韭研公社 前天 23:32
国内AI应用有望加速渗透
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本文探讨了AI应用加速落地的驱动因素,包括技术与成本驱动以及政策与商业化驱动,指出国内AI模型能力提升与成本下降的趋势,以及政策支持对AI商业化进程的推动作用。

全文摘要 1、AI应用加速落地的驱动逻辑与投资方向 ·技术与成本驱动:从技术与成本看,国内大模型能力迭代和成本下降将推动AI应用发展。当前国内模型与海外O3模型有差距,预计2025年三季度,国内模型能力将接近O3水平。成本上,国内AI应用TOKEN价格显著低于海外,新一代模型迭代后,推理成本将大幅下降。技术提升与成本下降,将推动国内AI应用在供给端达商业化临界点,驱动AI应用发展。 ·政策与商业化驱动:政策与商业化路径优化驱动AI应用加速。近期“人工智能+行业行动方案”等政策持续加码,政策级别高

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