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ChatGPT上线学习模式,大模型也开始超级App化
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OpenAI在ChatGPT中推出的学习模式,旨在通过交互式提示、支架式回应等方式,引导学生深入理解知识点,而非直接给出答案。此举被视为OpenAI在教育领域扭转ChatGPT负面形象的重要一步,它模仿人类教师的循循善诱,提供个性化的学习计划和复习建议。这使得此前以做题和讲题为主的教育垂类大模型相形见绌,其“做题能力强但讲题能力弱”的局限性暴露无遗。ChatGPT学习模式的出现,不仅对国内在线教育企业构成挑战,也预示着通用大模型正向“任务执行”跃迁,对垂直大模型创业者而言,这是一次深刻的警示。

💡 ChatGPT学习模式的推出,旨在通过互动式教学而非直接提供答案,帮助学生真正掌握知识。它通过拆解问题、清晰展示解题思路和完整流程,以及提供个性化学习计划,来提升学习效果,扮演类似在线家教的角色。

🎓 现有的教育垂类大模型普遍存在“做题能力强,讲题能力弱”的局限性。它们能够取得高分,但难以像人类教师一样,根据学生的具体情况进行归因分析,并制定个性化的学习调整和补充计划,这使得它们在真正辅助学生学习方面显得不足。

🚀 OpenAI通过ChatGPT学习模式,展现了通用大模型在教育场景下超越垂直大模型的能力,这让国内教育垂类大模型厂商倍感压力。这标志着通用大模型正从“对话生成”向“任务执行”演进,也对垂直大模型创业者敲响了警钟。

⚙️ 随着MoE架构的应用和通用大模型推理能力的增强,它们在任务规划和工具使用方面日益成熟。ChatGPT的学习模式便是这一演进的体现,它通过模仿人类教师的教学方式,挑战了教育垂类大模型的生存空间,尤其是在企业级市场,通用大模型正凭借其强大的基础能力占据优势。

十余年前,在互联网创业浪潮最热的时候,创业者往往要面临来自投资人的灵魂拷问,“如果BAT也跟进你选择的赛道,要怎么办?”如今同样的困境也摆在垂直大模型、垂类Agent创业者的面前,“ChatGPT如今将能力覆盖到了你押注的业务场景,该怎么办?”

就在7月30日凌晨,OpenAI方面宣布在ChatGPT中推出学习模式,旨在帮助学生真正掌握知识点,引导用户思考,而不只是直接给出正确答案。据悉,ChatGPT学习模式主要是面向教育领域,提供交互式提示、支架式回应、个性化教育、知识点检查四种方法,其核心在于对问题进行拆解式解读,并清晰呈现解题思路与完整流程,而非简单输出答案。

至于关于为什么要推出学习模式,OpenAI的高层解释到,“当ChatGPT被要求进行教学或辅导时,它能够显著提升学习效果。但当它仅仅被用作回答工具时,却会阻碍学习进程”。

事实上,自2022年年末上线以来,学生就是ChatGPT最忠实的用户群体之一,使用其完成作业早已成为许多学生党的标配,甚至在大学课堂里不再是比谁更努力,而是比谁更会提示词工程。

其实不仅仅是学生在用ChatGPT,老师同样也在用。比如说有媒体报道称,今年5月一名美国东北大学的学生发现教授用ChatGPT生成课件,怒而起诉学校要求退还8000美元学费。关于AI到底是解放生产力的工具,还是颠覆教育体系的催化剂这个问题,一直则是争议不断。

随着AI在大学校园引发的争议愈发尖锐,OpenAI因势利导地推出ChatGPT学习模式,借此扭转学生和老师使用ChatGPT的方式,就有望让ChatGPT摆脱在教育领域的恶名。在OpenAI方面公布的DEMO中,就展示了学生如何借助ChatGPT学习模式来解决作业中的难题,当学生提交问题后,学习模式就会引导提问,让用户自己理解解题过程,并鼓励用户说出自己的答案。

