本文介绍了Python内置的json模块，帮助开发者快速掌握JSON数据的读写与解析。JSON作为一种轻量级数据格式，广泛应用于API、配置和数据库等场景。文章演示了如何使用json.loads()将JSON字符串转换为Python字典，以及json.dumps()将Python对象序列化为JSON字符串。此外，还讲解了如何通过indent参数优雅地打印JSON，以及如何与文件进行交互，读取和写入JSON数据。文中还提供了JSON与Python类型对照表，并演示了异常处理和抓取在线API数据的实战应用。

📦 JSON是一种轻量级数据格式，其结构与Python的字典和列表相似，非常易于理解和使用。

🐍 Python内置的`json`模块提供了强大的工具来处理JSON数据。`json.loads()`用于将JSON字符串反序列化为Python对象（通常是字典或列表），而`json.dumps()`则用于将Python对象序列化为JSON字符串。

📄 在文件操作方面，`json.load()`可以从JSON文件中读取数据并将其转换为Python对象，`json.dump()`则可以将Python对象写入JSON文件，`indent`参数可以实现JSON数据的格式化输出，提高可读性。

💡 JSON与Python的数据类型之间存在直接的映射关系，例如JSON的`object`对应Python的`dict`，`array`对应`list`，`string`对应`str`，`number`对应`int/float`，`true/false`对应`True/False`，`null`对应`None`。

⚠️ 在处理JSON数据时，可能会遇到解析错误。可以使用`try-except`块结合`json.JSONDecodeError`来捕获和处理这些异常，确保程序的健壮性。文中还通过抓取在线API数据演示了JSON的实际应用。

前言

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欢迎来到 Python 百日冲刺第 36 天！

今天，我们把目光投向现实世界最通用的数据语言——JSON。API、配置、数据库，处处都有它的身影。五分钟掌握 Python 内置 json 模块，读写解析一气呵成！

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📦 JSON 是什么？

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据格式，长得像 Python 的字典和列表：

{  "name": "Alice",  "age": 30,  "skills": ["Python", "Data Science"]}

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📚 Python 自带神器：json 模块

import json

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📥 JSON → Python（反序列化）

用 json.loads() 把 JSON 字符串变成字典：

import jsonjson_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["Python", "Data Science"]}'data = json.loads(json_str)print(data["name"])  # Aliceprint(type(data))    # <class 'dict'>

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📤 Python → JSON（序列化）

用 json.dumps() 把 Python 对象变 JSON 字符串：

person = {    "name": "Bob",    "age": 25,    "skills": ["JavaScript", "React"]}json_data = json.dumps(person)print(json_data)

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📝 优雅打印 JSON

加 indent 一键格式化：

print(json.dumps(person, indent=2))

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📁 从文件读取 JSON

with open('data.json', 'r') as file:    data = json.load(file)print(data["name"])

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💾 把 JSON 写进文件

with open('output.json', 'w') as file:    json.dump(person, file, indent=4)

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🔁 JSON ↔ Python 类型对照表

JSON	Python
Object	dict
Array	list
String	str
Number	int/float
true/false	True/False
null	None

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🧨 异常处理

解析失败时用 try-except 捕获：

try:    data = json.loads('{"name": "Alice", "age": }')  # 非法 JSONexcept json.JSONDecodeError as e:    print("解析出错：", e)

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✅ 实战：抓取在线 API 数据

import requestsimport jsonresponse = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")users = response.json()for user in users:    print(user['name'], '-', user['email'])

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🛠️ 今日总结

任务	函数
JSON → Python	json.loads()
Python → JSON	json.dumps()
读文件	json.load()
写文件	json.dump()

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