1亿元）。目前尚不清楚其10亿美元融资完成后的估值。

01.

团队成员出自大模型明星企业

首款编程Agent已发布

今年3月，该公司正式官宣自己的业务布局：要构建超智能自主系统，并相信自主编程将推动超级智能发展。

他们的核心有三件事：公司团队曾创造了有史以来最强大的机器学习和大模型系统，这是超级智能的两个基石；专注于构建世界上最好的自主编程系统，他们不做很多事情，而是把一件事做得非常出色；同等重视研究和产品，他们认为超级智能不能在真空中构建。

首先从团队来看，Reflection AI的两位创始人都是前谷歌DeepMind知名大牛。

安东诺格洛在谷歌DeepMind任职12年，曾参与创建首个在围棋比赛中超越人类世界冠军的系统AlphaGo，此后还参与AlphaZero、MuZero的开发，在Gemini的后期训练工作中担任关键领导角色。

安东诺格洛工作、教育经历（图源：领英）

拉斯金是前谷歌Gemini核心负责人，同时领导了谷歌强化学习和大型语言模型方向。

拉斯金工作、教育经历（图源：领英）

全球知名咨询公司CrunchBase的数据显示，Reflection AI的员工人数在11-50人之间。其官网提到，他们的团队成员由来自谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic的前工程师和科学家组成，研究领域涵盖大型语言模型、强化学习和Agent。

Reflection AI员工研究领域

其次，Reflection AI的官网还提到了这家创企的两个核心信念：自主编程是迈向超级智能的关键一步、现实世界的评估才是最重要的。因此该公司的首要任务是构建自主编程Agent。

最后，上个月，Reflection AI发布了首款名为Asimov的编程Agent，它可以分析电子邮件和Slack消息等企业数据，为应用程序生成相关代码。据一位知情人士和另一位熟悉该公司财务状况的人士透露，该产品上个月发布了预览版，并已经在金融服务、科技和其他拥有大型编程团队的领域拥有付费客户。

这一Agent可以直接集成到企业的代码库和工作流程中，并能够端到端地自主处理范围明确的工程任务，可以读取、编写、测试和部署代码，帮助开发者处理所有基础架构。

Asimov产品界面

Reflection AI官网数据显示，相比于Cursor Ask、Cloude Code，青睐Asimov答案的开发者数量更多。红杉资本的博客提到，他们已经见证这一编程Agent帮助开发者提升10倍工作效率。

Asimov与其他编程Agent对比

02.

瞄准开源

要做美国领先开源模型提供商

据The Information报道，随着中国企业对开源AI模型的需求激增，两位创始人正将业务拓展到开源AI模型的开发。

虽然许多大公司都在基于OpenAI和Anthropic的模型构建应用程序，但开源模型成本更低，灵活性更高，例如能够访问底层训练数据和代码。企业可以针对特定业务流程对模型进行微调，而这是闭源模型无法做到的。

然而，出于数据安全方面的考虑，许多美国公司无法使用DeepSeek或其他中国人工智能公司的模型。

因此，OpenAI联合创始人、CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）透露，该公司计划在今年夏天发布自己的开源模型。同时，近几个月来，Meta大力招聘人才以改进其模型，因为开发人员发现最新模型未能达到预期，且最近被曝出Meta正在考虑开发闭源模型。

截至今天，在热门大模型排行榜LMArena上，排名前30的开源模型中没有一个来自美国开发者，大多是阿里通义系列、DeepSeek系列、Kimi K2等中国模型。

LMArena大模型榜单前30名

在此基础上，Reflection AI的两位联合创始人已告知Reflection AI员工，他们相信有机会将Reflection AI打造为美国领先的开源AI模型提供商。

03.

结语：开源模型热潮

美国AI创企加码布局

这家公司的雄心壮志表明 ，DeepSeek等开源模型的流行正在催化美国AI公司加快打造开源模型的步伐。

但与此同时，训练模型的成本非常高昂。此前，OpenAI已告知投资者，预计今年将在模型训练上投入超过70亿美元，到2026年将达到近170亿美元。这对于一家创企而言，其想要打造更有优势的开源模型难度更高。

本文来自微信公众号“智东西”，作者：程茜，编辑：李水青，36氪经授权发布。