在投身AI智能体创业浪潮之前，这篇文章提供了一个详尽的66个问题清单，旨在帮助潜在创业者进行深入的自我审视和商业模式梳理。它强调AI智能体并非简单的技术应用，而是职业和商业模式的重构，需要清晰的认知、精准的定位、扎实的能力、可行的商业化策略、持续的产品打磨以及长远的运营规划。通过回答这些问题，创业者可以避免“智障体”的陷阱，为AI事业奠定坚实基础，理解智能体是长期生意而非短期副业，并最终成为AI最靠谱的合伙人。

💡 **认知篇：明确创业动机与AI本质** - 在开始AI智能体创业前，首要任务是清晰自己的目标（赚钱、转型或技能学习），并深刻理解“智能体”与普通GPT工具的本质区别，以及大模型的能与不能。同时，要接受AI创业可能面临的“99%时间没回报，1%时间爆发”的节奏，并认识到“智能体=数字劳动力=系统资产”的新认知，为后续的商业实践打下坚实思想基础。

🎯 **定位篇：找准目标用户与核心场景** - 成功的AI智能体创业需要精准的市场定位。你需要明确是服务To B还是To C，你的目标客户是谁，他们是否愿意为AI解决方案付费，以及他们是否有高频重复的痛点。同时，要界定你的智能体是“替代人力”还是“提升能力”，是陪伴型、顾问型还是工具型，并能清晰地描绘出“主打场景”和一句话的定位，确保所服务的行业是你真正了解的。

🛠️ **能力篇：构建核心技术与产品思维** - AI智能体的构建离不开扎实的技术和产品能力。这包括熟练的Prompt工程（版本管理、变量抽离）、理解不同平台（Coze、小微等）的差异、构建支撑复杂交互的知识库或数据库、掌握API调用和插件系统。更重要的是，要具备基本的产品思维和用户体验意识，能够设计可跑通的完整闭环，并将任务拆解为标准化的Prompt+结构+接口，为智能体构建清晰的提示词知识库。

💰 **商业化篇：设计有效的变现模式** - 解决“如何赚钱”是AI智能体创业成功的关键。你需要明确变现方式（按次、订阅、商单、训练营等），思考是进行一次性销售还是构建复购机制。面对众多免费工具，要思考付费的价值点，并制定清晰的定价策略，准备好能让用户“眼前一亮”的数据或Demo，以及一套可复制的销售话术和Demo方案，吸引并转化第一批付费用户。

📈 **打磨与运营篇：追求产品极致与长期发展** - 持续打磨和精细化运营是AI智能体能否“跑多久”的关键。这需要拥有可重复交付的模板或工作流，能够将需求转化为Prompt+接口+回复结构，并设计完整的Agent流程图，应对非标准输入。同时，建立测试用例进行场景回测，搭建知识库，考虑“智能体+人工兜底”的混合模式，并设计“标准输入-核心处理-标准输出”及自我修复机制。在运营方面，要建立用户触达阵地，持续输出内容，建立售后反馈机制，赋予智能体人格增加粘性，形成“用户数据反馈→产品迭代”的闭环，并考虑行业模板化复制和IP化发展。

🚀 **心态与坚持：拥抱长期主义** - 最终，AI智能体创业是一场长跑。你需要为自己的AI事业打下坚实地基，将其视为一门长期生意而非短暂副业。这意味着要准备好坚持至少6个月，并愿意投入三倍的时间构建一个“不会离职、不会抱怨、不会涨工资”的数字劳动力。清晰的未来路径规划（接商单、开公司或IP化）以及对失败后果的预估，都是这场长跑中不可或缺的心理准备。

AI智能体创业前，一定要搞清楚这66个问题

这半年，很多人来问我：“我能不能靠AI翻身？”
我的答案很简单：可以，但你别急着做，先回答完我这66个问题。
为什么？
因为AI智能体，不是你以为的“注册个账号，丢个Prompt，做个Html网页”那么简单。
它是一次职业重启，是一次商业模型重构。
如果你连自己是谁、服务谁、解决啥问题、靠啥变现都没想清楚，做出来的就不是智能体，是“智障体”。
我自己踩过的坑、我服务4000多个学员遇到的问题、我帮客户做商单时最常见的BUG，全都藏在这66个问题里。
这也是我在一对一服务高客单价的咨询客户时，常用的一个SOP清单。
下面是完整的66问清单，建议转发收藏。
第一部分：认知篇｜你到底要做什么？
1.你是为了赚钱、为了转型，还是只是跟风学个新技能？
2. 你理解“智能体”与“普通GPT工具”的本质区别吗？
3. 你清楚大模型能做什么、不能做什么吗？
4. 你能接受“99%时间没回报，1%时间爆发”这种AI创业节奏吗？
5. 你是要做项目、卖课、做服务、写内容、卖SaaS，还是卖陪伴？
6. 你要做“帮自己省时间”的工具，还是“帮别人赚钱”的产品？
7. 你是想成为AI创业者，还是想被AI替代的人？
8. 你能搞清楚“Prompt工程”只是基础，而不是全部吗？
9. 你愿意花时间沉下心，打磨一个有复购的产品吗？
10. 你是否准备好接受“智能体=数字劳动力=系统资产”这个新认知？
第二部分：定位篇｜你适合做哪一类智能体？
11. 你是To B还是To C？你的客户是谁？
12. 你的客户，是不是愿意为“智能体解决方案”付钱？
13. 你的用户真的有“刚需高频重复”的痛点吗？
14. 你的智能体，是“替代人力”还是“提升能力”？
15. 是陪伴型、顾问型、工具型、流程型，还是系统集成型？
16. 你是做单点突破，还是多智能体协作？
17. 你能说清楚自己的“主打场景”吗？
18. 你想服务的行业，你真的了解吗？
19. 你有没有“最低可行性场景”做验证？
20. 你的智能体有没有一句话能说清的定位？

