谷歌推出名为AlphaEarth Foundations的全新人工智能模型，被誉为“虚拟卫星”，旨在革新地球观测领域。该模型通过整合光学卫星、雷达和气候模拟等多种数据源，将地球划分为10米x10米的方格进行长期分析和跟踪。其核心优势在于生成“高度紧凑摘要”，将存储空间降低至同类系统的1/16，显著节约成本。AlphaEarth Foundations能够按需生成详细地图，用于监测农作物健康、追踪森林砍伐等多种应用，并在多项跨时间任务测试中表现出色，标志着地球状态和动态理解的重要进步。谷歌已将该模型数据集发布在谷歌地球引擎上，供全球科学家使用。

🛰️ AlphaEarth Foundations：一款由谷歌开发的革命性AI模型，被称为“虚拟卫星”，专注于地球观测领域。它能够整合来自光学卫星、雷达和气候模拟等海量公共数据，为研究人员提供追踪地球随时间变化的新工具。

📊 数据处理与分析：该模型将地球表面划分为10米x10米的方格，并根据植被类型、物质属性等特征进行颜色编码，实现对陆地和沿海水域的长期、精细化分析与跟踪，从而深入理解地球的动态变化。

💾 高效存储与成本降低：AlphaEarth Foundations的一项关键创新是生成“高度紧凑摘要”，相较于现有AI系统，其存储需求可降低多达16倍，这极大地降低了地球观测的成本，使得更广泛的应用成为可能。

🌳 应用场景广泛：该模型能够按需创建详细的地球地图，支持如监测农作物健康状况、追踪森林砍伐等多种实际应用。谷歌在过去一年中已与超过50个组织合作测试其效用，并在多项跨时间任务中展现出优异性能。

🌐 数据共享与科研促进：谷歌已将AlphaEarth Foundations的Satellite Embedding数据集发布在谷歌地球引擎（Google Earth Engine）上，鼓励全球科学家利用这些数据进行研究，进一步推动地球科学的进步和理解。

IT之家 7 月 31 日消息，谷歌今日发布了一款名为 AlphaEarth Foundations 的全新人工智能模型，该模型被形象地称为“虚拟卫星”，旨在为地球观测领域带来变革，可以帮助研究人员追踪地球随时间推移发生的变化。

据IT之家了解，AlphaEarth Foundations 使用了一种名为“嵌入”（embedding）的系统，其工作原理是每天从多种来源收集大量公共信息，包括光学卫星、雷达以及气候模拟数据等，并将这些数据整合在一起。随后，该模型将陆地和沿海水域划分为 10 米 ×10 米的方格，并对这些方格进行长期分析和跟踪，这些方格会根据不同的特征（如植被类型和物质属性）被赋予不同的颜色编码。

谷歌表示，AlphaEarth Foundations 的一大优势在于其能够为每个监测的方格生成所谓的“高度紧凑摘要”。与同类 AI 系统相比，这些紧凑摘要所需的存储空间可降低至 1/16，从而大幅降低地球观测的成本。

那么，该模型的数据究竟可以用于哪些领域呢？谷歌解释称，科学家可以利用 AlphaEarth Foundations 按需创建详细的地图，用于多种用途，例如监测农作物健康状况或追踪森林砍伐情况。

谷歌在声明中提到，该模型在不同时间跨度的多种任务测试中表现出色。谷歌表示：“AlphaEarth Foundations 在理解我们不断变化的地球的状态和动态方面迈出了重要的一步。”

在过去的一年中，谷歌已让超过 50 个组织访问了该模型的 Satellite Embedding 数据集，即其年度嵌入数据的集合，以便这些组织在实际应用中测试其效用。如今，谷歌已将该数据集发布在谷歌地球引擎（Google Earth Engine）上，供其他科学家用于自己的研究工作。