值得一提的是,ChatGPT的学习模式还能帮助用户制定学习计划。它会先了解用户的学习情况,然后根据实际给出建议用户复习的内容,以及包含关键知识点的计划。从某种意义上来说,ChatGPT的学习模式就相当于是一个在线家教,它的出现会让AI教育厂商感受到到了何为“无妄之灾”。

在AI大模型技术问世之后,AI赋能万物无疑是热点话题,国内遭遇黑天鹅事件的在线教育企业更是如获至宝,所以AI教育就成为了过去两年在线教育行业的关键词,各种AI教育应用、硬件层出不穷。然而高途、好未来等在线教育领域上市公司的股价,却并未重返“双减”前的高位,表明AI教育概念的拉动作用并不突出。

纵观目前由在线教育企业推出的教育垂类大模型,它们都有一个共同的特色,那就是做题能力强、讲题能力弱。比如好未来的九章大模型在刚刚结束的2025年高考中,就拿到了数学全国Ⅰ卷139分,Ⅱ卷直接满分150分的成绩。可是教育垂类大模型是为了辅助学生、而不是代替学生,如何让学生获得知识的能力才是关键。

在评价一位老师时,上课这个环节的权重其实并不高,因为这个阶段承载的作用是传递信息,这件事没有太高深的技术含量。真正高价值的部分是归因,也就是学生在学习之后,接下来应该干什么、怎么调整学习方法、如何去补充知识,这些后续规划就需要老师分析学生的实际情况才能得出结论。

可是目前的教育垂类大模型只能给出答案,做不到答疑解惑,更不提为用户因地制宜地制订学习计划了。反观ChatGPT的学习模式,如果OpenAI没有在DEMO中弄虚作假,它就做到了如同人类教师一般循循善诱。有了学习模式的ChatGPT会让教育垂类大模型变得毫无意义,也给其他做垂类大模型、垂类智能体的创业者敲响了警钟。

如果说超级App是移动互联网高度内卷的产物,那么AI行业的超级大模型在野蛮生长期其实就已经出现。ChatGPT的学习模式、ChatGPT Agent的出现,表明OpenAI已经开始让大模型从“对话生成”向“任务执行”跃迁,走出了一条“模型即Agent”的道路。

要知道在2025年之前,通用大模型和垂直大模型两者孰优孰劣,一直都是众说纷纭。业界彼时的主流观点,是通用大模型是万金油,而垂直大模型更像聚焦特定领域的“专家”。OpenAI GPT、阿里Qwen、百度文心一言等大模型拥有广泛的应用场景,而CARES Copilot等垂真大模型则在医疗等特定场景有更强的能力。

博而不精的通用大模型更契合普通用户追求体验的需求,获得了更大的声量,而垂真大模型则通过满足企业对效率的追求,在B端闷声发大财。可遗憾的是,随着OpenAI o3、DeepSeek-R1等推理大模型的出现,通用大模型的能力有了质的飞跃,再加上大模型厂商普遍有了商业化的需要,所以企业级市场就成为了他们的目标。

在MoE(混合专家)架构支持下,如今通用大模型已经可以实现思考、计划和反思。用阿里云智能集团资深副总裁刘伟光的话来说,“大模型未来一定会向越来越强的推理能力演化,强化学习不断提升思维链的能力,伴随着模型内生的任务规划、工具使用能力不断增强,大模型会越来越智慧,可以不断思考更难更高问题,完成更复杂任务。”

由于OpenAI的基座大模型能力惊人,衍生出的ChatGPT学习模式甚至做到了比教育垂类大模型更好的效果,这才是最让友商惊慌的。这下,AI创业者就要体验当年互联网创业者同样的无力感了。

本文来自微信公众号“三易生活”(ID:IT-3eLife),作者:三易菌,36氪经授权发布。

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