cnBeta全文版 07月31日 10:29
这些是最有可能被人工智能取代的工作
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

微软研究分析了数十万条Bing Copilot对话,揭示了生成式人工智能对不同职业的实际影响。研究将用户与AI的互动映射到职业任务数据库,识别出信息处理和交流类工作(如口译员、作家)受AI影响最大,其核心任务已能被AI辅助甚至完成。而涉及体力劳动、亲自动手护理或操作机器的工作(如采血员、洗碗工)则因需要体力技能和空间推理能力,目前受AI影响较小。研究强调,AI的适用性高低并非决定性因素,未来技术发展仍可能改变所有职业。

🎯 **AI高度契合的职业:** 研究发现,口译员、笔译员、作家、编辑、记者和技术文档撰写员等主要从事信息处理和交流工作的职业,其核心任务与生成式AI的能力高度匹配,AI能有效协助甚至独立完成大部分工作。

💪 **AI难以触及的职业:** 涉及体力劳动、亲自动手护理或直接操作机器的工作,如采血员、护理助理、危险品处理人员、洗碗工等,因需要复杂的体力技能和空间推理能力,是当前生成式AI难以替代的领域。

📊 **研究方法独特且务实:** 该研究基于真实的用户对话数据,而非理论推测,将AI互动与职业任务数据库进行比对,客观衡量了AI在不同工作场景下的适用性,提供了扎实的现实依据。

🔄 **AI影响的动态性:** 研究指出,AI的适用性评分高低并不意味着人类角色的消失,未来技术进步也可能改变低适用性工作的性质。科技发展对就业的影响历来是动态且难以预测的。

💬 **AI重塑职场的新视角:** 通过分析海量AI对话数据,这项研究为理解生成式AI如何实际渗透并改变工作方式提供了前所未有的清晰视角,展现了AI与职场交集的现实面貌。

人工智能工具正在渗透到日常工作中,但有些工作受到的影响远超其他工作。微软的一项研究分析了数十万条匿名的 Bing Copilot 对话,为我们提供了更清晰、更扎实的视角,让我们了解人工智能在哪些方面已经重塑了工作,以及它的影响在哪些方面尚未显现。

这项研究因其研究方法而脱颖而出。它没有推测人工智能未来的影响,而是研究了2024年九个月内日常用户与领先的生成式人工智能工具之间实际记录的互动。研究人员将这些对话与美国政府工作活动数据库O*NET中的详细职业任务进行了映射。

他们不仅测量了用户的尝试,还测量了系统的表现——以及哪些工作部分可能会受到影响。最终得出的并非抽象的预测,而是列出了核心任务已经与人工智能能力相符的具体职业,以及当前系统尚有不足的职业。

人工智能适用性较高的工作大多涉及信息处理和交流。口译员和笔译员排名最高,其次是作家、编辑、记者和技术文档撰写员等职位。票务代理、客服代表和礼宾员也符合这一模式——这些职业主要围绕回答问题、起草内容和传达细节展开。生成式人工智能已被证明能够有效地协助,有时甚至完成大部分此类工作。

以下是最有可能受到人工智能影响的职业列表。

该研究还指出,生成式人工智能尚未触及某些工作岗位——这些岗位主要以体力劳动、亲自动手的护理或直接操作机器为主,语言模型在这些岗位上几乎起不到什么作用。像采血员和护理助理这样的医务人员就属于这一类,危险品处理人员、防腐师以及从船舶工程师到洗碗工等一系列体力劳动者也属于这一类。这些工作需要体力技能和空间推理能力——而这些能力远远超出了当今人工智能的能力范围。

最不可能受到影响的职业包括:

这些发现并不意味着人工智能会在一夜之间取代所有职业。较高的适用性得分表明,许多核心工作任务可以由当今的系统辅助,甚至处理,但并不意味着人类角色会消失。低分也不是挡箭牌;机器人技术或未来的人工智能突破仍有可能在未来改变这些工作。

这项研究避免了猜测这些岗位的就业岗位是会增长还是减少。科技历来以意想不到的方式重塑就业,有时甚至会在任务演变或扩展的领域创造需求。不过,就目前而言,这些数据最清晰地展现了生成型人工智能如何与职场产生交集——这并非预测,而是在每一次对话中展现的现实。

查看评论

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

人工智能 职业影响 生成式AI 工作重塑 微软研究
相关文章