第三部分：能力篇｜你准备好了吗？
21. 你会写Prompt吗？能快速迭代、版本管理、变量抽离吗？
22. 你了解多平台（Coze、小微、Zion、AgentHub等）的差异和适配吗？
23. 你能构建一套知识库或数据库支撑复杂交互吗？
24. 你掌握基本的API调用、Webhook、插件系统能力吗？
25. 你是否有基本的产品思维和用户体验意识？
26. 你有没有演示版本可跑通完整闭环？
27. 你有没有想过，自己擅长的技能能不能被AI快速替代？
28. 你有没有标准化能力，把一个任务拆成Prompt+结构+接口？
29. 你能为你的智能体构建一个结构清晰的“提示词知识库”吗？
30. 你能写出让非技术用户也能秒懂的操作说明吗？
第四部分：商业化篇｜你怎么赚钱？
31. 你的变现方式是什么？按次收费、订阅制、商单还是训练营？
32. 你是一次性卖工具，还是构建复购机制？
33. 你卖给的是B端老板、运营人员，还是普通用户？
34. 免费智能体这么多，你的为什么有人要付费？
35. 你有没有解决“第一个愿意付钱的用户”的方案？
36. 你了解用户从“看到你”到“掏钱”要几步？
37. 你有没有引导用户进入你的价值主张流程？
38. 你能否通过数据或Demo让用户“眼前一亮”？
39. 你有没有足够清晰的定价策略？
40. 你有没有准备一个“可复制”的销售话术或Demo方案？
第五部分：打磨篇｜你的产品有多“硬”？
41. 你是否拥有一个可以重复交付的模板或工作流？
42. 你能不能把一个“需求”转化为一个Prompt+接口+回复结构？
43. 你是否具备从0到1设计一个完整Agent流程图的能力？
44. 你的智能体能否应对用户非标准输入？
45. 你有没有一套智能体测试用例，进行场景回测？
46. 你是否搭建了一个简单的知识库或者FAQ系统？
47. 你能不能实现“智能体+人工兜底”的混合服务模式？
48. 你是否已经设计出“标准输入-核心处理-标准输出”的三段逻辑？
49. 你是否知道每个环节失败后，智能体要如何自我修复？
50. 你是否设定了日常维护机制，比如提示词更新、接口监控？

第六部分：运营与扩张篇｜你能跑多久？
51. 你有一个公众号、社群、视频号或任一“用户触达阵地”吗？
52. 你能否长期输出围绕你智能体的内容和案例？
53. 你有没有一套标准化售后或用户反馈机制？
54. 你有没有为你的智能体赋予人格或设定，增加用户粘性？
55. 你有没有将智能体产品化，而不是只做项目交付？
56. 你有没有建立一个“用户使用数据反馈 → 产品迭代”的闭环？
57. 你有没有找到愿意帮你传播的第一批种子用户？
58. 你是否考虑“行业模板化”批量复制？
59. 你能否将现有智能体“打包销售”，甚至授权分销？
60. 你有没有为下一个智能体产品做计划或孵化？
61. 你是否具备用智能体来“管理你的业务”的能力？
62. 你是否清楚自己未来的路径，是接商单、开公司、还是IP化？
63. 你有没有想清楚：万一失败了，最差的结果是什么？
64. 你是否已经建立一个支持你持续学习AI的系统？
65. 你是否准备为这条路“至少坚持6个月”？
66. 最重要的：你愿不愿意花3倍时间构建一个“不会离职、不会抱怨、不会涨工资”的数字劳动力？
这66个问题，不是给你压力，而是给你一面镜子。

每个认真答完的人，都是在为自己的AI事业打地基。

别急着动手，先搞清楚，你要做的是一门长期生意，不是一个短暂副业。
智能体，是你最靠谱的合伙人，但你要配得上它。