【报告缘起】我们以关键测试集上错误率减半、智能水平提升10倍作为模型跨代的重要标准，尝试建立下一代大模型的研究框架，从模型基座、性能、生态、产业等角度展开分析，并就相关性能表现及影响进行初步展望。 【模型基座】模型规模扩增2-3倍实现10倍智能，对应模型参数规模约3-5万亿。API价格或较GPT-4o仅小幅增长甚至不增长，推理性价比提升一倍提升应用盈利潜力。多模态和思维链数据规模和质量提升有望成为产业新需求。 【性能展望】逻辑推理、原生多模态、记忆系统等关键能力突破，加速高价值复杂行业场景应用落