MLE-STAR 是一种先进的机器学习工程代理，能够跨多种数据模式自动化各类机器学习任务，并实现高性能表现。随着机器学习的发展，其应用已广泛覆盖从表格分类到图像去噪等多个现实场景。然而，构建高效模型仍需大量迭代实验和数据工程，过程繁琐。为简化流程，近期研究聚焦于利用大语言模型作为机器学习工程代理，借助其编码与推理能力，将ML任务视为代码优化问题，探索可行代码方案，并根据任务描述和数据集生成可执行代码（如Python脚本）。

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