宝玉的分享 前天 11:24
AI 提升的是下限,而不是上限
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AI时代正在深刻改变我们的学习方式和工作模式。AI能够根据个体水平精准匹配学习资源,解答疑惑,甚至处理重复性工作,从而重塑了传统的学习曲线。然而,AI的能力受限于训练数据的丰富性和一致性,在处理深奥或争议性话题时仍显不足。此外,AI也引发了关于“作弊”和能力停滞的担忧。在不同领域,AI的影响力也存在差异:编程领域,AI赋能了工程经理等群体,但对复杂代码库的帮助有限;创意领域,AI生产力尚难撼动人类的创新和对新颖性的追求;而拥有成熟App的领域,AI的影响力也相对较小。AI的普及和应用,正以前所未有的方式影响着社会,其真正价值仍有待深入探索。

💡 AI精准匹配学习资源,重塑学习曲线:AI能够根据学习者的水平和需求,提供个性化的学习路径和解答,打破了传统学习资源“一刀切”的模式。这使得新手能够更易于入门,也能帮助有基础的学习者突破瓶颈,但AI在处理深奥、争议性或数据稀少的话题时,其帮助效果会大打折扣,精通仍需深入钻研。

📉 AI时代的“作弊”隐忧与能力停滞:AI提供的便捷答案可能导致学习者过度依赖,直接获取结果而非掌握过程,长期来看可能阻碍个人能力的真正提升。例如,OpenAI的学习模式就暗示了这种潜在的风险,使学习者停滞在AI能够轻易解答的浅层水平,不利于长远发展。

🚀 AI对不同领域的影响差异显著:在编程领域,AI为工程经理等群体提供了快速掌握新技能的途径,使其能够更快地将想法转化为产品。然而,对于在复杂代码库中工作的开发者而言,AI的帮助相对有限。在创意领域,AI的生产力难以取代人类的创新和对“新颖性”的追求。而在已有成熟专业App的领域,如邮件和餐饮,AI带来的颠覆性影响并不明显。

🌐 AI提升了知识工作下限,但普及与接受度不均:AI的出现提高了知识工作的门槛,让更多人能够参与到以前难以企及的领域。然而,不同人群对AI的反应存在巨大差异,有些人从中获益良多,有些人则感到担忧甚至排斥。AI的价值是否显现,很大程度上取决于其是否真正契合个体的具体需求和工作场景。

被重塑的学习曲线

在AI时代之前,每个人在学习新知识时,都难免遇到“资源匹配”的问题。学习资源一般是为特定人群设计的,因此对你来说未必是最佳选择:

    你是某领域感兴趣的话题的新手,但却熟悉相关领域相关话题。但很难找到能够基于相关话题教授你感兴趣的话题的资源。

    为了有效学习感兴趣的话题,你其实需要先掌握前置技能。但作为新手,你可能根本意识不到自己需要先学这个前置技能

    你对感兴趣的话题已经有了一些基础知识,但遭遇瓶颈,很难找到帮助你突破中级瓶颈的资源。

一般来说,一个人掌握技能的学习曲线大致如下:

AI学习的突破之处就在于它能精准适配你的学习水平。AI能以你理解的方式解答问题,甚至帮你处理基础的重复性工作。这就改变了学习的曲https://baoyu.io/uploads/2025-08-01-ai_skills.png01-ai_skills.png" data-width="100%" data-align="center" alt="AI加持后的学习曲线">

精通仍然很难!

领域专家往往对AI持更谨慎的态度。一位来自 Hacker News 的用户表示:

“[AI]很浅薄。我越深入,AI的帮助似乎就越少。而且,如果你在研究复杂且可能有争议的课题时,需要寻找权威或者学术性的来源,那简直就是灾难。”

仔细想想,这种情况很好理解。AI的能力取决于训练数据的丰富性。如果某个话题数据充足、观点一致,AI就能很好地进行整合输出;但如果内容太深奥,数据往往稀少;若是话题充满争议,数据又会出现大量矛盾。因此,精通某个领域依然不易。

AI时代的作弊问题

OpenAI 推出的学习模式(Study Mode) 暗示了另一个问题:你可以直接问AI答案,而非学习。长期来看,作弊者的水平会停https://baoyu.io/uploads/2025-08-01-cheating_with_ai.png/2025-08-01-cheating_with_ai.png" data-width="100%" data-align="center" alt="利用AI作弊形成的平台期">

所以,从长期看,作弊并不会真正使人受益。

学习曲线变化带来的影响

技术变革本质上是生态变革,它带来输家和赢家。AI带来的影响,取决于“做出有影响力产品需要的精通程度”:

编程领域:管理者获益,大型代码库遇冷

工程经理(EM)在尝试编程时经常遇到难题:他们懂得软件设计原则,知道差的软件长什么样子,但却不懂得使用某框架具体怎么做。这曾使得一个后端工程经理很难在业余时间做出一款 iPhone 应用。

但有了AI,他们能够快速学会基本技能,并制作出简单的应用,再用原本就掌握的软件知识进一步优化为一https://baoyu.io/uploads/2025-08-01-em_software_development.png"/uploads/2025-08-01-em_software_development.png" data-width="100%" data-align="center" alt="工程经理和软件开发">

而对于在复杂代码https://baoyu.iohttps://baoyu.io/uploads/2025-08-01-large_code_bases.png,因此效果不太理想:

创意领域:AI电影还难登大雅之堂

创意人士对AI十分焦虑:未来人们是否只看AI制作的小说、电影?

这不太可能发生,因为创意领域竞争极为激烈,而要赢得关注,最关键的是

人类对“新颖性”要求很高,能够敏锐察觉内容的雷同性。这也是为什么“吉卜力风格头像”虽短暂风靡网络,却难以撼动《哈尔的移动城堡》的文化地位。

https://baoyu.iohttps://baoyu.io/uploads/2025-08-01-email_food_ordering.pngxa">在一些早已有专业App的领域,比如邮件和点餐,AI至今未带来显著影响:

邮件看似AI应用的理想领域,但现代邮件App已有丰富的个性化过滤与组织功能,AI的优势体现并不明显:

类似的,外卖App如DoorDash界面已经精心设计,巧妙平衡了价格、食材信息和食物图片。AI几乎很难在界面效率或设计美观程度上提供更好体验。

未来早已降临,只是尚未普及

AI提高了人们从事知识工作的下限,但并非所有人都会感受到这一变化。这正解释了为何AI在人群中的反应差异极大。对我这样的工程经理而言,AI彻底改变了我与技术的关系。而另一些人则担心甚至反感AI替代他们;还有一些人,听到聪明人谈论AI的妙处,却怎么也看不到自己的需求,甚至怀疑“难道是我自己没搞明白?”

AI并没有全面取代传统工作方式,但它确实能力非凡。无论你是谁,AI都值得你去尝试探索,但如果它对你并无明显作用,那大概率是因为它真的不适合你。

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