本周刊精选了一系列接地气的潮流技术和AI相关内容。包括开源的极简AI搜索引擎Scira，通义实验室发布的WebAgent工具，以及实用的配色生成器。在AI学习方面，推荐了DataWhale的开源免费电子书《从零开始的大语言模型原理与实践教程》，帮助读者深入理解LLM核心原理并动手实践。此外，还分享了GitHub上的《12-Factor Agents - Principles for building reliable LLM applications》资源，探讨了构建可靠LLM应用的原则，以及Manus博客中关于AI代理上下文工程的宝贵经验。

🚀 **潮流工具推荐**：本周精选了多款实用工具，包括开源的极简AI搜索引擎Scira，它集成了Perplexity和DeepSearch的功能，并支持一键Vercel部署；通义实验室开源的WebAgent，包含WebWalker、WebDancer等模块，命名富有创意；以及一个能根据输入颜色自动生成配色方案的配色生成器，尤其建议AI网站开发者尝试跳出“蓝紫色”的刻板印象，融入更多个性化色彩。

📚 **大语言模型学习资源**：DataWhale推出了免费开源的电子书《从零开始的大语言模型原理与实践教程》，该教程深入浅出地讲解了LLM的核心原理，并指导读者动手实现自己的第一个大模型，是学习LLM的绝佳入门材料。

💡 **LLM应用构建原则**：GitHub上整理的《12-Factor Agents - Principles for building reliable LLM applications》提供了构建可靠、可交付的LLM驱动软件的关键原则，对于希望将LLM技术应用于生产环境的开发者而言，具有重要的指导意义。

🛠️ **AI代理上下文工程实践**：Manus博客分享了关于AI代理上下文工程的经验教训，内容涵盖了在实际开发过程中遇到的挑战和解决方案，为构建高效AI代理提供了宝贵的实践参考。

封面图拍摄于周末吃到的一个小鱼小虾炒辣椒，很好吃，非常下饭，特别有小时候在老家吃到的感觉。

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潮流工具

开源的极简的 AI 搜索引擎 Scira
https://github.com/zaidmukaddam/scira
开源版本的 Perplexity + DeepSearch 工具，看着UI的效果挺好的，可以试试，可以一键 Vercel 部署。

通义实验室开源了一个 WebAgent
https://monotype.app/
通义实验室开源了一个 WebAgent，用于网络信息的搜索，包括 WebWalker & WebDancer & WebSailor & WebShaper 这几个模块，除去功能外，还挺喜欢他的命名的，可以去看看效果。

配色生成器
https://kigen.design/color
这个配色生成器很适合我这种强迫症，输入一个颜色，自动帮你生成一批好看的颜色，真的非常建议弄 AI 网站的同学不要再整那种蓝紫色的风格了，一眼就被人看出来是 AI 生成的网站，真的很丑，可以多加入一些自己喜欢的舒服色彩多好啊。

看看 AI

从零开始的大语言模型原理与实践教程
https://datawhalechina.github.io/happy-llm/#/
这个可以的，深入理解 LLM 核心原理，动手实现你的第一个大模型，DataWhale 开源免费电子书，非常简单好读。

12-Factor Agents - Principles for building reliable LLM applications
https://datawhalechina.github.io/happy-llm/#/
GitHub上整理的这个 12-Factor Agents - Principles for building reliable LLM applications 非常不错，我们能用哪些原则来构建真正够用、可以交付给生产客户使用的LLM驱动软件？写得非常好，值得学习。

AI代理的上下文工程：构建Manus的经验教训
https://manus.im/zh-cn/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-ManusManus 这篇文章值得一读 「AI代理的上下文工程：构建Manus的经验教训」，把不少内部探索过程中踩坑的东西给分享出来了，挺好的。