Stack Overflow 的一项调查显示，近一年来，开发者对 AI 回答的信任度从 40% 急剧下降至 29%。尽管五分之四的开发者依赖 AI 工具提高编程效率，但准确性和可靠性不稳定成为主要痛点，尤其对初级开发者而言，AI 生成代码中的隐藏漏洞难以发现和修复。许多开发者在遇到 AI 工具引发的问题后，仍需回归 Stack Overflow 等社区寻求帮助。AI 的进步伴随其根本局限，模式生成代码的不确定性难以消除。尽管如此，开发者仍继续使用 AI 工具，部分原因在于效率提升和管理层推广，但关键在于学会更明智地使用。

📊 **AI工具普及与信任度下降并存：** 尽管AI工具在编程领域迅速普及，五分之四的开发者都依赖它们，但对AI回答的信任度却在过去一年中从40%骤降至29%，这反映出开发者对其可靠性的担忧日益加剧。

🔧 **准确性与可靠性成主要痛点：** 开发者使用AI工具时最感沮丧的部分在于其准确性和可靠性不稳定。虽然明显的错误代码容易发现，但隐藏的漏洞或复杂bug一旦生成，修复起来将耗费大量时间和精力。

📉 **初级开发者面临更大挑战：** 初级开发者尤其容易过度依赖AI生成的代码，自信地采纳可能包含重大错误且难以修复的建议，这增加了软件开发中的风险。

🔄 **社区支持仍不可或缺：** 许多开发者在遇到AI工具导致的问题后，最终还是会回到Stack Overflow等开发者社区寻求解决方案，这表明AI工具无法完全取代社区的集体智慧和经验。

💡 **明智使用是关键：** 尽管AI存在局限性，开发者仍会继续使用它们以提升效率，并且管理层也在大力推广。然而，关键在于开发者需要学会如何更明智、更有选择性地使用这些工具，并在其能力边界内发挥其最大价值。

IT之家 8 月 2 日消息，据外媒 Wccftech 今日报道，Stack Overflow 发起了一项针对 49000 名专业开发者展开调查，目的是了解 AI 在编程工作中的渗透程度。

随着大语言模型不断改变代码编写和调试方式，一度作为程序员首选的 Stack Overflow 正面临冲击。报告显示，五分之四的开发者都在依赖 AI 工具开展工作。

在工作流程越来越依赖 AI 工具的同时，不少人开始对模型产生质疑。IT之家从数据中获悉，过去一年间，AI 回答的信任度从 40% 骤降至 29%。

当下，各种各样的 AI 工具正在迅速普及，但开发者对其信任却在下降，暴露出这些工具对软件开发带来的复杂影响。大多数开发者都清楚，AI 工具不会很快消失，但自己仍然不确定应该如何合理使用这些工具、边界又该划在哪里。被问到使用中最令人沮丧的部分时，多数人提到准确性和可靠性不稳定。明显错误的代码容易发现，但一旦生成的代码带有隐藏漏洞或复杂 bug，修复起来往往非常费时。

初级开发者的问题更为严重。此类人群对 AI 代码过于信任，自信地使用一些实际上可能存在重大错误且难以修复的结果。调查中也有不少开发者提到，自己在遇到 AI 工具导致的问题后，又回到了 Stack Overflow 寻求帮助。这说明尽管大家一开始依赖大语言模型，最终仍得依靠更广泛的开发者社区解决问题。

报道指出，AI 的持续进步无法掩盖其根本局限。只要模型仍是基于模式生成代码，不确定性就无法彻底消除。尽管存在质疑，开发者依然继续使用 AI 工具 —— 既是因为确实能带来效率提升，也是因为管理层正愈发大力推广 AI 应用，但前提是必须学会更明智地使用这些工具。