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两个月合计“下修”高达26万!美国非农数据“反复打脸”还能信吗?
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近期美国劳工统计局对前两个月非农就业报告进行了大规模下修,其中5月和6月数据分别下调了12.5万和13.3万,总计25.8万,是疫情以来最大幅度。这引发了市场对该关键经济指标可信度的深刻质疑。数据失真的背后原因包括调查回复率下降、统计机构资源困境以及潜在的政策变动干扰。此外,就业岗位数量与就业人数的背离,以及“特朗普效应”对数据质量可能造成的负面影响,都加剧了人们对非农报告准确性的担忧,使其越来越像一份需要反复修正的“初稿”。

📊 **非农数据大幅下修,可信度受挑战**:美国劳工统计局对5月和6月的非农就业报告分别进行了12.5万和13.3万的下修,总计25.8万,这是自新冠疫情以来最大幅度的向下修正,引发了市场对该关键经济指标准确性的严重质疑。

📉 **调查回复率下降与数据失真**:导致数据修正幅度增大的一个核心原因是调查回复率的持续下降,初次调查样本回收率多次跌破60%,远低于疫情前水平。回复率不足导致缺失数据增多,使得后续修正的幅度更大,数据质量受到影响。

🧮 **机构调查与住户调查的背离**:非农报告由面向企业的“机构调查”(统计就业岗位)和面向家庭的“住户调查”(统计就业人数)构成。数据显示,自2022年以来,就业岗位数量持续增加,但有工作的人数几乎没有增长,这种背离也凸显了数据的潜在问题。

🏛️ **资源困境与政策干扰**:统计机构面临预算收紧和人员配置限制,影响了其收集和分析经济数据的能力。例如,用于编制CPI的样本中约有15%被暂停收集。特朗普政府期间的政策快速变化也可能加剧了企业疲于应对,进一步损害了数据质量。

📝 **“初稿”化趋势显现**:除了月度滚动修正,年度基准修正也显示出数据调整幅度增大,去年年度修正初估值创下2009年以来最大降幅。这表明初步发布的经济数据越来越像一份需要反复修正的“初稿”,其时效性和准确性受到普遍担忧。

美国劳工统计局对前两个月的非农就业报告进行大幅下修,正引发市场对此关键经济指标可信度的深刻质疑。

8月1日,据华尔街见闻,美国7月非农新增就业7.3万远低于预期,前两月数据大幅下修25.8万,这是自新冠疫情以来最大幅度的向下修正。其中:

    5月份数据下修12.5万,从+14.4万下修至+1.9万。6月份数据下调了13.3万人,从+14.7万人下调至 +1.4万人。

这一巨大的“统计回摆”已经超出了常规的季节性调整范畴。而在这背后:持续下降的调查回复率、统计机构面临的资源困境,以及潜在的政策变动干扰,正共同侵蚀着非农数据的根基,让这份备受瞩目的报告越来越像一份有待验证的“初稿”

就业岗位与就业人数的背离

要理解非农报告,必须认识到它由两份独立的调查构成:

    一份是面向企业的“机构调查”,用以生成我们通常关注的非农就业岗位数量。如果一个人同时打两份工,他在这份调查中会被计算为2个就业岗位。另一份则是面向家庭的“住户调查”,用以计算失业率。如果一个人同时打两份工,他在这份调查中只被计算为1个就业人口。

此次引发巨大争议的26万就业岗位下修,正是源于机构调查的数据调整。美国劳工统计局表示,修正中约40%来自州和地方政府的教育部门,这“主要是由于在初次发布后,常规性地纳入了额外的或修正后的样本所致”。

但一个更深层次的矛盾在于,自2022年以来,美国的就业岗位数量在持续增加,但有工作的人数却几乎没有增加。

(自2022年以来,美国的就业岗位数量(红线)在持续飙升,但有工作的人数(绿线)却几乎没有增加)

数据失真:调查回复率敲响警钟

就业报告的准确性正受到一个根本性问题的挑战:越来越少的企业和家庭愿意参与政府的调查。

劳工统计局每月分三次对企业进行薪资调查,随着更多样本的回收,数据会变得更加完整。

然而,近几个月来,初次调查的样本回收率已多次跌破60%,远低于疫情前约70%甚至更高的常态水平。通胀洞察公司总裁Omair Sharif指出:

缺失的数据越多,且越晚获得,修正幅度就会越大的可能性就越高。50%的回收率是远远不够的。

背后成因:预算收紧与信任侵蚀

报道指出,调查回复率下降并非一朝一夕之事,其背后是长期存在的社会和制度性因素。

一方面,公众早已对繁琐的调查感到厌倦,同时对政府等机构的信任度也在不断被侵蚀。

另一方面,统计机构自身也面临着日益收紧的预算和人员配置限制,这一问题在特朗普执政期间变得尤为突出。经济学家Gregory Daco表示:

我们看到,政府机构资金的削减正在影响其收集和分析经济数据的能力。劳工统计局进行的所有报告,未来都可能出现更大的波动性。

这种资源紧张的状况并非孤例。

本周早些时候,劳工统计局称,其用于编制关键通胀数据CPI的样本中,平均约有15%被暂停收集。而早在6月,该机构就已宣布暂停了三个都市区的数据采集,理由是现有资源无法支持。

“特朗普效应”的潜在影响

除了上述原因,一些经济学家还提出了另一种可能加剧数据质量问题的解释。

加拿大丰业银行资本市场经济主管Derek Holt在一份报告中提出,特朗普政府方面在贸易、移民、财政及其他政策上的快速变化,可能也是原因之一。他认为:

在企业疲于应对各种政策剧变所带来的影响时,本已低迷的调查回复率可能让数据质量进一步受损。

除了每月滚动修正,劳工统计局每年2月还会进行一次年度基准修正,以更准确但时效性更差的数据源为基准进行校准。而在去年,该机构发布的年度修正初步估算值,创下了自2009年以来的最大降幅。

这进一步印证了市场的一个普遍担忧:初步发布的经济数据,可能越来越像一个需要反复修正的“初稿”。

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