阿里巴巴通义千问发布了最新的AI编程大模型Qwen3-Coder，并已全面开源。该模型在代码能力上达到SOTA水平，具备强大的Agentic Coding能力，擅长工具调用和环境交互，能够自主编程，并且支持高达1M的超长上下文。通义灵码作为其深度适配的智能编程助手，现已在VSCode、JetBrains插件及Lingma AI IDE端免费开放不限量使用，性能媲美Claude Sonnet 4。用户无论是初学者还是资深开发者，都能借助通义灵码和Qwen3-Coder快速完成网站搭建、新功能开发等复杂任务，极大地提升了AI辅助编程的效率和体验。

🌟 Qwen3-Coder模型开源，代码能力领先：最新发布的Qwen3-Coder模型在代码生成和理解方面表现出色，达到了开源模型的SOTA水平，并具备强大的Agentic Coding能力，能够自主调用工具和与环境交互，显著提升编程效率。

🚀 超长上下文支持与环境交互：该模型原生支持256K上下文，并通过YaRN技术可拓展至1M，特别优化了对代码仓库和动态数据（如Pull Request）的处理，为Agentic Coding提供了坚实基础，使得AI能够更深入地理解和处理复杂的项目结构。

🛠️ 通义灵码全面适配，免费不限量：通义灵码已深度适配Qwen3-Coder模型，用户可通过VSCode、JetBrains插件及Lingma AI IDE免费体验其强大的编程能力，无需邀请码，为所有开发者提供了便捷高效的AI编程工具。

💡 赋能多样化编程场景：无论是零基础用户通过自然语言搭建网站，还是有经验的开发者进行复杂工程的新功能开发，通义灵码都能提供支持。例如，可快速实现淘宝首页前端、注册登录、商品详情页开发，以及电商秒杀模块的后端和前端开发。

📊 技术亮点与创新后训练：Qwen3-Coder在预训练数据（7.5T，70%代码）、高质量合成数据构建、以及通过Scaling Code RL和Agent RL进行的创新后训练策略，都为其卓越的编程性能和环境扩展能力奠定了基础。

通义千问最新的 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源，通义灵码已经全面深度适配 Qwen3-Coder，免费不限量！

全新的 Qwen3-Coder 代码能力达到开源模型 SOTA，具备强大的 Coding Agent 能力，擅长工具调用和环境交互，实现自主编程，且上下文长度可达 1M，让 Agentic Coding 与工程级 AI 开发再上新台阶。

目前，通义灵码已经全面适配 Qwen3-Coder 模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 插件端、和 Lingma AI IDE 端体验全球最强编程模型能力，媲美 Claude Sonnet 4，不用邀请码，免费不限量！

来！第一时间测评。

通义灵码和 Qwen3-Coder 模型可以一步步完成网站搭建，哪怕你没有编程经验，也能通过自然语言描述让它帮你生成可运行的项目，对于有编程经验的开发，也可以基于一个复杂工程完成新功能模块开发和完善。

Demo 1 ：分分钟手撕淘宝首页前端、注册、登录和商品详情页面开发

Demo 2：接手一个电商工程，新开发一个秒杀模块的前后端页面开发

通义灵码使用智能体和 Qwen3-Coder 模型下快速学习和了解已有工程项目结构，逐步实现秒杀模块的后端管理接口和前端页面。

Qwen3-Coder 技术亮点：

全面升级的预训练体系：大规模数据扩展，总计 7.5T（代码占比 70%），在保持通用与数学能力的同时，具备卓越的编程能力；超长上下文支持：原生支持 256K 上下文，借助 YaRN 可拓展至 1M，专为仓库级和动态数据（如 Pull Request）优化，助力 Agentic Coding；高质量合成数据构建：利用 Qwen2.5-Coder 对低质数据进行清洗与重写，显著提升整体数据质量；创新的后训练策略：通过 Scaling Code RL 在丰富、真实的代码任务上扩展训练，自动生成多样化测试用例，提高了代码执行的成功率。

我们在 Qwen3-Coder 的后训练阶段执行了 Agent RL，鼓励模型通过多轮交互的方式利用工具解决问题。Agent RL 的主要挑战在于 Environment Scaling，我们实现了可验证环境的扩展系统，借助阿里云的基础设施，实现同时运行 20k 独立环境。

除了模型层面的全面升级之外，通义灵码近期也上线了多个新能力，比如智能问答支持工具调用、NES 代码预测、支持近 5000+MCP 服务、工程整体感知能力增强、项目专属 Rules、记忆管理等，帮助专业开发者实现编码提效。

欢迎大家在通义灵码里免费体验最新 Qwen3-Coder 模型，一起 AI Coding。

下载：lingma.aliyun.com/download