OpenAI董事长布莱特・泰勒重申了对计算机科学专业的支持，强调其价值远超简单的编程。他指出，计算机科学培养的是系统思维和解决问题的能力，这些是应对未来工程师可能“操作代码生成机器”的关键。微软和谷歌的行业领袖也认同，AI正在改变编程模式，使之更加抽象，并呼吁重新定义计算机科学教育，侧重于“研究解决问题的科学”，而非单纯的学习编程语言。AI辅助编程工具已成为现实，例如谷歌已实现三成新代码由AI生成，预示着开发流程的深刻变革。

🎓 计算机科学教育的核心价值在于培养系统思维和解决问题的能力，这超越了单纯学习编程语言的范畴。布莱特・泰勒认为，像大 O 符号、复杂性理论、随机算法和缓存未命中等概念是计算机科学的精髓，而写代码只是实现这些概念的表面工具。

🚀 未来工程师的角色将从直接编写代码转变为“操作代码生成机器”，其核心职责将是运用系统思维来解决复杂问题和构建产品。这种转变使得系统思维和抽象的思考能力成为开发过程中最具挑战性和价值的部分。

💡 随着AI技术的发展，编程正变得更加抽象，AI辅助编程工具如谷歌的AI已能生成公司三成新代码。这促使行业反思计算机科学的教育重点，从“学编程”转向“研究解决问题的科学”。

🌐 行业领袖如微软CPO Aparna Chennapragada和谷歌Android负责人Sameer Samat均认为，计算机科学领域需要进行“重塑”，以适应AI驱动的变革。他们强调了基础知识的重要性，并倡导教育应更侧重于培养解决问题的科学思维。

IT之家 8 月 2 日消息，据《商业内幕》今日报道，OpenAI 董事长布莱特・泰勒表示，自己依然支持学生攻读计算机科学。“学习计算机科学与学习编程是两回事，我依然认为学习计算机科学非常有价值。”

他提到，计算机科学专业的学生能够掌握远不止编程语言的内容，例如大 O 符号、复杂性理论、随机算法和缓存未命中等概念。“写代码只是表面，真正的挑战在更深层次。计算机科学是培养系统思维的一门极好专业。”

泰勒还描绘了一个未来场景：工程师不再亲自写代码，而是“操作一台自动生成代码的机器”。“作为这台机器的操作者，你的任务是解决问题或打造产品。系统思维始终是开发过程中最具挑战的一环。”

IT之家从报道中获悉，泰勒毕业于斯坦福大学，拥有计算机科学学士与硕士学位。

不少 AI 领域的同行也持相似观点。微软 CPO Aparna Chennapragada 也指出，AI 确实让编程变得“更加抽象”，但这并不意味着可以忽视基础知识。

谷歌 Android 负责人 Sameer Samat 在接受《商业内幕》采访时也表示，计算机科学亟需“重塑”。他认为，与其说是“学编程”，不如说是“研究解决问题的科学”。

与此同时，AI 辅助编程工具已经在改变开发流程。谷歌 CEO 皮查伊指出，公司当前有三成新代码由 AI 生成。