韭研公社 前天 23:50
20250731会议纪要总结
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本文分析了AI应用商业化及液冷技术在市场中的实际应用与预期差异,包括AI推理成本降低、云厂商机遇以及液冷技术渗透率提升等。

前言说明:内容为提炼自机构会议纪要,共计30篇。仅供参考,不做为投资建议。 一、AI与科技 1. AI应用商业化 预期差:市场聚焦多模态,实际Agent应用爆发(阿里Token用量40B→超Kimi 4倍) 数据验证:Meta广告加载率增长11%(逆转下跌趋势),AI推理成本降32倍(GPT4同水平成本降1000倍) 低估环节:云厂商(金山云/阿里云) 2. 液冷技术 预期差:市场认为2027年落地,实际2025年渗透率将达50%(运营商招标占比从30%→50%) 核心催化:GB200机柜液冷价

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